保存模的关键在于知道决定模型的东西是什么？框架和参数，有了框架保存参数，没有框架，全部保存。
模型保存
模型保存本质上是保存训练好的参数，便于重复利用模型，随时可以调用。
保存时要弄明白这个模型和方法的关键是什么？每一次使用时用的是什么东西？
把这些关键保存下来就是你想要的东西。
例如，强化学习中使用表格法记录，关键就是你训练出来的值函数；使用函数来近似值函数、策略函数，函数的性质就是关键，只需要保存神经网络的参数即可。
落实到实践中，例如使用pytorch搭建神经网络，可以查看pytorch的文档，有专门的函数存储模型参数。
参考链接
- 强化学习训练的模型怎么存储？比如OpenAI-gym训练好的模型？ - Kun Ni的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/67825049/answer/256927745