海豚号码的生成器

海豚号码的生成器，你可以在电脑上打开下面的网www.haitunrj.com进去。它是在电脑上用的。它具有多种号码生成功能、号码导入通讯录和对号码进行综合整理的功能。

具体说有这七种功能：号码随机生成功能、豹子号靓号生成功能、自定义号段生成功能、号码批量导入通讯录功能、杂乱文本中提取号码功能、号码打印前排版功能、号码综合整理功能。

下面我详细讲解七大功能之一的第1个功能：号码随机生成功能的操作方法，以便帮到更多不太会操作电脑的朋友们。

随机号码生成的操作步骤：

第一步：选择省份城市，可以单选某个城市，也可以打勾选择其中几个你想要的城市，也可以点“全选”，选择所有的城市。

第二步：选择网络，你可以单独选择或者同时选择其中两个，也可以全部都打勾选择。

第三步：设置生成号码的数量，可以输入你想要的数量再开始生成，生成的号码之间不会重复。

第四步：点，开始生成，即可。可以导出txt文本文档格式，也可以导出excel电子表格的格式。

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一、什么是生成器 生成器是一类特殊的迭代器。  

二、利用迭代器，我们可以在每次迭代获取1（通过next()方法）时，按照特定的规律进行1的生成。  

三、为什么要提出生成器？  

四、在实现一个迭代器时，当前迭代到的状态需要我们自己记录，才能根据当前状态生成下一个1。 为了实现记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用。 可以采用更简便的语法，即生成器(generator)。      

五、二、生成器的创建方法 生成器的创建方法有两种：  

六、方法一：  第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( )

创建 L 和 G 的区别仅在于最外层的 [ ] 和 ( ) ， L 是一个列表，而 G 是一个生成器。  我们可以直接打印出列表L的每一个元素。  而对于生成器G，我们可以按照迭代器的使用方法来使用，即可以通过next()函数、for循环、list()等方法使用。  eg1: next函数法，

方法二：  generator非常强大。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的 for 循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。  栗子1：迭代器实现斐波那契数列：注意，在用迭代器实现的方式中，我们要借助几个变量(n、current、num1、num2)来保存迭代的状态。     栗子2：生成器实现斐波那契数列：

在使用生成器实现的方式中，我们将原本在迭代器__next__方法中实现的基本逻辑放到一个函数中来实现，但是将每次迭代返回数值的return换成了yield，此时新定义的函数便不再是函数，而是一个生成器了。  简单来说：只要在def中有yield关键字的 就称为生成器  此时按照调用函数的方式( 案例中为F = fib(5) )使用生成器就不再是执行函数体了，而是会返回一个生成器对象（ 案例中为F ），然后就可以按照使用迭代器的方式来使用生成器了。

生成器，定义：通过某种算法将列表推算出来，不用创建完整的list，节省大量内存空间，这种一边循环一边计算的机制，称作生成器，generator 特点：只有在调用的时候才产生1，不会象列表一样先将所有1加载到内存；只记录当前位置，不会象列表一样记录所有1下标；只有一个方法__next__

1.列表生成式 通过列表生成式，可以直接创建一个列表，但是受内存限制，列表容量有限，而且创建的列表太大，占用存储空间。2.2通过函数实现生成器   斐波那契数列：除第一个和第二个数之外，任意一个数都可以由前两个数相加得到：1. 2. 用函数实现斐波那契数列。

2.将上面函数变成生成器，只要把函数中的print(b)改成yeild 即可：使用__next__方法调用生成器1超过指定的范围出现报错，报错：StopIteration: --done-- 可以使用以下方法执行该生成器，将这个报错抓出正常返回：生成器实现单线程下的并行效果，生产者者模型。

3.gcc编译生成动态库libpycall.so：gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c。使用g++编译生成C动态库的代码中的函数或者方法时，需要使用extern "C"来进行编译。  （3）Python调用动态库的文件：pycall.py

4.Python调用C++(类)动态链接库 需要extern "C"来辅助，也就是说还是只能调用C函数，不能直接调用方法，但是能解析C++方法。不是用extern “C”，构建后的动态链接库没有这些函数的符号表。

5.所有能被整合或导入到其它python脚本的代码，都可以被称为扩展。可以用Python来写扩展，也可以用C和C++之类的编译型的语言来写扩展。Python在设计之初就考虑到要让模块的导入机制足够抽象。抽象到让使用模块的代码无法了解到模块的具体实现细节。Python的可扩展性具有的优点：方便为语言增加新功能、具有可定制性、代码可以实现复用等。 为 Python 创建扩展需要三个主要的步骤：创建应用程序代码、利用样板来包装代码和编译与测试。

6.接口的代码被称为“样板”代码，它是应用程序代码与Python解释器之间进行交互所必不可少的一部分。样板主要分为4步：a、包含Python的头文件；b、为每个模块的每一个函数增加一个型如PyObject* Module_func()的包装函数；c、为每个模块增加一个型如PyMethodDef ModuleMethods[]的数组；d、增加模块初始化函数PyMODINIT_FUNC。  Python.h头文件在大多数类Unix系统中会在/usr/local/include/python2.x或/usr/include/python2.x目录中，系统一般都会知道文件安装的路径。  增加包装函数，所在模块名为Extest，那么创建一个包装函数叫Extest_fac()，在Python脚本中使用是先import Extest，然后调用Extest.fac()，当Extest.fac()被调用时，包装函数Extest_fac()会被调用，包装函数接受一个 Python的整数参数，把它转为C的整数，然后调用C的fac()函数，得到一个整型的返回值，最后把这个返回值转为Python的整型数做为整个函数调用的结果返回回去。其他两个包装函数Extest_doppel()和Extest_test()类似。  从Python到C的转换用PyArg_Parse系列函数，int PyArg_ParseTuple()：把Python传过来的参数转为C；int PyArg_ParseTupleAndKeywords()与PyArg_ParseTuple()作用相同，但是同时解析关键字参数；它们的用法跟C的sscanf函数很像，都接受一个字符串流，并根据一个指定的格式字符串进行解析，把结果放入到相应的指针所指的变量中去，它们的返回值为1表示解析成功，返回值为0表示失败。从C到Python的转换函数是PyObject Py_BuildValue()：把C的转为Python的一个对象或一组对象，然后返回之；Py_BuildValue的用法跟sprintf很像，把所有的参数按格式字符串所指定的格式转换成一个Python的对象。