1. 什么是kafka Reblance
消费组是MQ中一个非常重要的概念，一个消费组监听一个Topic时，Kafka服务端会给消费组中的每一个实例，进行队列分配，每一个实例指定消费一个或多个队列(分区)，当然如果消费实例数量如果超出了队列数量，那么会出现消费实例不监听任何队列的情况。
当一个消费实例加入或者退出消费组时，那么消费实例的数量会变化，服务端有责任将消息队列(分区), 尽可能均衡的平分给所有消费实例，这是就会出现rebalance。
2. 什么是max.poll.interval.ms
max.poll.interval.ms 消费端的配置参数：最大poll间隔毫秒数，指定两次poll的最大间隔，默认5分钟。如果超出了，那么Kafka服务端会认为当前消费实例，已经不可用了，那么这个时候消费组的实例数量就会减1，同步导致需要rebalance。
3. 重复消费在什么情况下会和以上信息产生关联
当一个消费实例poll一次之后，进行业务逻辑处理，如果处理的时间过长，超出了max.poll.interval.ms，此时虽然消费实例依然活着，但是Kafka服务端已经认为该实例不可用，那么进行reblance，把当前属于该实例的队列(分区) 分配给其他实例，由于这些被消费的队列的offset还没有被提交，导致新的消费实例会重新消费当前的消息。
4. 合理的建议
一次poll少量的数据保证业务处理时间不会超出 max.poll.interval.ms 的配置，同时增加消费的幂等逻辑。
5. 为什么Kafka会用poll的频率来判定实例的死活呢？
通常判定实例的可用性，一般是通过心跳机制来实现，但是似乎早期的Kafka没有心跳机制，且消费端的poll轮询，在某种程度上等同于心跳，所以才会有通过poll频率来判定实例是否可用。KIP-62及之后，引入了单独的心跳线程，max.poll.interval.ms是poll最大间隔秒数，session.timeout.ms是心跳间隔最大秒数，默认30秒，不论哪一个超时都会导致消费实例被下线。具体可参见这个stackOverFlow里的这个回答
标签：消费,max,interval,Kafka,实例,ms,poll From： https://www.cnblogs.com/IC1101/p/17015070.html