标签：queryWrapper 基础 Wrapper id Plus user MyBatis 查询 public

一、MyBatis-Plus

1.1 简介

MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

1.2 特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

1.3 支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下，如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。

MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

1.4 框架结构

1.5 官方地址

官方网站：https://baomidou.com/

官方文档：https://baomidou.com/pages/24112f/

二、入门案例

2.1 开发环境

IDE：IDEA 2019.3.5
JDK：JDK8+
构建工具：Maven 3.5.4
MySQL：MySQL 8.0.24
Navicat：Navicat Premium 15
Spring Boot：2.6.7
MyBatis-Plus：3.5.1

2.2 建库建表

打开Navicat运行以下SQL脚本进行建库建表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; 
use `mybatis_plus`; 
CREATE TABLE `user` ( 
    `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
    `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', 
    `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', 
    `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
    PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入几条测试数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES 
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'), 
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'), 
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'), 
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'), 
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

2.3 创建工程

使用Spring Initializer快速初始化一个 Spring Boot 工程

引入MyBatis-Plus的依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

安装Lombok插件

2.4 配置编码

配置application.yml文件

#配置端口
server:
  port: 80

spring:
  #配置数据源
  datasource:
    #配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    #配置连接数据库的信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: {username}
    password: {password}

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹

@SpringBootApplication
@MapperScan("指定Mapper接口所在的包")
public class MybatisPlusDemoApplication {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);
	}
}

编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

编写 Mapper 包下的 UserMapper接口

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

2.5 测试查询

编写一个测试类MyBatisPlusTest.java

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusTest {
    @Resource
    private UserMapper userMapper;

    /**
     * 测试查询所有数据
     */
    @Test
    void testSelectList(){
        //通过条件构造器查询一个list集合，若没有条件，则可以设置null为参数
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

控制台打印查询结果

三、增删改查

3.1 BaseMapper<T>

说明:

Mapper 继承该接口后，无需编写 mapper.xml 文件，即可获得CRUD功能

通用 CRUD 封装BaseMapper 接口，为 Mybatis-Plus 启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器

泛型 T 为任意实体对象

参数 Serializable 为任意类型主键 Mybatis-Plus 不推荐使用复合主键约定每一张表都有自己的唯一 id 主键

对象 Wrapper 为条件构造器

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，因此我们继承该接口以后可以直接使用。

本次演示的CRUD操作不包含参数带有条件构造器的方法，关于条件构造器将单独在一个章节进行演示。

BaseMapper中提供的CRUD方法：

增加：Insert

// 插入一条记录
int insert(T entity);

删除：Delete

// 根据 entity 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除（根据ID 批量删除）
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

修改：Update

// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

查询：Selete

// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件，查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件，查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据 columnMap 条件）
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

3.2 调用Mapper层实现CRUD

3.2.1 插入

最终执行的结果，所获取的id为1527206783590903810

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

/**
  * 测试插入一条数据
  * MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
  */
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("Vz");
    user.setAge(21);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result > 0 ? "添加成功！" : "添加失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
    //1527206783590903810（当前 id 为雪花算法自动生成的id）
    System.out.println("id自动获取" + user.getId());
}

3.2.2 删除

a、根据ID删除数据

调用方法：int deleteById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id删除一条数据
  */
@Test
public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(1527206783590903810L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

b、根据ID批量删除数据

调用方法：int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
  * 测试通过id批量删除数据
  */
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    List<Long> ids = Arrays.asList(6L,7L,8L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(ids);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

c、根据Map条件删除数据

调用方法：int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
   * 测试根据Map集合中所设置的条件删除数据
   */
@Test
public void testDeleteByMap(){
    //当前演示为根据name和age删除数据
    //执行SQL为：DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","Vz");
    map.put("age",21);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

2.3 修改

调用方法：int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

/**
  * 测试根据id修改用户信息
  */
@Test
public void testUpdateById(){
    //执行SQL为： UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("VzUpdate");
    user.setAge(18);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

2.4 查询

a、根据ID查询用户信息

调用方法：T selectById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

b、根据多个ID查询多个用户信息

调用方法：List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
  * 根据多个id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    //执行SQL为：SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> ids = Arrays.asList(1L,2L,3L);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids);
    users.forEach(System.out::println);
}

c、根据Map条件查询用户信息

调用方法：List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
  * 根据Map所设置的条件查询用户
  */
@Test
public void testSelectByMap(){
    //执行SQL为：SELECT id,name,age,email FROM user WHERE age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age",18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

d、查询所有用户信息

调用方法：List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

/**
  * 测试查询所有数据
  */
@Test
void testSelectList(){
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

3.3 通用Service

说明:

通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，

泛型 T 为任意实体对象

建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类

对象 Wrapper 为条件构造器

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑，详情查看源码IService和ServiceImpl

因此我们在使用的时候仅需在自己定义的Service接口中继承IService接口，在自己的实现类中实现自己的Service并继承ServiceImpl即可

IService中的CRUD方法

增加：Save、SaveOrUpdate

// 插入一条记录（选择字段，策略插入）
boolean save(T entity);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

删除：Remove

// 根据 entity 条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

修改：Update

// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

查询：Get、List、Count

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);


// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);

分页：Page

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

3.4 调用Service层操作数据

我们在自己的Service接口中通过继承MyBatis-Plus提供的IService接口，不仅可以获得其提供的CRUD方法，而且还可以使用自身定义的方法。

创建UserService并继承IService

/**
  * UserService继承IService模板提供的基础功能 
  */
public interface UserService extends IService<User> {}

创建UserService的实现类并继承ServiceImpl

/**
  * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现 
  * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
  */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService{}

测试查询记录数

调用方法：int count();

@Test
public void testGetCount(){
    //查询总记录数
    //执行的SQL为：SELECT COUNT( * ) FROM user
    long count = userService.count();
    System.out.println("总记录数：" + count);
}

测试批量插入数据

调用方法：boolean saveBatch(Collection entityList);

@Test
public void test(){
    List<User> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 1; i <= 10; i++) {
        User user = new User();
        user.setName("Vz"+i);
        user.setAge(20+i);
        list.add(user);
    }
    boolean b = userService.saveBatch(list);
    System.out.println(b ? "添加成功！" : "添加失败！");
}

四、常用注解

MyBatis-Plus提供的注解可以帮我们解决一些数据库与实体之间相互映射的问题。

4.1 @TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表，由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

4.1.1 引出问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

4.1.2 解决问题

a、使用注解解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

b、使用全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如 t_ 或 tbl_ 此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

4.2 @TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

4.2.1 引出问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？

我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能
程序抛出异常，Field 'uid' doesn't have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

4.2.2 解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

@Date
public class User {
    @TableId
    private Long uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

4.2.3 @TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list'，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或@TableId(value="uid")

4.2.4 @TableId的type属性

type属性用来定义主键策略：默认雪花算法

常用的主键策略：

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，

@TableId(value = "uid", type = IdType.AUTO)
...

配置全局主键策略：

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      #配置mp的主键策略为自增
      id-type: auto
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_

雪花算法

背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。

数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。

但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

主键自增

①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，

1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。

②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。

③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。

④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模

①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。

②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

③优点：表分布比较均匀。

④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法

https://www.bilibili.com/video/BV19k4y1B7aJ/

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

①核心思想：

长度共64bit（一个long型）。

首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。

41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。

12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

4.3 @TbaleField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

4.3.1 情况一

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName，表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

4.3.2 情况二

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

public class User {
    @TableId("uid")
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

4.4 @TableLogic

4.4.1 逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据

逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

使用场景：可以进行数据恢复

4.4.2 实现逻辑删除

数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
实体类中添加逻辑删除属性

测试删除功能，真正执行的是修改

public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(1527472864163348482L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

此时执行查询方法，查询的结果为自动添加条件is_deleted=0

五、条件构造器

5.1 Wrapper介绍

Wrapper ：条件构造抽象类，最顶端父类
- AbstractWrapper ：用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
  - QueryWrapper ：查询条件封装
  - UpdateWrapper ： Update 条件封装
  - AbstractLambdaWrapper ：使用Lambda 语法
    - LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
    - LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

5.2 QueryWrapper

组装查询条件

执行SQL：SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)

public void test01(){
    //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like("username","a")
        .between("age",20,30)
        .isNotNull("email");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

组装排序条件

执行SQL：SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC

public void test02(){
    //查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按照id升序排序
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("age")
        .orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

组装删除条件

执行SQL：UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)

public void test03(){
    //删除邮箱地址为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.isNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

条件的优先级

执行SQL：UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)

public void test04(){
    //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.gt("age",20)
        .like("username","a")
        .or()
        .isNull("email");
    User user = new User();
    user.setName("Oz");
    user.setEmail("[email protected]");

    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

执行SQL：UPDATE t_user SET username=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

public void test05(){
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username","a").and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setName("Vz7797");
    user.setEmail("[email protected]");

    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

组装select子句

执行SQL：SELECT username,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0

public void test06(){
    //查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username","age","email");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

实现子查询

执行SQL：SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))

public void test07(){
    //查询id小于等于100的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.3 UpdateWrapper

UpdateWrapper不仅拥有QueryWrapper的组装条件功能，还提供了set方法进行修改对应条件的数据库信息

public void test08(){
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username","a").and( i -> i.gt("age",20).or().isNull("email")).set("email","[email protected]");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

5.4 condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一

执行SQL：SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)

 public void test09(){
     String username = "a";
     Integer ageBegin = null;
     Integer ageEnd = 30;
     QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
     if(StringUtils.isNotBlank(username)){
         //isNotBlank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
         queryWrapper.like("user_name", username);
     }
     if(ageBegin != null){
         queryWrapper.ge("age", ageBegin);
     }
     if(ageEnd != null){
         queryWrapper.le("age", ageEnd);
     }
     List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
     list.forEach(System.out::println);
 }

思路二

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

public void test10(){
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
        .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
        .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.5 LambdaQueryWrapper

功能等同于QueryWrapper，提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test11(){
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

5.6 LambdaUpdateWrapper

功能等同于UpdateWrapper，提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test12(){
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like(User::getName, "a")
        .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
    updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail,"[email protected]");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println("result："+result);
}

六、常用插件

6.1 分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

添加配置类MyBatisPlusConfig

@Configuration
//扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        // 添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        // paginationInterceptor.setLimit(你的最大单页限制数量，默认 500 条，小于 0 如 -1 不受限制);
        return interceptor;
    }
}

编写测试方法

@Test
public void testPage(){
    //new Page()中的两个参数分别是当前页码，每页显示数量
    Page<User> page = userMapper.selectPage(new Page<>(1, 2), null);
    List<User> users = page.getRecords();
    users.forEach(System.out::println);
}

6.2 自定义分页

上面调用的是MyBatis-Plus提供的带有分页的方法，那么我们自己定义的方法如何实现分页呢？

在UserMapper接口中定义一个方法

/**
  * 根据年龄查询用户列表，分页显示 
  * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 
  * @param age 年龄 
  * @return 
  */
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page,@Param("age") Integer age);

在UserMapper.xml中编写SQL实现该方法

<!--Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">
    select id,username as name,age,email from t_user where age > #{age}
</select>

编写测试方法

@Test
public void testPageVo(){
    Page<User> page = userMapper.selectPageVo(new Page<User>(1,2), 20);
    List<User> users = page.getRecords();
    users.forEach(System.out::println);
}

6.3 乐观锁

乐观锁(Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁。但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。

作用：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新

乐观锁的实现方式：

取出记录时，获取当前 version
更新时，带上这个 version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果 version 不对，就更新失败

6.3.1 场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

6.3.2 乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

6.3.3 模拟修改冲突

数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product ( 
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
    VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
    PRIMARY KEY (id) 
);

添加一条数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加一个实体类Product

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

添加一个Mapper接口ProductMapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

测试方法

@Test
public void testProduct01(){
    //1.小李获取商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productLi.getPrice());

    //2.小王获取商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productWang.getPrice());

    //3.小李修改商品价格+50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
    productMapper.updateById(productLi);

    //4.小王修改商品价格-30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
    productMapper.updateById(productWang);

    //5.老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板获取的商品价格为：" + productBoss.getPrice());
}

执行结果

6.3.4 乐观锁解决问题

实体类version字段添加注解@Version

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version
    private Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    //添加分页插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
    //添加乐观锁插件
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

再次执行测试方法

小李查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格，自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格：150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化执行流程

@Test
public void testProduct01(){
    //1.小李获取商品价格
    Product productLi = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productLi.getPrice());

    //2.小王获取商品价格
    Product productWang = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productWang.getPrice());

    //3.小李修改商品价格+50
    productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
    productMapper.updateById(productLi);

    //4.小王修改商品价格-30
    productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
    int result = productMapper.updateById(productWang);
    if(result == 0){
        //操作失败，重试
        Product productNew = productMapper.selectById(1);
        productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);
        productMapper.updateById(productNew);
    }

    //5.老板查询商品价格
    Product productBoss = productMapper.selectById(1);
    System.out.println("老板获取的商品价格为：" + productBoss.getPrice());
}

七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

数据库表添加字段sex

创建通用枚举类型

@Getter
public enum SexEnum {
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");

    @EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
    private int sex;
    private String sexName;

    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

User实体类中添加属性sex

public class User {
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

    @TableLogic
    private int isDeleted;  //逻辑删除

    private SexEnum sex;
}

配置扫描通用枚举

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  #指定mapper文件所在的地址
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    banner: off
    db-config:
      #配置mp的主键策略为自增
      id-type: auto
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_
  #配置类型别名所对应的包
  type-aliases-package: com.atguigu.mybatisplus.pojo
  # 扫描通用枚举的包
  type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums

执行测试方法

@Test
public void test(){
    User user = new User();
    user.setName("admin");
    user.setAge(33);
    user.setSex(SexEnum.MALE);
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println("result:"+result);
}

八、代码生成器

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.freemarker</groupId>
    <artifactId>freemarker</artifactId>
    <version>2.3.31</version>
</dependency>

2、快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {

    public static void main(String[] args) {
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456")
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("atguigu") // 设置作者
                            //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                            .fileOverride() // 覆盖已生成文件
                            .outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
                })
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
                            .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
                            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus")); // 设置mapperXml生成路径
                })
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
                            .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
                })
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                .execute();
    }

}

九、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、读写分离、一主多从、混合模式等

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

9.1 创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表`product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`; 
CREATE TABLE product ( 
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
    price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
    version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
    PRIMARY KEY (id) 
);

添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库中的product表

use mybatis_plus; 
DROP TABLE IF EXISTS product;

9.2 新建工程引入依赖

自行新建一个Spring Boot工程并选择MySQL驱动及Lombok依赖

引入MyBaits-Plus的依赖及多数据源的依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

9.3 编写配置文件

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 132537
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 132537

9.4 创建实体类

新建一个User实体类（如果数据库表名有t_前缀记得配置）

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

新建一个实体类Product

@Data
public class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

9.5 创建Mapper及Service

新建接口UserMapper

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

新建接口ProductMapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}

新建Service接口UserService指定操作的数据源

@DS("master") //指定操作的数据源，master为user表
public interface UserService extends IService<User> {}

新建Service接口ProductService指定操作的数据源

@DS("slave_1")
public interface ProductService extends IService<Product> {}

自行建立Service的实现类
```
...
```

9.6 编写测试方法

记得在启动类中添加注解@MapperScan()

class TestDatasourceApplicationTests {
	@Resource
	UserService userService;

	@Resource
	ProductService productService;

	@Test
	void contextLoads() {
		User user = userService.getById(1L);
		Product product = productService.getById(1L);
		System.out.println("User = " + user);
		System.out.println("Product = " + product);
	}

}

10、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率。

但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可以使用MyBatisX插件。

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

10.1 安装MyBatisX插件

打开IDEA，File-> Setteings->Plugins->MyBatisX，搜索栏搜索MyBatisX然后安装。

10.2 快速生成代码

新建一个Spring Boot项目引入依赖（创建工程时记得勾选lombok及mysql驱动）

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>

配置数据源信息

spring:
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 132537

在IDEA中与数据库建立链接
填写数据库信息并保存
找到我们需要生成的表点击右键
填写完信息以后下一步
继续填写信息
大功告成（真特么好用yyds）

10.2 快速生成CRUD

MyBaitsX可以根据我们在Mapper接口中输入的方法名快速帮我们生成对应的sql语句

标签：queryWrapper,基础,Wrapper,id,Plus,user,MyBatis,查询,public
From： https://www.cnblogs.com/wkfvawl/p/17006625.html

MyBatis-Plus基础