标签：arr 查看 科学计算 元素 002 数组 print NumPy
引入模块
import numpy as np
添加NumPy库并生成一个NumPy数组
arr = np.random.randint(0,100,size=(2,3,4))
print("【arr】\n",arr)
【arr】
[[[12 64 65 56]
[21 49 88 55]
[85 21 2 38]]
[[75 53 58 79]
[15 39 17 18]
[61 28 47 65]]]
查看NumPy数组的轴数/维度
print("【轴数/维度】\n",arr.ndim)
【轴数/维度】
3
查看NumPy数组的尺寸形状
print("【尺寸形状】\n",arr.shape)
【尺寸形状】
(2, 3, 4)
查看NumPy数组元素的总数
print("【数组的元素总数】\n",arr.size)
【数组的元素总数】
24
查看NumPy数组元素的数据类型
print("【数组的数据类型】\n",arr.dtype)
【数组的数据类型】
int32
查看NumPy数组的每个元素的大小
print("【数组中每个元素大小】\n",arr.itemsize,"个字节")
【数组中每个元素大小】
4 个字节
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From： https://www.cnblogs.com/cloucodeforfun/p/16676380.html