查询（query）与过滤（filter）的区别
如下为检索优化方案（部分内容有重复）
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/tune-for-indexing-speed.html
使用bulk请求
使用多线程发送数据
使用自增id
优化索引性能
优化检索性能
优化索引配置
用过滤提高查询效率
采用scroll API返回大量数据，不使用from+size
当返回大量数据时，先查后取的过程支持用from和size参数分页，但有限制。结果集在返回之前需要在每个分片上先进行排序，然后合并之后再排序输出。使用足够大的from值，排序过程可能会变得非常沉重，使用大量的CPU、内存和带宽。因此，强烈建议不要使用深分页。
为了避免深度翻页，推荐采用scroll查询返回大量数据。scroll查询可以用来对Elasticsearch有效地执行大批量的文档查询，而又不用付出深度分页那种代价。scroll查询允许我们先做查询初始化，然后再批量地拉取结果。
标签：检索,Search,Elastic,查询,使用,排序,优化,scroll From： https://www.cnblogs.com/clarino/p/17051587.html