据群友面试反馈，整理了3道MySQL面试题，对很多人可能是小菜一碟，对这些熟悉，有更好的理解的话，可以留言补充，不断完善我们的题库。
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MySQL查询字段区不区分大小写？
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MySQL innodb的事务与日志的实现方式
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MySQL binlog的几种日志录入格式以及区别
MySQL查询字段区不区分大小写？
答案是不区分
如何解决需要区分英文大小写的场景
例如登录用户为admin，此时填写ADMIN也能登录，如果用户名需要区分大小写，你的做法是什么？
解决方案一
MySQL默认的字符检索策略：utf8_general_ci，表示不区分大小写。
可以使用utf8_general_cs，表示区分大小写，也可以使用utf8_bin，表示二进制比较，同样也区分大小写 。
注意：在Mysql5.6.10版本中，不支持
utf8_genral_cs
创建表时，直接设置表的collate属性为utf8_general_cs或者utf8_bin；如果已经创建表，则直接修改字段的Collation属性为utf8_general_cs或者utf8_bin。
-- 创建表： CREATE TABLE testt( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(32) NOT NULL ) ENGINE = INNODB COLLATE =utf8_bin; -- 修改表结构的Collation属性 ALTER TABLE TABLENAME MODIFY COLUMN COLUMNNAME VARCHAR(50) BINARY CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL;
解决方案二
直接修改sql语句，在要查询的字段前面加上binary关键字
-- 在每一个条件前加上binary关键字
select * from user where binary username = 'admin' and binary password = 'admin';
-- 将参数以binary('')包围
select * from user where username like binary('admin') and password like binary('admin');
MySQL innodb的事务与日志的实现方式
有多少种日志
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错误日志：记录出错信息，也记录一些警告信息或者正确的信息。
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查询日志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。
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慢查询日志：设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。
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二进制日志：记录对数据库执行更改的所有操作。
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中继日志：中继日志也是二进制日志，用来给slave 库恢复
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事务日志：重做日志redo和回滚日志undo
事物的4种隔离级别
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读未提交(RU)
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读已提交(RC)
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可重复读(RR)
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串行
事务日志是通过redo和innodb的存储引擎日志缓冲（Innodb log buffer）来实现的，当开始一个事务的时候，会记录该事务的lsn(log sequence number)号;
当事务执行时，会往InnoDB存储引擎的日志的日志缓存里面插入事务日志；
当事务提交时，必须将存储引擎的日志缓冲写入磁盘（通过innodb_flush_log_at_trx_commit来控制），也就是写数据前，需要先写日志。这种方式称为“预写日志方式”
MySQL binlog的几种日志录入格式以及区别
Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。
优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。
相比row能节约多少性能 与日志量，这个取决于应用的SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果带条件的update操作，以及整表删除，alter表等操作，ROW格式会产生大量日志，因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该根据应用的实际情况，其所 产生的日志量会增加多少，以及带来的IO性能问题。
缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同的结果。
另外mysql 的复制,像一些特定函数功能，slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题).
使用以下函数的语句也无法被复制：
LOAD_FILE()
UUID()
USER()
FOUND_ROWS()
SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)
同时在INSERT …SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁
Row:不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。
优点：binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。
所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下 每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
缺点：所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容。
比如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中。
Mixedlevel: 以上两种level的混合使用。
一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种。
新版本的MySQL中对row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的变更。
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