1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 from matplotlib import pyplot as plt 4 5 if __name__ == '__main__': 6 7 #读取图片 8 img = cv.imread('image/apple.jpg') 9 10 #保存图片 cv.imwrite('路径',img) 11 12 '''显示图片 13 cv.imshow('apple',img) 14 img3 = cv.imread('路径',0) #灰度显示 15 cv.waitKey(0) 16 cv.destroyAllWindows() 17 ''' 18 # plt显示图片按BGR读取的,需转换成RGB模式 19 img2 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB) 20 plt.imshow(img2) 21 plt.show() 22 23 #折线绘图 24 x = np.arange(2,20) 25 y = 2*x+np.random.randint(5,20,18) 26 plt.plot(x,y,'*-',color='r') #折线 27 plt.show() 28 x = np.linspace(0,1,100) 29 y1 = np.power(x,0.5) 30 y2 = np.power(x,1.5) 31 plt.plot(x,y1,label='0.5') 32 plt.plot(x,y2,label='1.5') 33 plt.legend() #将每条折线区分开来 34 plt.xlabel('x') 35 plt.ylabel('y') #两条坐标轴命名 36 plt.grid() #显示表格 37 plt.xlim([0,1]) 38 plt.ylim([0,1]) #设置坐标轴显示范围 39 plt.show() 40 41 #直方图统计绘图 42 a = np.random.randint(0,101,1000) 43 plt.hist(a,rwidth=0.9,color='g') #显示的是0-10,10-20等区间内数值的个数 44 bins = np.arange(-0.5,101,1) 45 plt.hist(a,bins) #显示0,1,2,3,,,的个数 46 plt.show() 47 48 #显示图像函数 49 def show(img): 50 #灰度2维,彩色3维 51 if img.ndim == 2: 52 plt.imshow(img,cmap='gray') 53 else: 54 plt.imshow(cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB))
标签:__,plt,img,show,pyplot,cv,opencv,np,读写 From: https://www.cnblogs.com/yj12/p/17047841.html