在实际工作中，我们往往需要同比分析，月度和年度的分析都有对应的时间智能函数，分别是MTD和YTD，但是缺少了周度的时间智能函数，而
恰恰日常工作中，我们又需要以周度来进行对应的分析，今天我们来学习一下，如何使用Powerbi来进行周度分析。
我们这里假设要进行流量的周度分析，流量表里包含了日期、曝光人数等业务值。
第一步：构建含年周度的日期表
首先，我们需要一个含有周度列的时间表，下面是生成日期表的DAX，这个可以直接使用。
日期表 = ADDCOLUMNS( CALENDAR(date(2023,1,1),date(2023,1,22)), "年", YEAR ( [Date] ), "季度", ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0), "月", MONTH([Date]), "周", weeknum([Date]), "年季度", year([date]) & "Q" & ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0), "年月", year([Date]) * 100 + MONTH([Date]), "年周", year([Date]) * 100 + weeknum([Date]), "星期几", WEEKDAY([Date]) )
这里生成的年周列
第二步：构建度量值
上周同期_度量值：这里我们来算曝光人数的上周同期数，上周同期的话，其实就是平移日期7天，去计算曝光，所以这里选用了dateadd函数去计算
曝光人数（上周） = CALCULATE('流量度量值'[曝光人数(人)],DATEADD('日期表'[日期],-7,DAY))
流量本周至今度量值：这里VAR先申明了一个变量，SELECTEDVALUE这里返回当前选择日期对应的实际年周，下方FILTER中，两个筛选条件，一个是当前周，一个是小于日期表中的最大值。
流量_曝光人数_本周至今WTD =
VAR curyearweek=SELECTEDVALUE('日期表'[年周])
RETURN
CALCULATE(
'流量看板度量值'[曝光人数(人)],
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[年周]=curyearweek
&&'日期表'[日期]<=MAX('日期表'[日期])
)
)
流量上周累积度量值
上周累计 =
VAR curyear= SELECTEDVALUE('日期表'[年])
VAR curweeknum=SELECTEDVALUE('日期表'[周])
RETURN
CALCULATE(
'流量看板度量值'[曝光人数(人)],
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[年]=curyear
&&'日期表'[周]=curweeknum-1
)
)
流量总和：
流量总和 = CALCULATE(SUM('流量表'[曝光人数]))
流量周环比：
流量周环比 = DIVIDE(流量总和,曝光人数（上周）)-1
第三步：构图
总结，在进行周分析时，重点在于时间智能函数的返回值，在实际应用中，我们需要注意筛选条件的返回值，熟练运用VAR和CALCULATE+FILTER+ALL函数组合，可以让我们在任意的期间段分析都如鱼得水。
我是simone，期待下次分享。
标签：曝光,流量,Powerbi,智能,日期,Date,周度,度量 From： https://www.cnblogs.com/simone331/p/17060224.html