1，sysbench简介
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行cpu/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试；包含以下几种测试：
- cpu性能
- 磁盘IO性能
- 调度程序性能
- 内存分配及传输速度
- POSIX线程性能
- 数据库性能（OLTP基准测试）数据库目前支持MySQL/PostgreSQL/Oracle
2，工具安装
编译好的离线二进制rpm包下载链接：
https://github.com/sqm-sys/other-packages/raw/main/sysbench.tar.gz
[root@server1 home]# tar zxf sysbench.tar.gz
[root@server1 home]# rpm -ivh sysbench/*.rpm
warning: sysbench/ck-0.5.2-2.el7.x86_64.rpm: Header V3 RSA/SHA256 Signature, key ID 352c64e5: NOKEY
Preparing... ################################# [100%]
Updating / installing...
1:postgresql-libs-9.2.24-8.el7_9 ################################# [ 25%]
2:luajit-2.0.4-3.el7 ################################# [ 50%]
3:ck-0.5.2-2.el7 ################################# [ 75%]
4:sysbench-1.0.17-2.el7 ################################# [100%]
3，配置参数详解
[root@server1 home]# sysbench --help
Usage:
sysbench [options]... [testname] [command]
General options（常用选项）：
--threads=N //创建测试线程的数目。默认为1
--events=N //设置期望执行的时间总数。默认是0，不限制
--time=N //最大执行时间，单位是s。默认是0，不限制。
--forced-shutdown=STRING //超过max-time强制中断。默认是off。
--thread-stack-size=SIZE //每个线程的堆栈大小。默认是32k。
--rate=N //平均事物速率。0表示不限速
--report-interval=N //以秒为单位定期报告具有指定间隔的统计信息。0禁用中间报告
--report-checkpoints=[LIST,...] //转储全部统计数据并在指定时间点重置所有计数器。参数是一个以逗号分隔的值列表，表示从测试开始到必须执行报告检查点所经过的时间(以秒为单位)。默认情况下报表检查点是关闭的。
--debug[=on|off] //打印更多的调试信息，默认关闭
--validate[=on|off] //在可能的情况下执行验证检查，默认关闭
--help[=on|off] //获取help帮助，以获取参数使用方式
--version[=on|off] //查看当前版本信息
--config-file=FILENAME //包含命令行选项的文件
Pseudo-Random Numbers Generator options（伪随机数发生器选项）:
--rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]
--rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]
--rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]
--rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]
--rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]
--rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]
Log options（日志相关选项）:
--verbosity=N //日志详细级别 {5 - debug, 0 - 仅critical messages} 默认值 3
--percentile=N //延时统计(latency statistics)中，需要计算的百分比 (1-100)。设置为0表示禁用百分比值计算。 Use the special
--histogram[=on|off] //在报告中打印延迟直方图,默认关闭
General database options（常用数据库选项）:
--db-driver=STRING //设置程序使用的数据驱动。默认值mysql；
--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]
--db-debug[=on|off] //打印数据库的调试信息，默认关闭
Compiled-in database drivers:
mysql - MySQL driver
pgsql - PostgreSQL driver
mysql options:
--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]
--mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]
--mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket
--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]
--mysql-password=STRING MySQL password []
--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]
--mysql-ssl[=on|off] //使用SSL连接,默认关闭
--mysql-ssl-cipher=STRING //为SSL连接使用特定的密码
--mysql-compression[=on|off] //使用压缩，默认关闭
--mysql-debug[=on|off] //跟踪所有客户端库调用信息，默认关闭
--mysql-ignore-errors=[LIST,...] //要忽略的错误列表，或"all" [1213,1020,1205]
--mysql-dry-run[=on|off] 试运行，假装所有MySQL客户端API调用都是成功的，而不执行它们,默认关闭
pgsql options:
--pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]
--pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]
--pgsql-user=STRING
--pgsql-password=STRING
--pgsql-db=STRING
4，开始测试
1，cpu性能测试
常用参数：
--cpu-max-prime: 素数生成数量的上限 （默认值10000）
--threads: 线程数（默认值1）
--time: 运行时长，单位秒
--events: event上限次数，默认值为0，若设置100，则表示当完成100次event后，即使时间还有剩，也停止运行；
执行命令进行cpu测试，cpu测试主要是进行素数的加法运算，下图中指定了最大的质数发生器数量为20000，我的测试服务器（1C）执行时间大约为9.9s；
//素数上限2万，默认10秒，2个线程
sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=2 run
Running the test with following options:
Number of threads: 2 //指定线程数为1（默认值）
Initializing random number generator from current time
Prime numbers limit: 20000 //每个线程产生的素数上限均为2万个
Initializing worker threads...
Threads started!
CPU speed:
events per second: 387.24 //所有线程每秒完成了 387.24次event
General statistics:
total time: 10.0046s //共耗时10秒
total number of events: 3875 //10秒内所有线程一共完成了3875次event
Latency (ms):
min: 2.12 // 完成1次event的最少耗时2.12毫秒
avg: 5.15 // 所有event的平均耗时5.15毫秒
max: 25.78 // 完成1次event的最多耗时25.78毫秒
95th percentile: 14.73 // 95%次event在14.73秒毫秒内完成
sum: 19956.33 // 所有线程的耗时总和（每个线程耗时10秒，2个线程叠加耗时就是20秒）
Threads fairness:
events (avg/stddev): 1937.5000/1.50 // 平均每个线程完成 1937次event，标准差为1.5
execution time (avg/stddev): 9.9782/0.0 // 每个线程平均耗时9.9秒，标准差为0
event：完成了几轮的素数计算；
stddev（标准差）：在相同时间内，多个线程分别完成的素数计算次数是否稳定，如果数值越低，则表示多个线程的结果越接近（越稳定）。该参数对于单线程无意义；
性能指标：
- 如果有2台服务器进行cpu性能对比，当素数上限和线程数一致时：
- 相同时间，比较event
- 相同event，比较时间
2，线程测试
常用参数：
--thread-yields：每个请求产生多少线程，默认值100
--thread-locks： 每个线程锁的数量，默认值8
--num-threads： 发送请求线程的数量
//64个测试线程请求，每个线程请求产生100个数量，每个线程的锁数量为2
sysbench --test=threads --num-threads=64 --thread-yields=100 --thread-locks=2 run
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
Running the test with following options:
Number of threads: 64 //指定线程数为64
Initializing random number generator from current time
Initializing worker threads...
Threads started!
General statistics:
total time: 10.0072s //共耗时10秒
total number of events: 46303 //10秒内所有线程一共完成了46303次event
Latency (ms):
min: 0.19 // 完成1次event的最少耗时0.19毫秒
avg: 13.83 // 所有event的平均耗时13.83毫秒
max: 4636.20 // 完成1次event的最多耗时4636毫秒
95th percentile: 36.89 // 95%次event在36.89毫秒内完成
sum: 640152.82 // 所有线程的耗时总和（每个线程耗时10秒，64个线程叠加耗时就是64秒（1分04s）
Threads fairness:
events (avg/stddev): 723.4844/1075.89 // 平均每个线程完成 723次event，标准差为1075
execution time (avg/stddev): 10.0024/0.00 // 每个线程平均耗时10秒，标准差为0
性能指标：
线程并发执行，循环响应信号量花费的时间越少越好。
3，磁盘IO性能测试
常用参数：
-
file-num=N 创建测试文件的数量,默认128个 -
file-block-size=N block size大小,默认16K -
file-total-size=SIZE 所有文件的总大小，默认2G -
file-test-mode=STRING 测试类型(seqwr:顺序写, seqrewr:顺序读写, seqrd:顺序读, rndrd:随机读, rndwr:随机写, rndrw:随机读写) -
file-io-mode=STRING I/O模式,需要系统支持,默认sync[sync(同步IO),async(异步IO),mmap()] -
file-async-backlog=N每个线程的异步操作队列数，默认128个，需要--file-io-mode=async; -
file-extra-flags=STRING 使用额外的标志来打开文件{sync,dsync,direct} 。默认为空 -
file-fsync-freq=N 当请求数达到多少时执行fsync()刷新,默认100,0代表过程中不执行 -
file-fsync-all=[on|off] 执行每一个写操作后执行fsync()刷新操作,默认关闭off -
file-fsync-end=[on|off] 测试结束执行fsync()操作,默认开启on -
file-fsync-mode=STRING 同步刷新方法,默认fsync {fsync, fdatasync} -
file-merged-requests=N合并指定数量的IO请求,0代表不合并,默认0 -
file-rw-ratio=N 读写比例，默认1.5/1
sysbench的性能测试都需要做prepare,run,cleanup这三步，准备数据，跑测试，删除数据。在准备阶段创建测试所需数据，在清理阶段删除这些数据。
//准备测试数据
sysbench --test=fileio --num-threads=16 --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw prepare
//磁盘IO压测测试（指定最大创建16个线程，创建的文件总大小为3G，文件读写模式为随机读。）
sysbench --test=fileio --num-threads=16 --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw run
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
Running the test with following options:
Number of threads: 16
Initializing random number generator from current time
Extra file open flags: (none)
128 files, 24MiB each
3GiB total file size
Block size 16KiB
Number of IO requests: 0
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Initializing worker threads...
Threads started!
File operations:
reads/s: 11466.89 //读操作耗时/s
writes/s: 7644.56 //写操作耗时/s
fsyncs/s: 24661.17 //fsyncs操作耗时/s
Throughput:
read, MiB/s: 179.17 //读的速度/s
written, MiB/s: 119.45 //写的速度/s
General statistics:
total time: 10.0054s //共耗时时间/s
total number of events: 435984 //共完成的event总数
Latency (ms):
min: 0.00 //最小耗时
avg: 0.37 //平均耗时
max: 80.65 //最大耗时
95th percentile: 1.86 //95% event操作耗时
sum: 159664.15 //所有线程的耗时总和
Threads fairness:
events (avg/stddev): 27249.0000/364.02 //平均每个线程完成events数/标准差
execution time (avg/stddev): 9.9790/0.00 //平均每个线程执行时间/标准差
//清除测试数据
sysbench --test=fileio --num-threads=16 --file-total-size=3G --file-test-mode=rndrw cleanup
性能指标：
1）衡量磁盘io性能，一般主要看以下几个指标：
- IOPS：每秒读/写次数，单位为次（计数）
- 吞吐量：每秒的读写数据量，单位为MB/s
- 时延：I/O 操作的发送时间到接收确认所经过的时间
2）不同场景下read/s, writes/s, readMiB/s和writtent MiB/s越大越好
4，内存测试
常用参数：
memory-block-size=SIZE 测试时内存块大小 [1K]
memory-total-size=SIZE 传输数据总大小 [100G]
memory-scope=STRING 内存访问范围{global,local}。默认是global
memory-oper=STRING 内存操作类型 {read, write, none} [write]
memory-access-mode=STRING 存储器存取方式 {seq:顺序,rnd：随机}[默认：seq]
sysbench内存性能测试，主要是针对不同大小的块进行连续读写或者随机读写操作。在内存性能测试中，events指的是读/写一个内存块。
//指定本次测试整个过程是在内存中传输 3G 的数据量，每个 block 大小为 8K，存储器存取方式为随机
sysbench --test=memory --memory-block-size=8k --memory-total-size=3G --memory-access-mode=rnd run
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
Running the test with following options:
Number of threads: 1 //指定默认线程1
Initializing random number generator from current time
Running memory speed test with the following options:
block size: 8KiB #block块大小8k
total size: 3072MiB #总大小8G
operation: write #内存操作类型（写）
scope: global #内存访问范围global
Initializing worker threads...
Threads started!
Total operations: 393216 (112796.84 per second) //每秒处理大小
3072.00 MiB transferred (881.23 MiB/sec) //每秒传输量（881/s）
General statistics:
total time: 3.4843s //总耗时3.4s
total number of events: 393216 //总events数，即读写一个内存块
Latency (ms):
min: 0.00 //最小耗时，这里等于0是因为内存块太小，返回的结果数值精度不够
avg: 0.01 //平均耗时
max: 14.63 //最大耗时
95th percentile: 0.01 //95%events耗时范围
sum: 3301.64 //所有线程总耗时
Threads fairness:
events (avg/stddev): 393216.0000/0.00 //平均每个线程完成events数/标准差
execution time (avg/stddev): 3.3016/0.00 //平均每个线程执行时间/标准差
性能指标：
以不同块的大小传输一定得数量的数据吞吐量越大越好。
小结：本文仅实践cpu，线程，磁盘，内存性能测试，OLTP测试后续补充；
- mem- memory-block-size=SIZE 测试时内存块大小 [1K]
- memory-total-size=SIZE 传输数据总大小 [100G]
- memory-scope=STRING 内存访问范围{global,local}。默认是global
- memory-oper=STRING 内存操作类型 {read, write, none} [write]
- memory-access-mode=STRING 存储器存取方式 {seq:顺序,rnd：随机} [默认：seq]
ory-block-size=SIZE 测试时内存块大小 [1K]
- memory-total-size=SIZE 传输数据总大小 [100G]
- memory-scope=STRING 内存访问范围{global,local}。默认是global
- memory-oper=STRING 内存操作类型 {read, write, none} [write]
- memory-access-mode=STRING 存储器存取方式 {seq:顺序,rnd：随机} [默认：seq]
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