csharp通过dll调用opencv函数，图片作为参数

[blog 项目实战派]csharp通过dll调用opencv函数，图片作为参数

       一直想做着方面的研究，但是因为这个方面的知识过于小众，也是由于自己找资料的能力比较弱，知道今天才找到了比较好的资料。一个是thinimage,一个是basework，里面都实现了这里的“csharp通过dll调用opencv函数，并且采用图片作为参数”。这里小结如下。

       关于如何“ csharp通过dll调用opencv函数 ”，请参考前面博文，这里主要说如何“采用图片为参数”。

       在编写图像识别/增强/机器视觉等项目的时候，一般会将算法打包成dll文件给客户，如果界面是用mfc写的话，是很好实现这个功能的。但是也有一些时候，由于特殊的需求，或者为了更快地实现更为丰富的界面效果，选择csharp作为界面。这个时候就需要“图片作为参数”。

      本项目是一个实验项目，功能就是csharp下读入一个24位彩色图片，调用opencv进行ycbcr变换后，然后再csharp上面显示出来。

      因为在调用的过程中，传递的只是指针，  所以 这个转换需要做两方面的工作。 一个方面是 csharp这边的，具体来说就是需要创建bitmap的结构，并且在调用的过程中锁定内存；一个方面是在opencv和dll编写这边的，要能够读入内存区域，并且翻译成mat结构。然后在这个基础上面编写相关的处理程序。

       继续开源项目ThinyImage,这个过程的以实现。

       ThinyImage本身就是csharp调用c++编写的dll实现的图像处理软件，也实现了一些功能：

那么在现有的程序上面添加GO算法接口

csharp这边，进行内存锁定和函数调用操作

private      void ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)     
        {     
            StartImageProcess();     
                 try
     
            {     
                BitmapData bitmapData      = m_bitmap.LockBits(     new Rectangle(     0,      0, m_bitmap.Width, m_bitmap.Height),
     
                                                            ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppArgb);     
                NativeMethods.DirectCopy(bitmapData.Scan0, bitmapData.Width, bitmapData.Height, bitmapData.Stride, m_bpp);     
                m_bitmap.UnlockBits(bitmapData);     
            }     
                 catch (System.Exception)     
            {     
            }     
            EndImageProcess();     
        }

相应添加程序接口，

//联合opencv的模板函数
     
void  DirectCopy(TiBitmapData     & bitmap){     
          //获得基本参数     
          int width         = bitmap.GetWidth();     
          int height         = bitmap.GetHeight();     
          int stride         = bitmap.GetStride();     
          int bpp             = bitmap.GetBpp();     
     u8     * bmpData         = bitmap.GetBmpData();
     
          int offset         = stride      - width 
     * bpp;
     
     Mat src      = Mat     :
     :zeros(width,height,CV_8UC3);
     
          //将bitmap的内容拷贝到src中     
          for(     int i     =     0;i
     <src.rows;i
     ++){       
     
              for(     int j     =     0;j
     <src.cols;j
     ++){    
     
             src.at     <Vec3b     >(i,j)[
     0]
     =(
     int)bmpData[TiBlue];     
             src.at     <Vec3b     >(i,j)[
     1]
     =(
     int)bmpData[TiGreen];     
             src.at     <Vec3b     >(i,j)[
     2]
     =(
     int)bmpData[TiRed];     
             bmpData      += bpp;     
        }     
          bmpData      += offset;     
     }     
         /OPENCV具体操作过程     
    Mat dst;     
    cvtColor(src,dst,COLOR_BGR2YCrCb);;     
         /OPENCV过程结束     
    bmpData         = bitmap.GetBmpData();     
         for(     int i     =     0;i
     <src.rows;i
     ++){       
     
             for(     int j     =     0;j
     <src.cols;j
     ++){    
     
            bmpData[TiBlue]     = dst.at     <Vec3b
     >(i,j)[
     0];
     
            bmpData[TiGreen]     = dst.at     <Vec3b
     >(i,j)[
     1];
     
            bmpData[TiRed]     = dst.at     <Vec3b
     >(i,j)[
     2];
     
            bmpData      += bpp;     
        }     
        bmpData      += offset;     
    }     
}     
}

完成相应的功能