cv::applyColorMap()能够实现预定义的伪彩色,这个是众所周知的事情。
并且和matlab提供的很相近
除了这些预置的变换,如果我想实现新的变换,需要做LUT变换
:
:Mat image_gray_3c;
//单通道的灰度图,转换成R、G、B三通道值均相等的三通道图
cv
:
:cvtColor(image_gray, image_gray_3c, cv
:
:COLOR_GRAY2RGB);
//opencv默认的颜色排列顺序是BGR,而这里自定义的colormap的顺序是RGB
cv
:
:cvtColor(golden_map, golden_map, cv
:
:COLOR_BGR2RGB);
cv
:
:Mat image_color;
cv
:
:LUT(image_gray_3c, golden_map, image_color);
但是,这段代码只是给出了方法,而没有给出具体的image_color。如果我对现有的colormap不满意,那么如何具体来做? 重要的参考,就是OpenCV自己的代码: colormap.cpp 比如
class Ocean : public ColorMap {
public :
Ocean() : ColorMap() {
init( 256);
}
Ocean( int n) : ColorMap() {
init(n);
}
void init( int n) {
static const float r[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0. 04761904761904762f, 0. 09523809523809523f, 0. 1428571428571428f, 0. 1904761904761905f, 0. 2380952380952381f, 0. 2857142857142857f, 0. 3333333333333333f, 0. 3809523809523809f, 0. 4285714285714285f, 0. 4761904761904762f, 0. 5238095238095238f, 0. 5714285714285714f, 0. 6190476190476191f, 0. 6666666666666666f, 0. 7142857142857143f, 0. 7619047619047619f, 0. 8095238095238095f, 0. 8571428571428571f, 0. 9047619047619048f, 0. 9523809523809523f, 1};
static const float g[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0. 02380952380952381f, 0. 04761904761904762f, 0. 07142857142857142f, 0. 09523809523809523f, 0. 119047619047619f, 0. 1428571428571428f, 0. 1666666666666667f, 0. 1904761904761905f, 0. 2142857142857143f, 0. 2380952380952381f, 0. 2619047619047619f, 0. 2857142857142857f, 0. 3095238095238095f, 0. 3333333333333333f, 0. 3571428571428572f, 0. 3809523809523809f, 0. 4047619047619048f, 0. 4285714285714285f, 0. 4523809523809524f, 0. 4761904761904762f, 0. 5f, 0. 5238095238095238f, 0. 5476190476190477f, 0. 5714285714285714f, 0. 5952380952380952f, 0. 6190476190476191f, 0. 6428571428571429f, 0. 6666666666666666f, 0. 6904761904761905f, 0. 7142857142857143f, 0. 7380952380952381f, 0. 7619047619047619f, 0. 7857142857142857f, 0. 8095238095238095f, 0. 8333333333333334f, 0. 8571428571428571f, 0. 8809523809523809f, 0. 9047619047619048f, 0. 9285714285714286f, 0. 9523809523809523f, 0. 9761904761904762f, 1};
static const float b[] = { 0, 0. 01587301587301587f, 0. 03174603174603174f, 0. 04761904761904762f, 0. 06349206349206349f, 0. 07936507936507936f, 0. 09523809523809523f, 0. 1111111111111111f, 0. 126984126984127f, 0. 1428571428571428f, 0. 1587301587301587f, 0. 1746031746031746f, 0. 1904761904761905f, 0. 2063492063492063f, 0. 2222222222222222f, 0. 2380952380952381f, 0. 253968253968254f, 0. 2698412698412698f, 0. 2857142857142857f, 0. 3015873015873016f, 0. 3174603174603174f, 0. 3333333333333333f, 0. 3492063492063492f, 0. 3650793650793651f, 0. 3809523809523809f, 0. 3968253968253968f, 0. 4126984126984127f, 0. 4285714285714285f, 0. 4444444444444444f, 0. 4603174603174603f, 0. 4761904761904762f, 0. 492063492063492f, 0. 5079365079365079f, 0. 5238095238095238f, 0. 5396825396825397f, 0. 5555555555555556f, 0. 5714285714285714f, 0. 5873015873015873f, 0. 6031746031746031f, 0. 6190476190476191f, 0. 6349206349206349f, 0. 6507936507936508f, 0. 6666666666666666f, 0. 6825396825396826f, 0. 6984126984126984f, 0. 7142857142857143f, 0. 7301587301587301f, 0. 746031746031746f, 0. 7619047619047619f, 0. 7777777777777778f, 0. 7936507936507936f, 0. 8095238095238095f, 0. 8253968253968254f, 0. 8412698412698413f, 0. 8571428571428571f, 0. 873015873015873f, 0. 8888888888888888f, 0. 9047619047619048f, 0. 9206349206349206f, 0. 9365079365079365f, 0. 9523809523809523f, 0. 9682539682539683f, 0. 9841269841269841f, 1};
Mat X = linspace( 0, 1, 64);
this - >_lut = ColorMap : :linear_colormap(X,
Mat( 64, 1, CV_32FC1, ( void *)r).clone(), // red
Mat( 64, 1, CV_32FC1, ( void *)g).clone(), // green
Mat( 64, 1, CV_32FC1, ( void *)b).clone(), // blue
n); // number of sample points
}
};