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SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持，可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。此外， SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持，对国际化以及报告文档化也有良好的支持。
官方网址：https://www.sonarqube.org/
通过插件形式，可以支持包括 Java,C#,C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScrip、Groovy、Ruby 等二十五种编程语言的代码质量管理与检测，针对不同的编程语言其所提供的分析方式也有所不同：对于所有支持的编程语言，SonarQube 都提供源了代码的静态分析功能；对于某些特定的编程语言，SonarQube 提供了对编译后代码的静态分析功能。
SonarQube 支持多种客户端集成方式，包括但不限于 Scanner 客户端、Ant、Gradle、Maven、Jenkins、IDEA 插件等。比较常用的为 Gradle 和 Maven。
SonarQube 并不是简单地将各种质量或覆盖率检测工具的结果（例如 CheckStyle、JaCoCo 等）直接展现给客户，而是通过不同的插件算法来对结果进行再加工，并最终以量化的方式来衡量代码质量，从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理，以便进行有针对性的代码修复或重构。
SonarQube 在进行代码质量管理时，会从以下的七个纬度对项目代码质量进行分析。
Sonar 实际上是一个 Web 系统，展现了静态代码扫描的结果，结果是可以自定义的，而真正实现代码扫描的是 Sonar Scanner 这个工具，另外同时支持多种语言的原理是它的扩展性，通过插件实现的，也就是 Java Jar 架包，可以在 Sonar 平台上在线安装或者离线安装。
1.已安装 JDK1.8 环境
2.已安装 Maven（用于后期与 SonarQube、JaCoCo 的集成）
3.已安装 MySQ L数据库（Sonar 默认的数据库是自带 H2 数据库，是很小的嵌入式数据库引擎，这里的配置换成了 MySQL，为了方便通过数据库客户端进行数据查询）
1.下载 SonarQube，地址为:
http://www.sonarqube.org/downloads/
2.配置数据库（下面的SQL是指定了schema为sonar，password为sonar，其中第四条SQL是localhost是因为MySQL安装在本地）
3.安装 SonarQube
I. 将下载的 sonar-3.7.zip 包解压至 Windows某个路径，如 D:\Tools\sonar（如是其他OS，请选择对应路径，如Linux的/usr/local/等）。
II. 修改 sonar.properties
在 /conf/sonar.properties 文件中，配置数据库设置（默认已经提供了各类数据库的支持这里使用 MySQL，因此取消 MySQL 模块的注释），同时因为端口冲突而改成端口为 11000。
III.在 /bin/ 目录下，运行 /windows-x86-64/StartSonar.bat （因为本 demo 是在 win10 64位安装的，如果是 Linux 的话，运行 nohup bash sonar.sh start &）
IV. 访问 http://localhost:11000，如果不是本机就输入 http://[remote IP]:11000，如果你看到下图所示即证明配置成功。
4.用 admin/admin（默认）进行登录，并安装汉化包
Chinese pack installation
Chinese pack restart
Chinese pack restart confirm
Well done!
- 下载Sonar Scanner，地址为：
https://docs.sonarqube.org/display/SCAN/Analyzing+with+SonarQube+Scanner - 将下载的 sonar-scanner-cli-3.3.0.1492-windows.zip 包解压至 Windows 某个路径，如D:\Tools\sonar（如是其他OS，请选择对应路径，如Linux的/usr/local/等）
- 修改环境变量
新增变量：
SONAR_SCANNER_HOME = D:\Tools\sonar\sonar-scanner-3.3.0
修改Path变量：增添
%SONAR_SCANNER_HOME%\bin\ - 安装Sonar Scanner
I. 将下载的 sonar-3.7.zip 包解压至 Windows 某个路径，如 D:\Tools\sonar（如是其他 OS，请选择对应路径，如 Linux的/usr/local/ 等）。
II. 修改 sonnar-scanner.properties
在 /conf/sonar-scanner.properties 文件中，设置SonarQube服务器。
III. 到你想检测的工程根目录下新建文件sonar-project.properties，文件内容如下?，文件中的参数配置，参考Sonar Analysis Parameters这篇文章。
在命令行模式下，在工程的根目录下键入命令“sonar-scanner”，你会看到以下日志：
运行 sonar-scanner
接着，重新登录 SonarQube 平台，检测的结果已经在平台上展现出来
从上图你可以看出来，连单元测试覆盖率的统计也生成出来了，主要原因为在该maven项目之前已经集成了Jacoco插件（具体Maven与Jacoco的集成请参考我的另外一篇文章）。
1.该项目为maven项目，并且Jacoco已经通过POM文件集成到项目中，具体步骤请参考我的另外一篇文章。
2.该集成方案其实还是首先通过maven package 命令去生成对应的覆盖率报告，然后通过sonar scanner直接使用该覆盖率报告并通过一定算法加工并展示到SonarQube的界面上去。
1.在项目根目录的 sonar-project.properties 文件中，增添以下配置内容：
2.在 SoarQube 登录 admin，并通过在【配置-应用市场】下找到Jacoco插件并安装和重启。 - 在项目根目录下，运行 mvn package，当build成功的时候Jacoco的结果就会产生在target/site/jacoco文件夹下。
maven package - 接着，在项目根目录下运行命令 sonar-scanner，如果看到以下结果证明已经覆盖率已经可以在SonarQube上查阅。
sonar scanner
以上，后续继续补充如何通过 SonarLint 整合到 IntelliJ IDEA，并同时如何整合到 Jenkins 实现自动化测试。
本文遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，原文链接：
https://blog.csdn.net/justyman/article/details/87563883
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