随着人工智能浪潮的到来，语音行业进入飞速发展时期，各大企业都在高薪寻觅从事语音技术的专业人才。作为语音行业中的音视频开发，越来越多的从业者开始接触和学习语音信号处理技术。
语音信号处理是以语音语言学和数字信号处理技术相结合的交叉学科，它和认知科学、心理学、语言学、计算机科学、信号与信息处理、声学、模式识别和人工智能等学科联系紧密。
学习内容包括语音交互、数字信号处理、语音前端处理(包括但不限于语音增强、回声抵消、麦克风阵列信号处理等)、端到端的语音分离等。
很多同学在学习中总会遇到以下难题：
lms算法在自适应滤波器中解决了什么问题？怎样实现麦克风阵列的声源定位？低算力可以实现的语音分离算法有哪些？
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想要全面系统地掌握语音信号处理能力还需要长期学习与积累经验。深蓝学院新推出的第五期《语音信号处理》课程，完美解决了同学们在学习中遇到的问题，降低了学习语音信号处理的难度，帮助学生轻松学会语音信号处理技术。
课程通过理论结合实践的方式，系统讲解语音信号处理技术背后的原理及应用，让大家高效入门，掌握语音信号处理的能力。
讲师介绍
宋辉
清华大学博士
语言语音技术部技术总监
主要研究方向包括语音增强、回声消除、麦克风阵列、盲源分离、音频检索、语音识别、数字水印等。毕业后先后就职于百度语音技术部、滴滴AI Labs，在国内、国际会议和期刊发表论文10余篇，已公开语音相关专利专利10余篇，工作期间曾获得百度最佳团队、百度最高奖等奖项。
李先刚
北京大学博士
语音语言技术部高级技术总监
主要研究方向是语音识别、语音合成和说话人识别。博士期间，在Blizzard2013国际语音合成竞赛英语的两个任务中，各指标都遥遥领先其他团队。2015年加入百度语音技术部，期间作为语音识别技术负责人，参与的DeepSpeech2系统被《麻省理工科技论坛》评为2016年十大突破技术之一。2017年加入滴滴，带领团队实现语音技术在车载语音交互，智能客服，语音安全等方面的落地。
课程大纲
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实践项目（部分）
本门课程采用理论与实践相结合的教学方式，通过7个实践项目，让大家将课上所学知识，即学即用，通过亲自动手实践达到灵活掌握，融会贯通的效果。
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项目展示：语音添加混响
输入：纯净语音
输出：加混响后的语音
课程服务
1. 掌握常用的LMS，RLS，AP等自适应滤波算法；
2. 掌握回声消除以及噪声抑制的算法；
3. 掌握阵列信号处理中声源定位以及波束形成技术；
4. 掌握端到端的语音分离基本框架以及具体算法；
还能收获什么
1. 优质的学习圈子
伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博，在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。
（学员院校&企业展示）
2. 企业认可的证书
学完课程后将有机会收获优秀学员证书、毕业证书，为你的简历加分添彩。
还能收获什么
1. 三师助力
讲师&助教及时答疑解惑，班主任全程带班督学，帮你克服拖延，不断进步。
2. 定期班会
助教会对作业进行1V1讲评和指导；在班会中，学习更多技巧；在交流中收获更多思路。