聚合与分组查询、F与Q查询

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    • 聚合查询
    • 分组查询
    • ORM如何给表再次添加新的字段
    • F与Q查询

图书管理系统

# 表设计
	先考虑普通字段再考虑外键字段，之后再做数据库迁移及测试数据录入。
    
# 首页展示

# 书籍展示

# 书籍编辑
	主要针对后端怎样获取用户想要编辑的数据，前端怎样展示待编辑的数据。

# 书籍删除

聚合查询

在ORM中支持单独使用聚合函数，需要使用aggregate方法。

聚合函数：
	Max(最大)、Min(最小)、Sum(总和)、Avg（平均）、count(统计)
# 示例1：
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Count('pk'), 最小价格=Min('price'), allPrice=Sum('price'),平均价格=Avg('price'))
print(res)

"""
在进行聚合查询时，可以给聚合查询的内容命名，若不主动命名，也会自动用下划线拼接两个字段名，但命名不建议使用中文（虽然可以用）
"""

# 示例2：
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
1.查找所有书籍中价格最高的书籍
res = models.Book.objects.aggregate(我是世界上最贵的书=Max('price'))
print(res)  
# 没有分组之前如果单纯的时候聚合函数，需要关键字aggregate
	
2.获取书籍中最贵的、最便宜的、全部需要多少钱、平均一本书多少钱、总共有几本书
res1 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Avg('price'), Count('pk'))
print(res1)
'''通过 别名 = 聚合函数的方法可以取一个别名'''

分组查询

注意：
	若执行orm分组查询报错，并且有关键字sql_mode，需要去mysql配置文件中修改严格模式的配置信息。（Mac不会有）
	strict mode
	移除sql_mode中的only_full_group_by

# 分组查询
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg

# 统计每一本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
print(res)
# 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
print(res)

# 统计不止一个作者的图书
# 1.先统计每本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk'))
print(res)

# 2.筛选出作者个数大于1的数据
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
print(res)

# 查询每个作者出的书的总价格
"""
按照表分组
models.表名.objects.annotate()

按照values括号内指定的字段分组
models.表名.objects.values('字段名').annotate()     
"""
res = models.Author.objects.annotate(总价=Sum('book__price'),       count_book=Count('book__pk')).values('name','总价','count_book')
print(res)

res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(count_pk=Count('pk')).values('publish_id', 'count_pk')
print(res)

ORM如何给表再次添加新的字段

在对数据库使用ORM进行操作的时候，若出现需要新增字段的情况。可以在模型层修改了代码之后、进行数据迁移操作之前，对新增的字段值进行设置，否则不让进行数据库迁移。
可以将字段值设置成一个固定的值，也可以设置字段值可为空。

# 代码展示
首先给书籍表格再添加两条数据（库存及已销售）
storage_num = models.IntegerField(verbose_name='库存数')
sale_num = models.IntegerField(verbose_name='已销售')

# 出现报错信息：
we can't do that (the database needs something to populate existing rows)

现在这张表已经有数据了，再添加两个新的字段。
没有数据值，它的数据值呢？

两种方式：
一个默认值，一个退出不执行这个命令再去修改（所以需要给这两个字段加上数据）
storage_num = models.IntegerField(verbose_name='库存数', null=True)
sale_num = models.IntegerField(verbose_name='已销售', default=1000)

F与Q查询

导入模块
	from django.db.models import F,Q
# F查询
	能够直接获取到列表中某个字段对应的数据
注意：
在操作字符串类型的数据时，F不能够直接做到字符串的拼接

# 查询卖出书大于库存数的书籍
res = models.Book.objects.filter(storage_num__gt=F('sale_num'))
print(res)

# 将所有书籍的价格上涨1000圆子
res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)

# 给所有书籍名称后面加上爆款后缀
针对字符串数据无法直接拼接
models.Book.objects.filter().all().update(title=F('title') + '爆款') 

# 导入Concat模块
from django.db.models.functions import Concat

# 导入Value模块
from django.db.models import Value
models.Book.objects.filter().all().update(title=Concat(F('title'), Value('~爆款')))

# Q查询
可改变filter括号内多个条件之间的逻辑运算符，还可以将查询的结果改为字符串形式。
filter()等方法中的关键字参数查询都是一起进行"and",如果需要执行更复杂的查询（例如ORM语句），可使用Q对象。

# 查询卖出数大于100并且价格小于60的书籍
res = models.Book.objects.filter(Q(sale_num__gt=100), Q(price__lt=600))
print(res)

# 查询卖出数大于130或者价格小于30的书籍
res = models.Book.objects.filter(Q(sale_num__gt=130) | Q(price__lt=30))
print(res)

# 查询卖出数不是大于80或者价格大于600的书籍
res = models.Book.objects.filter(~Q(sale_num__gt=80) | Q(price__gt=600))
print(res)

# 结论
,               and关系
|               or关系
~               not关系

Q 默认是and,可以进行修改
q = Q()
q.connector = 'or'

# Q查询进阶用法
可将查询结果改为字符串形式
先产生一个对象
    q = Q()
修改默认的对象
    q.connector = 'or'
添加查询条件，第一个写一个字符串的字段名 第二个元素写一些具体的数值
    q.children.append(('pk', 1))
    q.children.append(('publish_id', 3))
添加好以后q对象支持直接用filter进行筛选
    res = models.Book.objects.filter(q)
    print(res)