摘要：Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。
本文分享自华为云社区《Spring JdbcTemplate使用解析》，作者： 共饮一杯无 。
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBC Template对象简化JDBC的开发
步骤
1.导入jar包
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency>
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
update():执行DML语句。增、删、改语句
queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
query的参数：RowMapper
一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
一般用于聚合函数的查询
练习
需求
- 修改1号数据的 salary 为 10000
- 添加一条记录
- 删除刚才添加的记录
- 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
- 查询所有记录，将其封装为List
- 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
- 查询总记录数
代码
import com.zjq.javabase.base27.domain.Emp;
import com.zjq.javabase.base27.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* JdbcTemplate入门
*
* @author zjq
*/
public class JdbcTemplateDemo2 {
//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1() {
//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2() {
String sql = "insert into emp(name,dept_id) values(?,?)";
int count = template.update(sql, "郭靖", 1);
System.out.println(count);
}
/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3() {
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 7);
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查询id为1的记录，将其封装为Map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4() {
String sql = "select * from emp where id = ? ";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1);
System.out.println(map);
//{id=1, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查询所有记录，将其封装为List
*/
@Test
public void test5() {
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6() {
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("NAME");
String gender = rs.getString("gender");
Date joindate = rs.getDate("join_date");
double salary = rs.getDouble("salary");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setName(ename);
emp.setGender(gender);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6_2() {
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查询总记录数
*/
@Test
public void test7() {
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}
标签：JDBC,封装,Spring,查询,emp,Template,sql,import,id From： https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/17005843.html