首先说明

本文并不是安装教程，网上有很多，这里只是自己遇到的一些问题

我是以前安装的tensorflow-gpu的，但是发现现在的学术论文大部分都是用pytorch复现的，因此才去安装的pytorch-gpu

查看自己安装的CUDA

nvcc -V

这里我提供一个安装tensorflow时所用的CUDA对应表

 安装完CUDA时要改一下环境变量

 只用添加这个就好，其他三个CUDA会自动为你添加

 我的是cuda-11.2

但是官网没有配套的，直接就挑自己喜欢的下就行Start Locally | PyTorch

 这里强调：千万不要相信在其他网站上的下载命令。有可能你下载的就是cpu版本

安装的时候可能会遇到

Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

不要担心，不用管它，耐心等一等，就会出现（y/n）选择y就可以了

这里要看一眼你的pytorch是不是cuda版本的，不是要重新下载

测试安装是否成功

import torch
print(torch.__version__)  #注意是双下划线
print(torch.version.cuda)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.get_device_name())

当然你这些都做完了，还是出现了False

失败后的操作

打开你的anaconda

 将这里关于pytorch的信息全部删除，再按照前面的流程走一遍，相信你自己一定会出现