MySQL数据插入问题
- MySQL中常用的三种插入数据的语句:
- insert into:表示插入数据,数据库会检查主键,如果出现重复会报错;
- replace into:表示插入替换数据,需求表中有PrimaryKey,或者unique索引,如果数据库已经存在数据,则用新数据替换,如果没有数据效果则和insert into一样;
- insert ignore:表示,如果表中如果已经存在相同的记录,则忽略当前新数据;
- INSERT DELAYED INTO:是客户端提交数据给MySQL,MySQL返回OK状态给客户端。而这是并不是已经将数据插入表,而是存储在内存里面等待排队。当mysql有空余时,再插入。
- 这样的好处是,提高插入的速度,客户端不需要等待太长时间。坏处是,不能返回自动递增的ID,以及系统崩溃时,MySQL还没有来得及插入数据的话,这些数据将会丢失。
注意,除非表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引,否则,使用一个REPLACE语句没有意义。该语句会与INSERT相同,因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它的行。
MySQL中replace into用法总结
插入一条数据,存在则不操作,不存在就插入(必须现有唯一键)
使用insert ignore语句
insert ignore into table(col1,col2) values ('a','b');
这样一来,如果表中已经存在的数据,就不会插入,如果没有就会插入一条新数据。
插入一条数据,存在就更新,不存在就插入(必须现有唯一键)
这种有两种操作方法:
- 1、INSERT…ON DUPLICATE KEY UPDATE的使用
如果指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE,并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值,则执行UPDATE。
例如,如果列a被定义为UNIQUE,并且包含值1,则以下两个语句具有相同的效果:
INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;
如果行作为新记录被插入,则受影响行的值为1;如果原有的记录被更新,则受影响行的值为2。
批量写法
<update id="updateBatch">
insert into t_output_calendar (
index, cal_date, user_type, create_time, modify_time, delete_flag
) values
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(
#{item.index,jdbcType=INTEGER},
#{item.calDate,jdbcType=TIMESTAMP},
#{item.type,jdbcType=TINYINT},
#{item.createTime,jdbcType=TIMESTAMP},
#{item.modifyTime,jdbcType=TIMESTAMP},
#{item.deleteFlag,jdbcType=TINYINT}
)
</foreach>
ON DUPLICATE KEY UPDATE
modify_time = VALUES(modify_time),
user_type = VALUES(user_type)
</update>
- 2、REPLACE关键字的使用
使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一,形成一个原子操作。这样就可以不必考虑在同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。
在使用REPLACE时,表中必须有唯一索引,而且这个索引所在的字段不能允许空值,否则REPLACE就和INSERT完全一样的。
在执行REPLACE后,系统返回了所影响的行数,如果返回1,说明没有重复的记录,如果返回2,说明有重复记录,系统先DELETE这条记录,然后再INSERT这条记录。
语法和INSERT非常的相似,如下面的REPLACE语句是插入或更新一条记录。
REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '张三', 22);
Oracle中Merge into用法总结
Oracle中,要实现相同的功能,要用到Merge into来实现(Oracle 9i引入的功能),其语法如下:
merge into table_name alias1 --目标表 可以用别名
using (table|view|sub_query) alias2 --数据源表 可以是表、视图、子查询
on (join condition) --关联条件
when matched then --当关联条件成立时 更新,删除,插入的where部分为可选
--更新
update table_name set col1=colvalue where……
--删除
delete from table_name where col2=colvalue where……
--可以只更新不删除 也可以只删除不更新。
--如果更新和删除同时存在,删除的条件一定要在更新的条件内,否则数据不能删除。
when not matched then --当关联条件不成立时
--插入
insert (col3) values (col3values) where……
when not matched by source then --当源表不存在,目标表存在的数据删除
delete;
语句讲解:
- 1、on后面的关联条件成立时,可以update、delete。
- 2、on后面的关联条件不成立时,可以insert。
- 3、当源表中不存在数据,而目标表中存在的数据可以删除。
注意事项:
- 1、只会操作“操作表”,源表不会有任何变化。
- 2、不一定要把update、delete、insert 操作都写全,可以根据实际情况。
- 3、merge into效率很高,强烈建议使用,尤其是在一次性提交事务中,可以先建一个临时表,更新完后,清空数据,这样update锁表的几率很小了。
- 4、Merge语句还有一个强大的功能是通过OUTPUT子句,可以将刚刚做过变动的数据进行输出。我们在上面的Merge语句后加入OUTPUT子句。
- 5、可以使用TOP关键字限制目标表被操作的行。
<insert id="saveBatch" parameterType="java.util.List" >
MERGE INTO 表名 T1
USING (
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator="union" >
SELECT
SYS_GUID() AS CODE,
#{item.createDate,jdbcType=VARCHAR} AS CREATE_DATE,
#{item.createBy,jdbcType=VARCHAR} AS CREATE_BY,
#{item.flagDel,jdbcType=CHAR} AS FLAG_DEL,
#{item.flagDisplay,jdbcType=CHAR} AS FLAG_DISPLAY,
#{item.sort,jdbcType=DECIMAL} AS SORT
FROM DUAL
</foreach>) T2
/*判断是更新还是新记录的条件*/
ON (
T1./*判断数据是否重复的字段*/ = T2./*判断数据是否重复的字段*/
AND T1./*判断数据是否重复的字段*/ = T2./*判断数据是否重复的字段*/
)
/*数据存在则更新*/
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET T./*需要更新的字段*/=T1/*需要更新的字段*/
/*数据不存在则插入新记录*/
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT
(CODE,CREATE_DATE,CREATE_BY,FLAG_DEL,FLAG_DISPLAY,SORT)
VALUES
(T2.CODE,T2.CREATE_DATE,T2.CREATE_BY,T2.FLAG_DEL,T2.FLAG_DISPLAY,T2.SORT)
</insert>
<insert id="batchSave" parameterType="java.util.List">
MERGE INTO RES_SCHOOL_CLUB t1
USING (
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator="union" >
select
#{item.id,jdbcType=VARCHAR} ID,
#{item.clsSchoolId,jdbcType=VARCHAR} CLS_SCHOOL_ID,
#{item.originSchoolId,jdbcType=VARCHAR} ORIGIN_SCHOOL_ID,
#{item.resourceId,jdbcType=VARCHAR} RESOURCE_ID,
#{item.clsClubId,jdbcType=VARCHAR} CLS_CLUB_ID,
#{item.baseAreaId,jdbcType=VARCHAR} BASE_AREA_ID,
#{item.createTime,jdbcType=TIMESTAMP} CREATE_TIME
from dual
</foreach>) t2
ON (
t1.CLS_SCHOOL_ID = t2.CLS_SCHOOL_ID
AND t1.RESOURCE_ID = t2.RESOURCE_ID
)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET t.CREATE_TIME = t1.CREATE_TIME
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT
(ID, CLS_SCHOOL_ID, ORIGIN_SCHOOL_ID, RESOURCE_ID, CLS_CLUB_ID, BASE_AREA_ID, CREATE_TIME)
VALUES
(t2.ID, t2.CLS_SCHOOL_ID, t2.ORIGIN_SCHOOL_ID, t2.RESOURCE_ID, t2.CLS_CLUB_ID, t2.BASE_AREA_ID, t2.CREATE_TIME)
</insert>
注意:很容易造成的一个错误是:
-
错误:更新或者插入时候写表名都是错误的!比如:UPDATE 表名 SET... 或者 INSERT INTO 表名(...)
-
正确:直接UPDATE SET...和INSERT VALUES (....)括号里填相应的字段,如果没有给空值.
-
错误:ON 后面缺少(),ORA-00969: missing ON keyword
-
正确:无论 ON 后面条件多少都添加()
Sql Server中Merge into 用法总结
- MERGE语句用来合并UPDATE和INSERT语句。
- 通过MERGE语句,根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询,
- 连接条件匹配上的进行UPDATE,无法匹配的执行INSERT。
- 这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE。
语法:
MERGE [INTO [schema .] table [t_alias]
USING [schema .] { table | view | subquery } [t_alias]
ON ( condition )
WHEN MATCHED THEN merge_update_clause
WHEN NOT MATCHED THEN merge_insert_clause;
下面是主要的同步操作
-
MERGE INTO - 数据的目的地,将数据最终 MERGE 到的表对象
-
USING 与源表连接 ON 关联的条件
-
WHEN MATCHED - 如果匹配成功,即关联条件成功 (这时就应该将 SOURCE 中其它的所有字段值更新到 TARGET 表中)
-
WHEN NOT MATCHED BY TARGET - 如果匹配不成功 (TARGET 中没有这一条记录但是 SOURCE 表有,说明 SOURCE 表多了新数据因此应该插入到 TARGET 表中)
-
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE - 如果匹配不成功 (SOURCE 中没有这一条记录但是 TARGET 表有,说明 SOURCE 表可能把这条数据删除了,所以 TARGET 也应该删除)
MERGE INTO @TargetTable AS T
USING @SourceTable AS S
ON T.ID = S.ID
WHEN MATCHED
THEN UPDATE SET T.DSPT = S.DSPT
WHEN NOT MATCHED BY TARGET
THEN INSERT VALUES(S.ID,S.DSPT)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
THEN DELETE
OUTPUT $ACTION AS [ACTION],
Deleted.ID AS 'Deleted ID',
Deleted.DSPT AS 'Deleted Description',
Inserted.ID AS 'Inserted ID',
Inserted.DSPT AS 'Inserted Description'
INTO @Log;
还要注意的是有一些限制条件:
- 在 Merge Matched 操作中,只能允许执行 UPDATE 或者 DELETE 语句。
- 在 Merge Not Matched 操作中,只允许执行 INSERT 语句。
- 一个 Merge 语句中出现的 Matched 操作,只能出现一次 UPDATE 或者 DELETE 语句,否则就会出现下面的错误 -An action of type ‘WHEN MATCHED’ cannot appear more than once in a ‘UPDATE’ clause of a MERGE statement.
- Merge 语句最后必须包含分号,以 ; 结束。
参考: https://blog.csdn.net/changqi008/article/details/83019622
https://blog.csdn.net/liuabc0719/article/details/37039309
https://blog.51cto.com/u_14879850/5867007
标签:插入,INSERT,item,into,UPDATE,Replace,Merge,jdbcType,ID From: https://blog.51cto.com/u_14014612/6001784