何为异步调用
说异步调用
前,我们说说它对应的同步调用
。通常开发过程中,一般上我们都是同步调用
,即:程序按定义的顺序依次执行的过程,每一行代码执行过程必须等待上一行代码执行完毕后才执行。而异步调用
指:程序在执行时,无需等待执行的返回值可继续执行后面的代码。显而易见,同步有依赖相关性,而异步没有,所以异步可并发
执行,可提高执行效率,在相同的时间做更多的事情。
题外话:处理异步
、同步
外,还有一个叫回调
。其主要是解决异步方法执行结果的处理方法,比如在希望异步调用结束时返回执行结果,这个时候就可以考虑使用回调机制。
Async异步调用
在
SpringBoot
中使用异步调用是很简单的,只需要使用@Async
注解即可实现方法的异步调用。
注意:需要在启动类加入@EnableAsync
使异步调用@Async
注解生效。
@SpringBootApplication
@EnableAsync
@Slf4j
public class Chapter21Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Chapter21Application.class, args);
log.info("Chapter21启动!");
}
}
@Async异步调用
使用@Async
很简单,只需要在需要异步执行的方法上加入此注解即可。这里创建一个控制层和一个服务层,进行简单示例下。
SyncService.java
@Component
public class SyncService {
@Async
public void asyncEvent() throws InterruptedException {
//休眠1s
Thread.sleep(1000);
//log.info("异步方法输出:{}!", System.currentTimeMillis());
}
public void syncEvent() throws InterruptedException {
Thread.sleep(1000);
//log.info("同步方法输出:{}!", System.currentTimeMillis());
}
}
控制层:AsyncController.java
@RestController
@Slf4j
public class AsyncController {
@Autowired
SyncService syncService;
@GetMapping("/async")
public String doAsync() throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis();
log.info("方法执行开始:{}", start);
//调用同步方法
syncService.syncEvent();
long syncTime = System.currentTimeMillis();
log.info("同步方法用时:{}", syncTime - start);
//调用异步方法
syncService.asyncEvent();
long asyncTime = System.currentTimeMillis();
log.info("异步方法用时:{}", asyncTime - syncTime);
log.info("方法执行完成:{}!",asyncTime);
return "async!!!";
}
}
应用启动后,可以看见控制台输出:
2018-08-16 22:21:35.949 INFO 17152 --- [nio-8080-exec-5] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 方法执行开始:1534429295949
2018-08-16 22:21:36.950 INFO 17152 --- [nio-8080-exec-5] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 同步方法用时:1001
2018-08-16 22:21:36.950 INFO 17152 --- [nio-8080-exec-5] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 异步方法用时:0
2018-08-16 22:21:36.950 INFO 17152 --- [nio-8080-exec-5] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 方法执行完成:1534429296950!
2018-08-16 22:21:37.950 INFO 17152 --- [cTaskExecutor-3] c.l.l.s.chapter21.service.SyncService : 异步方法内部线程名称:SimpleAsyncTaskExecutor-3!
可以看出,调用异步方法时,是立即返回的,基本没有耗时。
这里有几点需要注意下:
- 1.在默认情况下,未设置
TaskExecutor
时,默认是使用SimpleAsyncTaskExecutor
这个线程池,但此线程不是真正意义上的线程池,因为线程不重用,每次调用都会创建一个新的线程。可通过控制台日志输出可以看出,每次输出线程名都是递增的。 - 2.调用的异步方法,不能为
同一个类
的方法,简单来说,因为Spring
在启动扫描时会为其创建一个代理类,而同类调用时,还是调用本身的代理类的,所以和平常调用是一样的。其他的注解如@Cache
等也是一样的道理,说白了,就是Spring
的代理机制造成的。
自定义线程池
前面有提到,在默认情况下,系统使用的是默认的
SimpleAsyncTaskExecutor
进行线程创建。所以一般上我们会自定义线程池来进行线程的复用。
创建一个自定义的ThreadPoolTaskExecutor
线程池:
Config.java
@Configuration
public class Config {
/**
* 配置线程池
* @return
*/
@Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor getAsyncThreadPoolTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//线程池维护线程的最少数量
taskExecutor.setCorePoolSize(20);
//线程池维护线程的最大数量
taskExecutor.setMaxPoolSize(200);
//线程池所使用的缓冲队列
taskExecutor.setQueueCapacity(25);
//线程池维护线程所允许的空闲时间
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
taskExecutor.setThreadNamePrefix("oKong-");
// 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略,目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy;默认为后者
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
}
此时,使用的是就只需要在@Async
加入线程池名称即可:
@Async("asyncPoolTaskExecutor")
public void asyncEvent() throws InterruptedException {
//休眠1s
Thread.sleep(1000);
log.info("异步方法内部线程名称:{}!", Thread.currentThread().getName());
}
再次启动应用,就可以看见已经是使用自定义的线程了。
2018-08-16 22:32:02.676 INFO 4516 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 方法执行开始:1534429922676
2018-08-16 22:32:03.681 INFO 4516 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 同步方法用时:1005
2018-08-16 22:32:03.693 INFO 4516 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 异步方法用时:12
2018-08-16 22:32:03.693 INFO 4516 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 方法执行完成:1534429923693!
2018-08-16 22:32:04.694 INFO 4516 --- [ oKong-1] c.l.l.s.chapter21.service.SyncService : 异步方法内部线程名称:oKong-1!
这里简单说明下,关于ThreadPoolTaskExecutor
参数说明:
- 1.corePoolSize:线程池维护线程的最少数量
- 2.keepAliveSeconds:允许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
- 3.maxPoolSize:线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
- 4.queueCapacity:缓存队列
- 5.rejectedExecutionHandler:线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略。这里采用了
CallerRunsPolicy
策略,当线程池没有处理能力的时候,该策略会直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务;如果执行程序已关闭,则会丢弃该任务。还有一个是AbortPolicy
策略:处理程序遭到拒绝将抛出运行时RejectedExecutionException
。
而在一些场景下,若需要在关闭线程池时等待当前调度任务完成后才开始关闭,可以通过简单的配置,进行优雅的停机
策略配置。关键就是通过setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true)
和setAwaitTerminationSeconds
方法。
- setWaitForTasksToCompleteOnShutdown:表明等待所有线程执行完,默认为
false
。 - setAwaitTerminationSeconds:等待的时间,因为不能无限的等待下去。
所以,线程池完整配置为:
@Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor getAsyncThreadPoolTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//线程池维护线程的最少数量
taskExecutor.setCorePoolSize(20);
//线程池维护线程的最大数量
taskExecutor.setMaxPoolSize(200);
//线程池所使用的缓冲队列
taskExecutor.setQueueCapacity(25);
//线程池维护线程所允许的空闲时间
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
taskExecutor.setThreadNamePrefix("oKong-");
// 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略,目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy;默认为后者
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成
taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
//等待时长
taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60);
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
异步回调及超时处理
对于一些业务场景下,需要异步回调的返回值时,就需要使用异步回调来完成了。主要就是通过
Future
进行异步回调。
异步回调
修改下异步方法的返回类型,加入Future
。
@Async("asyncPoolTaskExecutor")
public Future<String> asyncEvent() throws InterruptedException {
//休眠1s
Thread.sleep(1000);
log.info("异步方法内部线程名称:{}!", Thread.currentThread().getName());
return new AsyncResult<>("异步方法返回值");
}
其中AsyncResult
是Spring
提供的一个Future
接口的子类。
然后通过isDone
方法,判断是否已经执行完毕。
@GetMapping("/async")
public String doAsync() throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis();
log.info("方法执行开始:{}", start);
//调用同步方法
syncService.syncEvent();
long syncTime = System.currentTimeMillis();
log.info("同步方法用时:{}", syncTime - start);
//调用异步方法
Future<String> doFutrue = syncService.asyncEvent();
while(true) {
//判断异步任务是否完成
if(doFutrue.isDone()) {
break;
}
Thread.sleep(100);
}
long asyncTime = System.currentTimeMillis();
log.info("异步方法用时:{}", asyncTime - syncTime);
log.info("方法执行完成:{}!",asyncTime);
return "async!!!";
}
此时,控制台输出:
2018-08-16 23:10:57.021 INFO 9072 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 方法执行开始:1534431237020
2018-08-16 23:10:58.025 INFO 9072 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 同步方法用时:1005
2018-08-16 23:10:59.037 INFO 9072 --- [ oKong-1] c.l.l.s.chapter21.service.SyncService : 异步方法内部线程名称:oKong-1!
2018-08-16 23:10:59.040 INFO 9072 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 异步方法用时:1015
2018-08-16 23:10:59.040 INFO 9072 --- [nio-8080-exec-1] c.l.l.s.c.controller.AsyncController : 方法执行完成:1534431239040!
所以,当某个业务功能可以同时拆开一起执行时,可利用异步回调机制,可有效的减少程序执行时间,提高效率。
超时处理
对于一些需要异步回调的函数,不能无期限的等待下去,所以一般上需要设置超时时间,超时后可将线程释放,而不至于一直堵塞而占用资源。
对于Future
配置超时,很简单,通过get
方法即可,具体如下:
//get方法会一直堵塞,直到等待执行完成才返回
//get(long timeout, TimeUnit unit) 在设置时间类未返回结果,会直接排除异常TimeoutException,messages为null
String result = doFutrue.get(60, TimeUnit.SECONDS);//60s
超时后,会抛出异常TimeoutException
类,此时可进行统一异常捕获即可。
SpringBoot 配置ForkJoinPool并行度
/**
* @author: huangyibo
* @Date: 2022/3/21 10:39
* @Description: 线程池配置
*/
@Configuration
@EnableAsync
public class TaskPoolConfig {
/**
* 异步执行线程池————ForkJoinPool
* @return
*/
@Bean("asyncForkJoinPoolExecutor")
public ExecutorService asyncForkJoinPoolExecutor() {
return new ForkJoinPool(16, ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory, null, true);
}
/**
* 配置默认 stream并行流线程池并行度
* @return
*/
@Bean
public String parallelStreamConfig() {
return System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", "16");
}
}
参考资料
- https://docs.spring.io/spring/docs/4.3.18.RELEASE/spring-framework-reference/htmlsingle/#scheduling-annotation-support
- https://www.cnblogs.com/cz123/p/7693064.html
- http://www.importnew.com/29856.html
- https://blog.lqdev.cn/2018/08/17/springboot/chapter-twenty-one/
总结
标签:异步,调用,SpringBoot,16,线程,taskExecutor,方法 From: https://blog.51cto.com/u_14014612/5996737本章节主要是讲解了
异步请求
的使用及相关配置,如超时,异常等处理。在剥离一些和业务无关的操作时,就可以考虑使用异步调用
进行其他无关业务操作,以此提供业务的处理效率。或者一些业务场景下可拆分出多个方法进行同步执行又互不影响时,也可以考虑使用异步调用
方式提供执行效率。