【21天学习挑战赛】GoatGui邀你参加机器学习研讨班

A. 活动介绍

平台优质专栏作者带队精准学习

精选高质量专栏学习资料活动期内限时免费学习

此刻开启学习打卡之路，收获知识、赢取豪礼更能结交志同道合的博友

B. 作者本人简单介绍

• 概要

领域：机器学习，生物信息
擅长：无监督学习，统计分析，R+python数据分析
专业：应用统计(本硕)，生物数学(博)

• 自述

本人本硕应用统计学(某财大)，博士生物数学(某科大，在读)，拥有较为扎实的统计学及数据分析基础.
硕士期间跟随硕导研究无监督学习，博士期间跟随博导进行生物信息及机器学习方面的研究，对机器学习有较深的理解，擅长利用python和R语言分析数据.

年开设​​机器学习​​​、​​统计学​​​、​​Python​​​和​​R语言​​等专栏. 博客内容大多与数据科学相关，坚持理论与实战相结合，通过理论指导实战，通过实战深化理论.

C. 专栏介绍

• 专栏内容概述

​​机器学习​​专栏自2020年开设至今，已有383篇文章，包含大量与机器学习相关的论文分析、课程笔记、代码实现 及 实验经验. 该专栏包括 特征工程、文本分析、回归、分类、聚类、降维、图机器学习、优化、python实战等在内的多项内容. 可以说，该专栏详述了本人硕士阶段 关于机器学习的研究经历和知识积淀.

• 适合人群

机器学习初学者：专栏包含理论基础、课程笔记和项目实战
机器学习研究者：专栏包含大量论文分析(多与无监督学习相关)、理论证明和代码实现

D. 21天学习计划

通过本次学习，你将：

1. 巩固机器学习基础概念，学习经典机器学习算法.
2. 通过顶刊论文学习较新的聚类算法，了解论文实验步骤.
3. 学习python数据分析库​​numpy​​和​​pandas​​，结合机器学习库​​scikit-learn​​进行数据分析.
4. 通过腾讯会议参与知识问答及论文讨论，感受(再次)讨论班氛围.

• 第一周(数据科学基础)

• 第二周(聚类算法解剖)

• 第三周(数据科学实战)