pandas 读取和保存csv文件

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• ​​读取以，号分隔的txt​​
• ​​读取以空格 或 多空格或table键分隔的txt​​

读取以，号分隔的txt

​​Asiafootball.txt​​

中国,50,50,9
日本,28,9,4
韩国,17,15,3
伊朗,25,40,5
沙特,28,40,2
伊拉克,50,50,1
卡塔尔,50,40,9
阿联酋,50,40,9
乌兹别克斯坦,40,40,5
泰国,50,50,9
越南,50,50,5
阿曼,50,50,9
巴林,40,40,9
朝鲜,40,32,17
印尼,50,50,9

``

# index = 0 : 不保存行索引 
# header = 1 : 保存列名(默认保存列名)
df.to_csv('./output/starbucks_store_worldwide.csv',index=0， header = 1)

读取以空格 或 多空格或table键分隔的txt

​​例如这样的文件​​

# index = 0 : 不保存行索引 
# header = 0 : 不保存列名(默认保存列名)
# \s+：表示空格 或 多空格或table键
df= pd.read_csv("E:/Desktop/order_info.txt",header=None,sep='\s+') 
df.to_csv("E:/Desktop/new3.csv",index=0,header=0)