读写显示图像（opencv pyplot）

 1 import cv2 as cv
 2 import numpy as np
 3 from matplotlib import pyplot as plt
 4 
 5 if __name__ == '__main__':
 6 
 7     #读取图片
 8     img = cv.imread('image/apple.jpg')
 9 
10     #保存图片 cv.imwrite('路径',img)
11 
12     '''显示图片
13     cv.imshow('apple',img)
14     img3 = cv.imread('路径',0)   #灰度显示
15     cv.waitKey(0)
16     cv.destroyAllWindows()
17     '''
18     # plt显示图片按BGR读取的，需转换成RGB模式
19     img2 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB)
20     plt.imshow(img2)
21     plt.show()
22 
23     #折线绘图
24     x = np.arange(2,20)
25     y = 2*x+np.random.randint(5,20,18)
26     plt.plot(x,y,'*-',color='r')  #折线
27     plt.show()
28     x = np.linspace(0,1,100)
29     y1 = np.power(x,0.5)
30     y2 = np.power(x,1.5)
31     plt.plot(x,y1,label='0.5')
32     plt.plot(x,y2,label='1.5')
33     plt.legend()   #将每条折线区分开来
34     plt.xlabel('x')
35     plt.ylabel('y')   #两条坐标轴命名
36     plt.grid()   #显示表格
37     plt.xlim([0,1])
38     plt.ylim([0,1])   #设置坐标轴显示范围
39     plt.show()
40 
41     #直方图统计绘图
42     a = np.random.randint(0,101,1000)
43     plt.hist(a,rwidth=0.9,color='g')  #显示的是0-10，10-20等区间内数值的个数
44     bins = np.arange(-0.5,101,1)
45     plt.hist(a,bins) #显示0，1，2，3，，，的个数
46     plt.show()
47 
48 #显示图像函数
49 def show(img):
50     #灰度2维，彩色3维
51     if img.ndim == 2:
52         plt.imshow(img,cmap='gray')
53     else:
54         plt.imshow(cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB))