Django里ORM常用关键字

标签：obj objects models res Django filter 关键字 ORM 查询

一、ORM常用关键字

 

# 关键概览
1.create()
2.filter()
3.first() last()
4.update()
5.delete()
6.all()
7.values()
8.values_list()
9.distinct()
10.order_by()
11.get()
12.exclude()
13.reverse()
14.count()
15.exists()

# 1.create()  创建数据并直接当前创建的数据对象
res = models.UserInfo.objects.create(name='almra', age=24)

　　

# 2.filter() 根据条件筛选数据 结果是QuerySet [数据对象1，数据对象2]
res = models.UserInfo.objects.filter(name='amira')  # 括号没有写默认全部筛选 括号内支持多个条件 默认是and

　　

# 3.first() last()  QuerySet支持索引取值但只是支持正数 并且orm不建议使用索引
res = models.UserInfo.objencts.filter()[1]  # 查询到列表对应的数据 对应数据不存在会报错
res = models.UserInfo.objects.filter().first()  # 查询到列表第一个数据 对应数据不存在不会报错返回None

　　

# 4.update()  更新数据
res = models.UserInfo.objects.filetr().update()  # 批量更新
res = models.UserInfo.objects.filetr(id=1).update()  # 自定义更新

　　

# 5.delete()  删除数据(批量删除)
models.UserInfo.objects.filter().delete()  # 批量删除
models.UserInfo.objects.filter(id=1).delete()  # 单个删除

　　

# 6.all()  查询所有数据 结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
res = models.UserInfo.objects.all()

　　

# 7.values()  根据指定字段获取数据    结果是QuerySet [{},{},{},{}]
res = models.UserInfo.objects.all().values('name')
res = models.UserInfo.objects.filter().values()
res = models.UserInfo.objects.values()

　　

# 8.values_list()  根据指定字段获取数据 结果是QuerySet [(),(),(),()]
res = models.UserInfo.objects.all().values_list('name','age')

　　

# 9.distinct()   去重 数据一定要一模一样才可以 如果有主键肯定不行
res = models.UserInfo.objects.values('name','age').distinct()

　　

# 10.order_by()  根据指定条件排序 默认是升序 字段前面加负号就是降序
res = models.UserInfo.objects.all().order_by('age')

　　

# 11.get()   根据条件筛选数据并直接获取到数据对象  一旦条件不存在会直接报错 不建议使用
res = models.UserInfo.objects.get(pk=1)

　　

# 12.exclude()  取反操作
res = models.UserInfo.objects.exclude(pk=1)

　　

# 13.reverse()  颠倒顺序(被操作的对象必须是已经排过序的才可以)
res1 = models.UserInfo.objects.all().order_by('age').reverse()

　　

# 14.count()  统计结果集中数据的个数
res = models.User.objects.all().count()

　　

# 15.exists()  判断结果集中是否含有数据 如果有则返回True 没有则返回False
res = models.User.objects.all().exists()

　　

二、ORM查询SQL语句的方法

方式1：raw()

models.User.objects.raw('select * from app01_user;')

　　

方式2：cursor()

from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('select name from app01_user;')
print(cursor.fetchall())

　

三、神奇的双下划线查询

只要还是queryset对象就可以无限制的点queryset对象的方法
比如:queryset.filter().values().values_list().filter()....

　　

1.查询年龄大于18岁的用户数据/年龄小于38岁的用户数据

res = models.Users.objects.filter(age__gt=18)  # 大于18岁
res = models.Users.objects.filter(age__lt=38)  # 小于18岁

　　

2.查询年龄大于等于18岁的用户数据/年龄小于等于38岁的用户数据

res = models.Users.objects.filter(age__gte=18)  # 大于等于18岁
res = models.Users.objects.filter(age__lte=38)  # 小于等于18岁

　　

3.查询年龄是18岁或28岁或38岁的用户数据

res = models.User.objects.filter(age__in=(18, 28, 38))

　　

4.查询年龄在18岁到38岁之间所有用户数据

res = models.User.objects.filter(age__range=(18, 38))

　　

5.查询名名字中含有字母j的用户数据

res = models.User.objects.filter(name__contains='j')  # 只查j不查J字母
res = models.User.objects.filter(name__incontains='j')  # J,j都会查出来

　　

6.查询注册年份是2022年的用户数据

res = models.User.objects.filter(register_time__year=2022)

　　

四、ORM外键字段创建

1.ORM外键字段创建理论铺垫

MySQL外键关系
一对多:外键字段在多的一方
多对多:外键字段统一建在第三张关系表
一对一:建议放在查询频率较高的表

ORM确定外键关系
一对多:外键字段在多的一方 跟MySQL一致
多对多:外键字段建在查询频率较高的表(内部自动创建第三张表) 
一对一:建议放在查询频率较高的表 跟MySQL一致

ORM创建外键字段代码语句
针对一对多和一对一同步到表中之后会自动加_id的后缀
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
author_detail = models = models.OneToOneFiled(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)
针对多对多不会在表中展示而是创建第三张表
authers = models.ManyToManyField(to='Author')

2.ORM外键字段创建相关操作

# 针对一对多 插入数据可以直接填写表中的实际字段
models.Book.objects.create(title='编程基础教学', price=888.88, publish_id=1)
models.Book.objects.create(title='编程进阶教学', price=999.99, publish_id=1)
# 针对一对多 插入数据也可以填写表中的类中字段
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
models.Book.objects.create(title='高级编程指导书', price=1000, publish=publish_obj)

　　

'''一对一与一对多 一致'''
既可以传数字也可以传对象
# 针对多对多关系绑定
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.add(1)  # 在第三张关系表中给当前书籍绑定作者
book_obj.authors.add(2, 3)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.add(author_obj1)
book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()

　　

book_obj.authors.set((1, 3))  # 修改关系
book_obj.authors.set([2, ])  # 修改关系
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.set((author_obj1,))
book_obj.authors.set((author_obj1, author_obj2))
book_obj.authors.remove(2)
book_obj.authors.remove(1, 3)
book_obj.authors.remove(author_obj1,)
book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)
book_obj.authors.clear()

　　

二、多对多三种创建方式

1.全自动创建
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    authors = models.ManyToManyField(to='Authors', on_delete=models.CASCADE)
class Authors(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    
# 优势:自动创建第三张表 并提供了add、remove、set、clear四种操作
# 劣势:第三张表无法创建更多的字段 扩展性比较差

　　

2.手动创建
class Book(models.Moldel):
    title = model.CharField(max_length=32)
class Author(models.Model):
    name = moldel.CharField(max_length=32)
class Book2Author(models.Model):
    book = models.ForeignKey(to='Book',on_delete=models.CASCADE)
    others = models.CharField(max_length=32)
    join_time = models.DateField(auto_now_add=True)
    
# 优势:第三张表自己创建 扩展性强
# 劣势:编写繁琐并不再支持add、remove、set、clear以及正反向概念

　　

3.半自动创建
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author',
                                     through='Book2Author',
                                     through_fields=('book', 'author')
                                     )


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)


class Book2Author(models.Model):
    book = models.ForeignKey(to='Book', on_delete=models.CASCADE)
    author = models.ForeignKey(to='Author', on_delete=models.CASCADE)
    others = models.CharField(max_length=32)
    join_time = models.DateField(auto_now_add=True)
    
# 优势:第三张表完全由自己创建 扩展性强 正反向概念依然清晰可用
# 劣势:编写繁琐不再支持add、remove、set、clear

　　

五、多表查询(基于对象和双下划线)

1.ORM跨表查询理论

MySQL跨表查询
子查询:分布操作(将一条SQL语句用括号括起来当作另外一条SQL语句的条件)
连表操作:先整合多张表之后基于单表查询即可('inner'/left/right/union join)


正反向查询(重要)
正向:由外键字段所在的表数据查询关联的表查询
反向:无外键字段的表数据查询关联的表数据查询
# 技巧:核心就看外键字段在不在当前数据所在的表中


ORM跨表查询
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写

　　

2.基于对象的跨表查询

 

# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
# 先根据条件获取数据对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 再判断正反向的概念  由书查出版社 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
print(book_obj.publish.name)

　　

# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
# 先根据条件获取数据对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
# 再判断正反向的概念  由书查作者 外键字段在书所在的表中 所以是正向查询
print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
print(book_obj.authors.all().values('name'))

　　

# 3.查询almira的电话号码
author_obj = models.Author.objects.filter(name='almira').first()
print(author_obj.author_detail.phone)

　　

# 4.查询北方出版社出版过的书籍
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='新疆维吾尔出版社').first()
print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())

　　

# 5.查询almira写过的书籍
author_obj = models.Author.objects.filter(name='almira').first()
print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())

　　

# 6.查询电话号码是18988998899的作者姓名
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=18988998899).first()
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.name)

　　

3.基于双下划线的跨表查询

 # 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name','title')
print(res)

　　

# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('title', 'authors__name')
print(res)

　　

 # 3.查询almira的电话号码
res = models.Author.objects.filter(name='almira').values('author_detail__phone')
print(res)

　　

# 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
res = models.Publish.objects.filter(name='新疆维吾尔出版社').values('book__title','book__price','name')
print(res)

　　

# 5.查询almira写过的书籍名称
res = models.Author.objects.filter(name='almira').values('book__title', 'name')
print(res)

　　

# 6.查询电话号码是110的作者姓名
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('phone', 'author__name')
print(res)

　　

4.进阶操作

# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name')
print(res) 

　　

# 2.查询主键为4的书籍对应的作者姓名
res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('name','book__title')
print(res)

　　

# 3.查询almira的电话号码
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='almira').values('phone')
print(res)

　　

# 4.查询北方出版社出版过的书籍名称和价格
res = models.Book.objects.filter(publish__name='新疆维吾尔出版社').values('title','price')
print(res)

　　

# 5.查询almira写过的书籍名称
res = models.Book.objects.filter(authors__name='almira').values('title')
print(res)

　　

# 6.查询电话号码是18988998899的作者姓名
res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=18988998899).values('name')
print(res)

　　

5.补充说明

# 查询主键为4的书籍对应的作者的电话号码
res = models.Book.objects.filter(pk=4).values('authors__author_detail__phone')
print(res)
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=4).values('phone')
print(res)
res = models.Author.objects.filter(book__pk=4).values('author_detail__phone')
print(res)

　　

六、聚合查询

聚合函数:Max Min Sun Count Avg
在ORM中支持单独使用聚合函数 用关键字:aggregate
    
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Avg('price'), Count('pk'))
print(res)

　　

七、分组查询

如果执行ORM分组查询报错 并且有关键字sql_mode strict mode 
移除sql_mode中的only_full_group_by 即可! 代码如下

set global sql_mode='stric_trans_tables';

　　

1.统计每一本书的作者个数

res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors_pk')).values('title', 'author_num')
print(res)

　　

2.统计出每个出版社卖出的最便宜的书的价格

res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book_price')).values('name', 'min_price')
print(res)

　　

3.统计不止一个作者的书

res = models.Author.objects.annotate(totalprice=Sum('book__price'),count_book=Count('book_pk')).values('name','totalprice','count_book')
print(res)

　　

# 按照表名分组
models.表名.objects.annotate()
# 按照values括号内指定的字段分组
models.表名.objects.values('字段名').annotate()

　　

res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(count_pk=Count('pk')).values('publish_id','count_pk')
print(res)

　　

八、F与Q查询

1.什么是F查询?
F查询:同一张表格的不同字段之间的查询
当查询条件不是明确的 也需要从数据库中获取 就需要使用F查询


2.什么是Q查询?
Q查询:需要复杂的逻辑关系的时候使用Q查询
逗号默认是and,处理不了or not 这样的更复杂查询条件 这时Q查询用上排场了


| 表示取或or
& 表示取且and
~ 表示取反not

　　

1.查询库存数量大于卖出的书籍数量

from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(stock__gt=F('sold'))
print(res)

　　

2.将所有书的价格涨800

from django.db.models import F
models.Book.objects.update(price=F(price) + 800)

　　

3.将所有书的名称后面追加爆款

 

from django.db.models import F
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value

models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'),Value('爆款')))

　　

4.查询主键是1或者大于2000的书籍

 

from django.db.models import Q
res = models.Book.objects.filter(Q(pk=1) | Q(price__gt=2000))

　　

九、Q查询进阶操作

from django.db.models import Q
q_obj = Q()  # 1.产生Q对象
q_obj.connector = 'or'  # 默认多个条件的连接是and可以修改为or
q_obj.children.append(('pk', 1))  # 2.添加查询条件
q_obj.children.append(('price__gt', 2000))  # 支持添加多个
res = models.Book.objects.filter(q_obj)  # 查询支持直接填写q对象
print(res)

　　

十、ORM查询优化

1.ORM的查询默认都是惰性查询

 

如果你仅仅只是书写了ORM语句  没有用该语句所查询出来的参数
那么ORM会自动识别 直接不执行 这个性质可以提升效率 节省资源    

　　

2.only与defer

 

res = models.Book.objects.only('title', 'price')  # only关键字查询详解
print(res)  # 结果是queryset对象[数据对象、数据对象]
for obj in res:
    print(obj.title)  # 点击括号内填写的字段 不走SQL查询语句
    print(obj.publish_time)  # 可以执行括号内没有的字段并获取数据 但是会走SQL查询语句

　　

res = models.Book.objects.defer('title', 'price')  # defer关键字查询详解
print(res)  # 结果是queryset对象[数据对象、数据对象]
for obj in res:
    print(obj.title)  # 点击括号内填写的字段 走SQL查询语句
    print(obj.publish_time)  # 点击括号内没有的字段获取数据 不会走SQL查询语句

　　

3.selected_related与prefetch_related

res = models.Book.objects.selected_related('authors')  # selected_related相当于连表查询 不支持多对多
for obj in res:
    print(res)

　　

res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')  # prefetch_related相当于子查询
for obj in res:
    print(obj.publish.name)

　　

十一、ORM批量操作数据(ORM操作优化)

关键字:
bulk_create()  # 批量创建数据
bulk_update()  # 批量更新数据

　　

def ab_bk_func(request):
    book_obj_list = []  # 可以用列表生成式[... for i in ... if ...] 
    for i in range(1, 100000):
        book_obj = models.Books01(title='第%s本书' % i)  # 单纯的用类名加括号产生对象
        book_obj_list.append(book_obj)
    models.Books01.objects.bulk_create(book_obj_list)  # 批量插入数据
    """使用orm提供的批量插入操作 5s 10万条左右"""
    book_queryset = models.Books01.objects.all()  # 查询出所有的表中并展示到前端页面
    return render(request, 'BkPage.html', locals())

　　

十二、ORM常用字段

1.AutoFiled(primary_key=True)  # 主键
2.CharField(max_length=32)  # 字符
3.IntegerField  # 整型
4.BigIntegerField  # 大整型
5.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)  # 十进制字段
6.DateField(auto_now, auto_now_add)	 # 年月日
7.DateTimeField(auto_now, auto_now_add)  # 年月日时分秒
8.BooleanField  # 传布尔值自动存0或1
9.TextField  # 存储大段文本
10.EmailField  # 存储邮件格式数据
11.FileField  # 传文本对象 自动保存到提前配置好的路径下并保存路径信息

　　

# 可以自定义字段
class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self,max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=manx_length, *args, **kwargs)
        
    def db_type(self, connection):
        return 'char(%s)' % self.max_length
    
    
class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    info = MyCharField(max_length=64)

　　

十三、ORM常用字段参数

primary_key  # 主键
verbose_name  # 注释
max_length  # 字段长度
max_digits  # 小数总共多少位
decimal_places  # 小数点后面的位数
auto_now  # 每次操作数据自动更新事件
auto_now_add  # 首次创建自动更新事件 后续不会自动更新
null  # 允许字段为空
default  # 字段默认值
unique  # 唯一值
db_index  # 给字段添加索引
choices  # 当某个字段的可能性能被列举完全的情况下使用

　　

外键字段
to  #关联表
to_field  # 关联字段
on_delete=models.CASCADE  # 级联操作 当主表删除一条数据 从表关联数据同时被删除
on_delete=models.SET_NULL  # 当主表删除一条数据 从表关联字段设置为null 定义外键必须可以允许为空
on_delete=models.PROTECT  # 当主表删除一条数据 从表关联字段是受保护的外键 所以都不允许删除
on_delete=models.SET_DEFAULT  # 当主表删除一条数据 从表关联字段设置为默认值 定义外键必须有一个默认值
on_delete=models.SET()  # 当主表删除一条数据 从表关联字段设置为SET()中设置的值
on_delete=models.DO_NOTHING  # 什么都不做 一切都看数据库级别的约束

　　

标签：obj,objects,models,res,Django,filter,关键字,ORM,查询
From： https://www.cnblogs.com/pywen/p/17031502.html