121. 买卖股票的最佳时机
问题:
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回可以从这笔交易中获取的最大利润,
如果不能获取任何利润,返回 0 。
思路:
我们需要找出给定数组中两个数字之间的最大差值(即,最大利润)★。
此外,第二个数字(卖出价格)必须大于第一个数字(买入价格)。
形式上,对于每组 i 和 j(其中 j > i)
我们需要找出 max(prices[j]−prices[i])。
代码:
main函数
package DataStructure_start; public class DS20230113 { public static void main(String[] args) { int[] prices = {6, 8, 3, 4, 8, 9, 1}; int[] prices2 = {7, 1, 5, 3, 6, 4}; int maxProfit = maxProfit(prices); int maxProfit2 = maxProfit2(prices2); System.out.println(maxProfit); System.out.println(maxProfit2); } }
方法一:暴力法
思路:
挨个遍历两遍,找到两个数,计算出最大差值
复杂度分析
时间复杂度:O(n^2),循环运行 n (n-1)/2次。
空间复杂度:O(1)只使用了常数个变量。
public static int maxProfit(int[] prices) { int maxprofit = 0; // 第一遍遍历 for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) { // 紧跟着遍历第二个数 for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) { // 设置profit为两数的差值 int profit = prices[j] - prices[i]; // 如果差值大于“目前的”最大值 if (profit > maxprofit) { // 则将目前的差值赋值给maxfprofit maxprofit = profit; } } } // 返回最大差值 return maxprofit; }
方法二:一次遍历
我们来假设自己来购买股票。
随着时间的推移,每天我们都可以选择出售股票与否。
那么,假设在第 i 天,如果我们要在今天卖股票,那么我们能赚多少钱呢?
显然,如果我们真的在买卖股票,我们肯定会想:
如果我是在历史最低点买的股票就好了!
太好了,在题目中,我们只要用一个变量记录一个历史最低价格 minprice,我们就可以假设自己的股票是在那天买的。
那么我们在第 i 天卖出股票能得到的利润就是 prices[i] - minprice。
因此,我们只需要遍历价格数组一遍,记录历史最低点,然后在每一天考虑这么一个问题:
如果我是在历史最低点买进的,那么我今天卖出能赚多少钱?
当考虑完所有天数之时,我们就得到了最好的答案。
复杂度分析
时间复杂度:O(n),只需要遍历一次。
空间复杂度:O(1),只使用了常数个变量。
public static int maxProfit2(int prices[]) { int minprice = Integer.MAX_VALUE; int maxprofit = 0; // 遍历一次 for (int i = 0; i < prices.length; i++) { // 将小的值赋值给minprice(找最低点) if (prices[i] < minprice) { minprice = prices[i]; // 如果差值大于maxprofit,则将最大差值赋值给maxprofit } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) { maxprofit = prices[i] - minprice; } } return maxprofit; }
补充:
Integer.MAX_VALUE:
public final class Integer extends Number implements Comparable<java.lang.Integer> {
*/
/**
* A constant holding the minimum value an {@code int} can
* have, -2<sup>31</sup>.
*//*
@Native
public static final int MIN_VALUE = 0x80000000;
*/
/**
* A constant holding the maximum value an {@code int} can
* have, 2<sup>31</sup>-1.
*//*
@Native public static final int MAX_VALUE = 0x7fffffff;
*/
/**
* The {@code Class} instance representing the primitive type
* {@code int}.
*
* @since JDK1.1
参考:标签:minprice,int,maxprofit,public,121,差值,prices,数据结构,leetcode From: https://www.cnblogs.com/yzhone/p/17046824.html
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
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