【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ③ ( CMake 工程中配置 OpenCV 库文件 | 拷贝 OpenCV 函数库文件 )

文章目录

• ​​一、CMake 工程中配置 OpenCV 库文件​​
• ​​二、拷贝 OpenCV 库文件​​
• ​​三、测试 OpenCV​​

一、CMake 工程中配置 OpenCV 库文件

在上一篇博客 ​​【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ② ( VS 中创建 CMake 工程 | CMake 工程中配置 OpenCV 头文件 )​​ 中 在 Visual Studio 2019 环境下的 CMake 工程中配置了 OpenCV 头文件的搜索路径 ;

# CMakeList.txt: OpenCV_Demo 的 CMake 项目，在此处包括源代码并定义
# 项目特定的逻辑。
#
cmake_minimum_required (VERSION 3.8)

# 设置 OpenCV 头文件
include_directories("Y:/001_DevelopTools/032_OpenCV/opencv/build/include/")

# 将源代码添加到此项目的可执行文件。
add_executable (OpenCV_Demo "OpenCV_Demo.cpp" "OpenCV_Demo.h")

# TODO: 如有需要，请添加测试并安装目标。

下面开始配置 OpenCV 函数库库 ;

首先 , 要配置 OpenCV 的函数库搜索路径 ;

OpenCV 在 Windows 中的安装路径为 ​​Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\opencv​​ ;

其函数库的搜索路径为 ​​Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib​​ ;

在 CMakeLists.txt 中设置 OpenCV 函数库搜索路径 , 代码如下 :

# 设置 OpenCV 函数库搜索路径
link_directories("Y:/001_DevelopTools/032_OpenCV/opencv/build/x64/vc15/lib")

注意 , CMakeLists.txt 构建脚本中的目录都要使用 ​​/​​ 进行分割 ;

然后 , 链接 OpenCV 的具体的函数库 ;

设置完 函数库 搜索路径后 , 还需要链接 函数库 , 要链接的函数库是 ​​Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world343d.lib​​ ;

使用如下代码 , 链接 OpenCV 函数库 ;

# 链接 OpenCV 函数库
target_link_libraries(OpenCV_Demo opencv_world343d)

完整的 CMakeLists.txt 构建脚本如下 :

# CMakeList.txt: OpenCV_Demo 的 CMake 项目，在此处包括源代码并定义
# 项目特定的逻辑。
#
cmake_minimum_required (VERSION 3.8)

# 设置 OpenCV 头文件
include_directories("Y:/001_DevelopTools/032_OpenCV/opencv/build/include/")

# 设置 OpenCV 函数库搜索路径
link_directories("Y:/001_DevelopTools/032_OpenCV/opencv/build/x64/vc15/lib")

# 将源代码添加到此项目的可执行文件。
add_executable (OpenCV_Demo "OpenCV_Demo.cpp" "OpenCV_Demo.h")

# 链接 OpenCV 函数库
target_link_libraries(OpenCV_Demo opencv_world343d)

# TODO: 如有需要，请添加测试并安装目标。

二、拷贝 OpenCV 库文件

将 ​​Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin​​​ 目录下的 ​​opencv_world343d.dll​​ 动态库文件拷贝到 系统中 , 下图中矩形框内的就是要拷贝的库文件 ;

编译项目 , 发现编译文件被拷贝到了 ​​Y:/002_WorkSpace/002_VS/OpenCV_Demo/OpenCV_Demo/out/build/x64-Debug​​​ 目录中 , 解决方案名称是 ​​OpenCV_Demo​​​ , 这里将 ​​Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin\opencv_world343d.dll​​​ 文件拷贝到 ​​Y:\002_WorkSpace\002_VS\OpenCV_Demo\OpenCV_Demo\out\build\x64-Debug\OpenCV_Demo​​ 目录中 , 这样就可以在 CMake 项目中调用动态库了 ;

三、测试 OpenCV

引入 cv 命名空间 ;

using namespace cv;

如果不引入该命名空间 , 则使用 ​​cv​​​ 中的函数或变量时 , 如 : ​​Mat​​​ 矩阵 , 需要使用 ​​cv::Mat​​ 进行访问 ;

代码示例 : 先使用 ​​imread​​​ 读取文件系统中的图片 , 然后使用 ​​imshow​​ 在新窗口中展示图片 ;

// OpenCV_Demo.cpp: 定义应用程序的入口点。
//

#include "OpenCV_Demo.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;


int main()
{
  // 从文件系统中加载图片到 Mat 矩阵中
  Mat image = imread("Y:/002_WorkSpace/002_VS/OpenCV_Demo/OpenCV_Demo/OpenCV_Demo/image.jpg");

  // 在新窗口中显示图片
  imshow("展示图片", image);

  // 阻塞等待, 直到用户输入 esc 或 空格
  waitKey();

  cout << "Hello CMake." << endl;
  return 0;
}

执行结果 :

在 Windows 系统中的 Visual Studio 中 开发 OpenCV 程序 , 可以使用 ​​imshow​​ 函数快速看到效果 , 开发好之后再将代码移植到 Android 中 , 这样比较方便 ;