随着线上线下一体化的持续发展，很多行业与实体经济关联紧密（如物流、零售、城市管理、电商、金融、生活服务等），在业务开展过程中有大量地址产生并沉淀下来，这些地址数据在未经治理的情况下，往往是杂乱无序、很难被进一步价值化应用的。
对此，腾讯位置服务基于自身数据生态，汇聚与构建海量地址数据库，结合AI算法的地址理解能力，形成面向多行业、多场景的智能地址解决方案。以高效应对：地址输入提示/联想、地址标准化、地址清洗、地址纠正补全、地址验真、地址异常错误识别、名称与地址匹配校验等需求。
一、地址填写
在邮寄地址、收件地址、居住地址填写场景中，为用户提供行政区划选择、输入提示、周边地点推荐等辅助功能，提高输入操作体验，并获取地址所在准确位置信息。
二、地址纠正补全
应对地址标准化需求，对输入地址中的关键元素缺失、错误进行纠正和补全，并进行标准化整理，形成“省-市-区-街道-详细地址”的标准化地址。
可在地址输入源头进行质量把控，减少无效或不规范地址进入业务流。也可以对已有地址数据进行清洗治理和验证。对于特别注重地址信息的行业尤为关键，例如：线上购物，保险，贷款，上门服务。
三、地址文本清洗
智能地址解析的分词能力，可对地址文本中的地理元素进行分类、识别地址中的电话、“门卫收”、人名等无用词，开发者可根据需求对其过滤或重新组合。
实际使用场景中，可用于地址输入时，用户一键粘贴自动生成标准化地址，提升用户体验的同时增强地址质量。也可对历史存量地址进行治理。对下游数字化应用提供优质可信的空间数据信息，例如：配送路线规划，上门服务派单，空间数据上图辅助决策。
四、地址异常错误分析
用于判断地址书写是否存在异常错误，并在地址异常情况下给出异常原因。
同时此服务还会识别地址精细度、地址完整度。
五、地址验真
对地址中书写的地理要素及其组合进行评分，多维度判断地址的真实性。
（如图，本产品定义置信度评分>0.7为大概率真实。）
六、地址坐标转化
地址解析（又称地理编码）
提供由文字地址到经纬度的转换能力，并同时提供结构化的省市区地址信息。
逆地址解析（又称逆地理编码）
提供由经纬度到文字地址及相关位置信息的转换能力，如坐标位置所在省市区乡镇街道、行政区划代码、商圈、地标等。
七、名称与地址匹配校验
提供对地点名称与其地址是否真实匹配的验证能力，可用于对公司/企业名称和地址进行验证等场景。
（如图，对输入的名称与地址匹配真实性校验，给予置信度评分。）
八、地址地点分析
对输入的地址（或经纬度）分析其所在区域的主体地点（地址所在：小区、医院、大厦等），获取其名称、地址、分类等信息及其子点信息。
快消行业可以根据本功能对渠道终端进行经营场所的判断。物流配送、上门服务系统可以将相同地点的多个订单进行聚合进一步提升配送业务效能。
（如图，对于相同地点但不同的地址形式，均可识别到一致的主体。）
总结
本次地址服务升级，对地址输入联想、标准化、清洗、纠错、验真，地址地名验证分析等多环节、多场景提供了有力支持，助力地址数据价值腾飞。
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我们为注册开发者提供了试用额度，欢迎体验。
（注：以上介绍模型来自腾讯实验室，因产品效果受输入参数的数据质量及产品本身数据覆盖范围及算法影响，并非在任何情况下均能完全实现）
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