图像处理-灰度图像转化为伪彩图像

文章目录

• ​​1、问题描述​​
• ​​2、效果如下​​
• ​​3、具体代码​​

1、问题描述

什么是伪彩图像？我们看的天气预报，主持人解说背景图片就是伪彩图像，地里书上的很多图片，比如说水深，温度的图像，都是伪彩图像。为什么要有伪彩图像？是因为要让灰度图像看起来更加清楚，一张灰色的图像是几乎看不出来任何信息，但是卫星拍出来的图像都是灰度图像，所以这个时候将灰色图像转化为伪彩图像就非常的有必要。

2、效果如下

最左边那张图是伪平拍出来的原始灰度图像，右边两幅图是采用不同的手段转化出来的伪彩图像。

3、具体代码

使用opencv提供的applycolorMap方法，能够将灰度图像转化为伪彩图像。具体转化成什么类型的伪彩图像，只要设置不同的colormap参数的值即可。

def Pseudo():
    image = cv.imread('./Image/gf3.jpg')
    PsedoImage1 = cv.applyColorMap(image,colormap=cv.COLORMAP_JET)
    PsedoImage2 = cv.applyColorMap(image,colormap=cv.COLORMAP_HSV)
    #将图像边框设置为能够拖动大小
    cv.namedWindow('PsedoImage',flags=cv.WINDOW_NORMAL)

    result = cv.hconcat((image,PsedoImage1,PsedoImage2))
    cv.imshow('PsedoImage',result)
    cv.waitKey()

    return;