爬天极网美女图片缩略图：

import os
#导入发送请求模块：
import requests
#导入解析文本模块：
from bs4 import BeautifulSoup
#返回上一级目录：
base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
#路径和图片文件夹拼接：
img1_path = os.path.join(base_path,"img1")
#获取响应：
response = requests.get("http://pic.yesky.com/c/6_20491_1.shtml")
#将请求结果交给bs4解析：
soup = BeautifulSoup(response.text,"html.parser")
#经过分析定位到<div class="lb_box">：
div_obj = soup.find(name="div",attrs={"class":"lb_box"})
#从div中找所有的dl标签(每一张图片的外部标点)、结果是列表
list_dd = div_obj.find_all(name = "dd")
#循环每一张图片的dl：
for dd in list_dd:
    #从dd中找到a：
    a_obj = dd.find("a")
    #拼接文件夹的路径并创建文件夹：
    dir_path = os.path.join(img1_path,a_obj.text)
    #如果文件夹不存在就创建：
    if not os.path.isdir(dir_path):
        os.mkdir(dir_path)
    #拿到链接href：
    a_response = requests.get(a_obj.get("href"))
    #转码
    a_response.encoding = "gbk"
    #文本解析
    soup2 = BeautifulSoup(a_response.text,"html.parser")
    #拿到整体的div：
    div_obj2 = soup2.find(name = "div",attrs={"class":"overview"})
    print(div_obj2)
    img_list = div_obj2.find_all(name = "img")
    for img in img_list:
        img_src = img.get("src")
        img_response = requests.get(img_src)
        file_path = os.path.join(dir_path,img_src.rsplit("/",1)[-1])
        with open(file_path,"wb") as f:
            f.write(img_response.content)
    # break
效果如下：