set_index vs reset_index
- set_index：原本无标签索引，现设置标签索引
- reset_index：原本有标签索引，现重设标签索引
-
import pandas as pd
df1=pd.read_csv('internet_company_stock_data.csv',index_col=False) # 默认数字索引
df1.set_index('Date') # 设置 Date 列作为标签索引 -
import pandas as pd
df2=pd.read_csv('internet_company_stock_data.csv',index_col='Date') # 设 Date 列为标签索引
# pd.read_csv('internet_company_stock_data.csv',index_col=0) # 设第0列为标签索引
df2.reset_index() # 重置为默认数字索引
sort_values() vs groupby()...count()