财务数据运算量太大了，系统老崩怎么办？

相信不少的小伙伴都遇到过这样的情况：数据该清洗的清洗，该整理的整理，却在进行运算分析时，系统崩了！特别是在做运算组合多变又复杂的财务数据运算时，系统一旦崩溃，整个工作就得归零重来。加班加点自然也就成了不可避免的必然情况。难道就没有一个财务分析工具能解决该问题？

BI工具，专为大体量数据分析而设

其实有的，BI数据分析工具就是一类能够满足亿级数据秒分析，同时能够通过内存行列计算等多重技术，在前端轻松灵活地完成复杂的财务运算分析的数据分析工具。因此在面对数据量大、运算复杂多变的财务数据分析时，即使别的系统崩了，BI系统依旧能稳稳当当做好财务数据分析，实现财务分析过程与结果的可视化展现，为企业的运营决策提供详尽的数据支持。

内存行列计算，仅在前端即可轻松组合运算

财务运算分析的难，一个难在数据量大、复杂；另一个难在维度、指标组合多变，要求财务分析工具能够支持使用者灵活自主地组合分析。

奥威BI工具一方面预设了大量常用的内存计算功能，点击即生效，另一方面通过内存行列计算模型，实现了按行定义公式，在前端任意组合分析的财务数据运算分析，使得数据分析人员只需在前端简单设置，即可智能运算分析，完成复杂的财务数据分析。

一到年底，上至各分公司，下到销售、财务、库存、生产等各个部门都需要做一次全面的总结分析，找问题、找原因，为下一年的运营决策累积经验、提供数据支持。这种时候大家都在数据分析系统中取数、运算、分析，对数据分析系统造成的压力大，很容易导致系统运行速度变慢，甚至大致系统崩溃。BI工具不仅能避免系统效率降低、崩溃这种情况的出现，更可以通过成熟BI方案规范、顺畅地落地企业的智能数据分析，更能借助多维动态可视化分析等功能技术，将分析过程可视化展现，更有助于企业获取数据信息辅助决策。比如在财务分析这一块，奥威BI工具就有一套成熟的智能财务分析方案，从分析模型到内存行列计算（财务运算功能）都一一提前预设，更能实现跨年账套、多系统账套自动合并，落地集团财务分析。