为什么要使用csv文件格式

• 问题：
  • 参数化的测试数据存在于py文件里，不利于维护。
• 方案：
  • 利用外部文件存储测试数据。
• 文件格式选择csv的原因：
  • csv格式较为通用、简单、方便读取。

什么是csv文件

• csv文件：
  • 逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。
  • CSV是一种通用的、相对简单的文件格式。
    

csv文件规则

• 开头是不留空，以行为单位。
• 可含或不含列名，含列名则居文件第一行。
• 一行数据不跨行，无空行。
• 以半角逗号（即，）作分隔符，列为空也要表达其存在。
• 列内容如存在半角引号（即"），替换成半角双引号（""）转义，即用半角引号（即""）将该字段值包含起来。

准备csv数据文件

• 新建Directory：testdata
  
• 新建文本文档，输入csv格式的数据，另存为UTF-8编码的csv格式文件。
  

添加赛区csv文件

• 测试用例_AISE_后台_双创_基础设置_赛区管理_添加赛区.csv
  

python内置csv模块

• csv模块中的函数：reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
• 参数：
  • csvfile，必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。
  • dialect，编码风格，默认为excel的风格，也就是用逗号（,）分隔。
  • fmtparam，格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。
• 返回值：
  • reader()返回一个读取器对象,它将迭代给定csv文件中的行。

准备读取csv工具

• utils包：read_csv.py
  

路径管理

• 新建common包
  • pathmanager.py
    

读取测试数据

• common包
  • readdata.py
    

测试脚本

• test_后台_双创_基础设置_赛区管理_添加赛区_case_v6.py

from common.readdata import rd
……
    @pytest.mark.parametrize("division_name,message",rd.get_data("测试用例_AISE_后台_双创_基础设置_赛区管理_添加赛区.csv"))
    def test_add_division(self,to_division_manager,division_name,message):
……

运行调试脚本

• 结果：
  C:\Python\Python39\python.exe D:/PycharmProjects/aiseProject2/testcasecode/test_后台_双创_基础设置_赛区管理_添加赛区_case_v6.py
  ============== test session starts collected 10 items==========
  test_后台_双创_基础设置_赛区管理_添加赛区_case_v6.py ..........
  =============== 10 passed in 638.49s (0:10:38) ============
  Process finished with exit code 0