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图像处理学习——1

时间:2022-12-29 09:59:07浏览次数:42  
标签:fx fy 学习 插值 dsize 图像处理 图像 INTER

1.插值:interpolation

在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。

插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值。 插值:用来填充图像变换时像素之间的空隙。 img = cv2.resize(img, (self.img_size_width, self.img_size_height), interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

2. resize函数说明
    OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小,函数原型如下:

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );
 参数说明:

src:输入,原图像,即待改变大小的图像;
dst:输出,改变大小之后的图像,这个图像和原图像具有相同的内容,只是大小和原图像不一样而已;
dsize:输出图像的大小。如果这个参数不为0,那么就代表将原图像缩放到这个Size(width,height)指定的大小;如果这个参数为0,那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算:
       dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))

       其中,fx和fy就是下面要说的两个参数,是图像width方向和height方向的缩放比例。

fx:width方向的缩放比例,如果它是0,那么它就会按照(double)dsize.width/src.cols来计算;
fy:height方向的缩放比例,如果它是0,那么它就会按照(double)dsize.height/src.rows来计算;


interpolation:这个是指定插值的方式,图像缩放之后,肯定像素要进行重新计算的,就靠这个参数来指定重新计算像素的方式,有以下几种:
      INTER_NEAREST - 最邻近插值
      INTER_LINEAR - 双线性插值,如果最后一个参数你不指定,默认使用这种方法
      INTER_AREA -区域插值 resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation, as it gives moire’-free results. But when the image is zoomed, it is similar to the INTER_NEAREST method.
      INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值
      INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

使用注意事项:

   dsize和fx/fy不能同时为0

要么你就指定好dsize的值,让fx和fy空置直接使用默认值,就像

resize(img, imgDst, Size(30,30));
要么你就让dsize为0,指定好fx和fy的值,比如fx=fy=0.5,那么就相当于把原图两个方向缩小一倍!

标签:fx,fy,学习,插值,dsize,图像处理,图像,INTER
From: https://www.cnblogs.com/yuxiyuxi/p/17011761.html

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