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静态文件及相关配置
1.先编写一个登录功能
1.创建django项目并创建一个app
2.在urls。py添加一组对应关系
3.在app的views.py中编写登录核心逻辑
4.利用三板斧与前端做交互
注意点：创建django是可直接添加app 进入django中到settings.py查看一下是否创建成功app两种写法都可以
还有看一下拼接路径(养成习惯)
重点：
2.我们在访问django框架资源的使用之所以可以拿到数据是因为提前在urls.py中开设了相应的资源接口，如果访问不到资源呢么就是没有开设相应的接口
3.静态文件
html页面上使用的不经常改变的资源
1.第三方框架文件
2.css文件
3.js文件
4.图片img文件
针对静态文件资源一般都会放在static文件夹内
当static目录下出现了很多不同类型的静态文件资源 那么还可以分类管理
others文件夹
第三方框架文件
css文件夹
所有的css文件
js文件夹
所有的js文件
img文件夹
所有的img文件
4.针对静态文件资源的访问也需要提前开设相应的接口
STATIC_URL = '/static/'
# 静态文件资源配置
STATICFILES_DIRS = [
os.path.join(BASE_DIR, 'static')
]
1参照2 1和2保持一致写对了才可以访问 1拿着后面的完整路径去3查找有没有对应的文件
会拿着路径依次寻找(找的顺序是从上往下查找 ) 第几个有就是第几个 如果都有就是第一个 如果都没有就报错
5.接口前缀
STATIC_URL = '/static/' # 接口前缀
6.动态解析
{% load static %}
<link rel="stylesheet" href="{% static 'bootstrap-3.4.1-dist/css/bootstrap.min.css' %}">
请求方法
"""
URL:统一资源定位符(网址)
"""
1.GET请求
朝别人索要数据
也可以携带额外的数据 放url后面 什么=什么的形式
eg：url？aaa=bbb&ccc=ddd
上述携带数据的方式有两个限制
1.数据只能是一些无关紧要的非敏感数据
2.数据大小有限制 2KB-4KB左右
3.GET请求没有请求体(HTTP数据格式)
2.POST请求
朝别人提交数据
也可以携带额外的数据
数据都是放在请求体中 并且数据大小没有限制
3.form表单默认的提交方式:GET
method = 'post'
action 控制数据的提交地址
方式1:不写 朝当前页面所在的地址提交
方式2:写后缀 /index 自动补全ip和port
方式3:写全程 http://www.4399.com/
4.提交post请求前期需要去配置文件中注释一行代码
MIDDLEWARE = [
# 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
]
request对象方法
request.method 获取请求方式 结果为纯大写的字符串
request.POST 获取POST请求发送来的普通数据(不包含文件)
request.POST.get() 默认只获取列表中最后一个数据值
request.POST.getlist() 获取值对应的整个列表 无论有几个数据值
request.GET 获取url后面携带的非敏感数据
request.GET.get 默认只获取列表中最后一个数据值
request.GOT.getlist() 获取键对应的整个列表 无论有几个数据值
优化if操作
if request.method == 'POST':
print(request.POST)
return HttpResponse('处理好了铁铁')
return render(request, 'login.html')
pycharm连接mysql
1.查找pycharm提供的database按钮
左下角或右侧边栏或下载插件或卸载重新安装
2.首次链接数据库需要下载对应的驱动
3.简单的增删改查
django连接MySQL
django默认使用的是sqlite3 但是这款数据库一般只用于本地测试 功能较少
1.配置文件中修改配置
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 指定数据库软件名称
'NAME': 'day55', # 指定库名
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3306,
'CHARSET': 'utf8'
}
}
2.指定链接MySQL的模块
django1.11 版本需要在项目或者应用目录下的__init__.py中编写一行代码
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
django2.2 以上版本需要使用mysqlclient模块
django与orm
| ORM | 映射 | MySQL |
|---|---|---|
| 类 | 映射成 | 表 |
| 对象 | 映射成 | 记录 |
| 对象点属性 | 映射成 | 字段对应的值 |
ORM:对象关系映射
ORM的存在可以让不会MySQL的python程序员 使用python的语法简单快捷的操作MySQL
class User(models.Model): # 类似于定义了表名
# id int primary key auto_increment
id = models.AutoField(primary_key=True) # 类似于定义了主键
# id name varchar(32)
name = models.CharField(max_length=32) # 类似于定义了普通字段
# pwd int
pwd = models.IntegerField() # 类似于定义了普通字段
2.数据库迁移/同步命令
1.将models中有关数据库的操作记录下来(migrations文件夹)
python38 manage.py makemigrations
2.将操作真正影响到数据库中
python38 manage.py migrate
'''当修改了models中与数据库相关的代码 都必须执行上述的命令'''
ps:可以简写 也可以指定应用单独迁移/同步
3.表的主键在orm中 可以不写 orm会自动帮你添加一个id的主键
如果你需要主键的名称不叫id 只能自己创建
orm语法
1.查
models.User.objects.filter() 结果可以看成是一个列表套数据对象
不建议用索引
如何获取对象 可以使用first()方法 如果没有值会返回None 我们if判断即可
2.增
models.User.objects.create()
3.改
models.User.objects.filter(id=1).update(name='jasonNB')
4.删
models.User.objects.filter(id=4).delete()
orm外键关联
MySQL
一对多
外键字段建在多的一方
多对多
外键字段建在第三张关系表
一对一
外键字段建在查询频率较高的表中
ORM
一对多
外键字段建在多的一方
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
多对多
外键字段可以直接写在某张表中 orm会自动帮你创建第三张表
authors = models.ManyToManyField(to='Authors')
一对一
外键字段建在查询频率较高的表中
detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',on_delete=models.CASCADE)
8.31小练习
1.现有三个普通函数a,b,c都需要用户登陆之后才能访问。现需要你写一个装饰器校验用户是否登陆，并且用户只要登陆一次其他函数在调用时也无需再校验
import time
login_stat = False
accounts = {
'egon': '123',
'tank': '123',
'alex': '123',
}
def auth(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if login_stat:
return func(*args, **kwargs)
else:
print("对不起, 请先登录!")
login()
return wrapper
def login():
name = input('请输入账户名: ').strip()
pwd = input('请输入账户密码: ').strip()
if name in accounts:
password = accounts.get(name)
if pwd == password:
print("登录成功!")
global login_stat
login_stat = True
else:
print('登录失败! 密码输入错误!')
else:
print("登录失败! 用户名不存在!")
@auth
def index():
print('正在执行任务...')
time.sleep(1)
print('执行任务完毕...')
index()
2.什么是进程，线程，协程，程序中如何依次创建/实现它们(可讲大致思路)
#进程: 一堆代码运行的过程
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'{name}的任务开始执行')
time.sleep(1)
print(f'{name}的任务已经结束')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task, args=('jason',))
p.start()
print('主进程')
#线程: 线程与进程都是虚拟单位,目的是为了更好地描述某种事物.进程: 资源单位,线程: 执行单位.开启一个进程,一定会有一个线程,线程才是真正执行者.
from threading import Thread
import time
def task():
print('线程开启')
time.sleep(1)
print('线程结束')
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=task)
t.start()
#协程: 在单线程下实现并发
3.列举你所知道的PEP8 Python编码规范
1、代码布局：上下左右总体的布局
（1）缩进：4个空格一个缩进层次，通常在if语句、for语句和while语句等等后面，一个【Tab】键等于4个空格。
（2）行的最大长度：一般每行不超过80字符。
（3）空行：用两行空行分割顶层函数和类的定义；
类内方法的定义用单个空行分割；
当空行用于分割方法(method)的定义时,在'class'行和第一个方法定义之间也要有一个空行.
2、导入：主要有三个方面
（1）单独的行中导入(Imports)：一行只能有一个模块
（2）从一个模块中导入多个子模块
（3）把模块重新自定义为新的名字：是为了简化模块名
3、表达式和语句中的空格：
（1）逗号,分号或冒号后要空一格
（2）要紧挨着圆括号,方括号和花括号的
（3）要紧贴在索引或切片(slicing?下标?)开始的开式括号前
（4）在赋值(或其它)运算符周围，用于和其它并排的一个以上的空格
（5）始终在这些二元运算符两边放置一个空格
（6）不要在用于指定关键字参数或默认参数值的'='号周围使用空格
（7）不要将多条语句写在同一行上
4、注释：单行和多行注释
5、命名：
（1）模块名：模块应该是不含下划线的,简短的,小写的名字.例如：re/time/pymysql
（2）类名：几乎没有例外，类名总是使用首字母大写单词串(CapWords)的约定。例如：MyCat/WeChat
（3）异常名：如果模块对所有情况定义了单个异常,它通常被叫做"error"或"Error". 似乎内建(扩展)的模块使用"error"(例如:os.error), 而 Python 模块通常用"Error" (例如: xdrlib.Error).
（4）函数名：函数名应该为小写,可能用下划线风格单词以增加可读性. mixedCase 仅被允许用于这种风格已经占优势的上下文(如: threading.py) 以便保持向后兼容.
（5）方法名和实例变量：
这段大体上和函数相同:通常使用小写单词,必要时用下划线分隔增加可读性；使用一个前导下划线仅用于不打算作为类的公共接口的内部方法和实例变量；使用两个前导下划线以表示类私有的名字.
4.求下列v的值结果
v1 = 1 or 3 1
v2 = 1 and 3 3
v3 = 0 and 2 and 1 0
v4 = 0 and 2 or 1 1
v5 = 0 and 2 or 1 or 4 1
v6 = 0 or Flase and 1 报错