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函数

时间：2022-08-30 12:12:44浏览次数：41  
标签：f2 return 函数 func print def

4、函数

1.什么是函数？

具备某一功能的函数，事先准备好一个工具

2，为何要使用函数？

1>.不适应函数组织结构不清晰，可读性差

2>.代码冗余，不好维护

3>.如何使用函数

原则:先定义后调用

4.1定义函数

'''
def 函数名(参数1，参数2):
    """文档注释"""
    函数体
    return 值
'''

4.1.1无参函数

# 方式一：无参函数
def func():
    print('hhhh')

func()

# 定义函数发生的事情
# 1.申请内存空间保存函数体代码
# 2.将内存地址绑定给函数名
# 定义的时候不会执行函数体代码，但是会检测函数体语法是否正确

# 调用函数发生的事情
# 1.通过函数名找到内存地址
# 2.加括号就是在触发函数体代码的执行
# print(func())


x=11

def bar():
    print('from bar')
def foo():
    print(bar)  # bar = 函数的内存地址
    print('from foo')
bar()
foo()

# 应用场景:无参函数 不需要传参数的
def interactive():
    name=input('username:')
    age=input('age:')
    mas='姓名:{} 年龄:{}'.format(name,age)
    print(mas)

interactive()

4.1.2有参函数 空函数

# 方式二：有参函数
def func(x,y):
    print(x+y)

func(1,2)

# 形式三：空函数 函数体代码为pass
def func():
    pass

func()
# 应用场景：有参函数 需要传参数的，参数就好比原材料
def add(x,y):
    res=x+y
    print(res)

add(20,30)

# 应用场景：空函数
# 在构思函数的时候使用，最好写上注释

def upload_file():
    """upload file function"""
    pass

4.2调用函数的三种形式

# 调用函数的三种方式
# 方式一：语句的形式 只调用函数，不做任何操作
# interactive()
# add(20,30)

# 方式二：表达式形式
def add(x,y):
    res=x+y
    return res
# 赋值表达式
res=add(10,20)
print(res)

#数学表达式
res=add(10,20)*10
print(res)

# 方式三：函数调用可以当做参数
def add(x,y):
    res=x+y
    return res

res=add(add(1,2),3)
print(res)

4.3函数返回值

# 函数的返回值
# return是函数结束的标志，即函数体代码一旦运行到return就会立刻终止函数的运行 并且会将return后面的值当做本次运行的结果返回
# 返回None 函数体内没有return return    return None

# 返回一个值 return 值
# def func():
#     return 10
# res=func()
# print(res)

# 返回多个值 用逗号分隔开 会被return返回成元组
def func():
    return 10,'aa',20
res=func()
print(res)

4.4参数

形参与实参的介绍

形参：在定义函数阶段定义的参数称为形式参数

实参：在调用函数阶段传入的参数称为实际参数

两者的关系是:

1.在调用阶段实参会绑定给形参 这种绑定关系只能在函数体内使用

2.实参与形参的绑定关系只能在函数调用时生效，函数调用结束后解除绑定关系


# 实参相当于值，值可以是以下几种形式
# 形式一
# func(1,2)

# 形式二：
# a=1
# b=2
# func(a,b)

# 形式三
# func(int('1'),2)


# 位置参数 按照从左到右的顺序依次定义的参数
# 位置形参 在定义定义阶段，按照从左到右的顺序直接定义的变量名
    # 特点：必须要传值，多一个不行，少一个不行
# def func(x,y):
#     print(x,y)
# 位置实参 在函数调用阶段 按照从左到右的顺序依次传递值
    # 特点：按照顺序与形参一一对应

# 关键字实参 在函数调用阶段，按照key=value的形式传入的值
    # 特点：可以完全不参照顺序
# def func(x,y):
#     print(x,y)
# func(y=1,x=2)

# 混合使用
# 位置实参必须放在关键字实参前
# func(1,x=2)
# 不能为同一个形参重复传值
# func(1,x=2,y=3)

# 默认参数 默认形参
# 默认形参 在定义函数阶段，就已经被赋值的形参
    # 特点：在定义阶段就已经被赋值，赋值的是内存地址 在调用阶段就可以不用赋值
    # 位置形参必须在默认形参的左边
# def register(name,age,gender='男'):
#     print(name,age,gender)
#
# register('1',12,'男')
# register('2',12,'男')
# register('3',13,'男')

# m=2
# def func(x,y=m): # y=>2的内存地址
#     print(x,y)
# m=3
# func(1)

# m=[12]
# def f2(x,y=m):# m作为列表，内存地址
#     print(x,y)
# m.append(23)
# f2(2)

# 虽然默认值可以指定为任意数据类型，但是不推荐使用可变类型
# 函数最理想的状态，只跟函数本身有关系，不受其他代码的影响
# def f1(x,y,z,l=None):
#     if l is None:
#         l=[]
#     l.append(x)
#     l.append(y)
#     l.append(z)
#     print(l)
# new_l=[11,22]
# f1(1,2,3,new_l)

# 可变长度的参数 指的是在调用函数时，传入的实参的个数不固定的
# 而实参是用来为形参赋值的，所以针对着溢出的实参必须有相应的实参来接收
# * 形参名：用来接收溢出的位置实参溢出的位置实参会被*保存成元组的形式 约定俗成的是args
# def func(x,y,*args):
#     print(x,y,args)
#
# func(1,2,3,4,5)
# * 可以用在实参中 会把*后面的值打散成位置实参 *后面的值的个数要和形参的个数一样，多一个或者少一个都会报错
# def func(x,y):
#     print(x,y)
#
# func(*[1,2])

# 形参和实参中都带*
# def func(x,y,*args):
#     print(x,y,args)
#
# func(1,2,*[1,2])

# 可变长度的关键字实参
# **形参名：用来接收溢出的关键字实参，**会将溢出的形参保存为字典格式 约定俗成的就是kwargs

# def func(x,y,**kwargs):
#     print(x,y,kwargs)
#
# func(x=1,y=2,c=3,b=4,d=5)

# ** 可以用在实参中，**后的值只能是字典
# def func(x,y,z):
#     print(x,y,z)
#
# func(**{'x':2,'y':1,'z':4,})

# # 实参和形参都可以使用**
# def func(x,y,**kwargs):
#     print(x,y,kwargs)
#
# func(**{'y':222,'x':111,'a':12,'b':34})

# 混用* 和 **:先使用* 在使用**
# def func(x,*args,**kwargs):
#     print(x)
#     print(args)
#     print(kwargs)
#
# func(1,2,3,y=2)

# 命名关键字参数
# 在定义函数时，* 后定义的参数 称之为关键字参数
# def func(x,y,*,a,b): # 其中，a，b称为命名关键字参数
#     print(x,y)
#     print(a,b)
#
# func(1,2,a=3,b=4)

def func(x,y,*,a=3,b): # 其中，a，b称为命名关键字参数
    print(x,y)
    print(a,b)

func(1,2,b=4)

# 组合使用
# 位置形参 默认形参 *args 关键字形参 **kwargs
# def func(x,a=1,*args,b,**kwargs):
#     print(x)
#     print(a)
#     print(*args)
#     print(b)
#     print(**kwargs)

4.5名称空间

名称空间namespacs：存放名字的地方，是对栈区的划分,有了名称空间之后，就可以在栈区中存放相同的名字，详细的，名称空间

# 分为三种
# 1.1 内置名称空间
# 存放的名字：存放的python解释器内置的名字
'''
>>> print
<built-in function print>
>>> input
<built-in function input>
'''
# 存活周期：python解释器启动则产生，python解释器关闭则销毁


# 1.2 全局名称空间
# 存放的名字：只要不是函数内定义、也不是内置的，剩下的都是全局名称空间的名字
# 存活周期：python文件执行则产生，python文件运行完毕后销毁

# import os
#
# x=10
# if 13 > 3:
#     y=20
#     if 3 == 3:
#         z=30
#
# # func=函数的内存地址
# def func():
#     a=111
#     b=222

# class Foo:
#     pass



# 1.3 局部名称空间
# 存放的名字：在调用函数时，运行函数体代码过程中产生的函数内的名字
# 存活周期：在调用函数时存活，函数调用完毕后则销毁
# def func(a,b):
#     pass
#
# func(10,1)
# func(11,12)
# func(13,14)
# func(15,16)


# 1.4 名称空间的加载顺序
# 内置名称空间>全局名称空间>局部名称空间

# 1.5 销毁顺序
# 局部名称空间>全局名空间>内置名称空间

# 1.6 名字的查找优先级：当前所在的位置向上一层一层查找
# 内置名称空间
# 全局名称空间
# 局部名称空间

# 如果当前在局部名称空间：
# 局部名称空间—>全局名称空间->内置名称空间
# # input=333
#
# def func():
#     # input=444
#     print(input)
#
# func()


# 如果当前在全局名称空间
# 全局名称空间->内置名称空间
# input=333
# def func():
#     input=444
# func()
# print(input)


# 示范1:
# def func():
#     print(x)
# x=111
#
# func()

# 示范2：名称空间的"嵌套"关系是以函数定义阶段为准，与调用位置无关
# x=1
# def func():
#    print(x)
#
#
# def foo():
#     x=222
#     func()
#
# foo()

# 示范3：函数嵌套定义
# input=111
# def f1():
#     def f2():
#         # input=333
#         print(input)
#     input=222
#
#     f2()
#
#
# f1()


# 示范4：
# x=111
# def func():
#     print(x) #
#     x=222
#
# func()


# 二：作用域-》作用范围
# 全局作用域：内置名称空间、全局名称空间
# 1、全局存活
# 2、全局有效:被所有函数共享

# x=111
#
# def foo():
#     print(x,id(x))
#
# def bar():
#     print(x,id(x))
#
# foo()
# bar()

# print(x,id(x))

# 局部作用域: 局部名称空间的名字
# 1、临时存活
# 2、局部有效:函数内有效

# def foo(x):
#     def f1():
#         def f2():
#             print(x)



# LEGB
# # builtin
# # global
# def f1():
#     # enclosing
#     def f2():
#         # enclosing
#         def f3():
#             # local
#             pass


# 示范1：
# x=111
#
# def func():
#     x=222
#
# func()
# print(x)

# 示范2：如果再局部想要修改全局的名字对应的值（不可变类型），需要用global
# x=111
#
# def func():
#     global x # 声明x这个名字是全局的名字，不要再造新的名字了
#     x=222
#
# func()
# print(x)


# 示范3：
# l=[111,222]
# def func():
#     l.append(333)
#
# func()
# print(l)


# nonlocal(了解): 修改函数外层函数包含的名字对应的值（不可变类型）
# x=0
# def f1():
#     x=11
#     def f2():
#         nonlocal x
#         x=22
#     f2()
#     print('f1内的x：',x)
#
# f1()



# 可变类型直接改就可以了
def f1():
    x=[]
    def f2():
        x.append(1111)
    f2()
    print('f1内的x：',x)

f1()

4.6函数对象

精髓：可以把函数当成变量去用

#func=内存地址
# 函数可以被当做数据去处理
# def func():
#     print('from func')
# func()
# 1，可以赋值
# def func():
#     print('from func')
# f=func # 指向同一个内存地址
# print(f,func)

# 2.可以把函数当成参数传给另外一个函数
# def foo(x):
#     print(x)
#     x() # <function func at 0x000001817D74A710>

# foo(func) # foo(func的内存地址) 地址给了x

# 3.可以把函数当做另外一个函数的返回值
def func():
    print('from func')

def foo(x):
    return x
res=foo(func)
print(res)
res()

# 4.函数可以作为容器类型的元素
# def func():
#     print('from func')
# l=[func]
# print(l)
# l[0]()

# def func():
#     print('from func')
# dic={'k1':func}
# dic['k1']()

函数对象示范

# def login():
#     print('登录功能')
#
#
# def transfer():
#     print('转账功能')
#
#
# def check_banlance():
#     print('查询余额')
#
# def withdraw():
#     print('提现')
#
#
# def register():
#     print('注册')
#
# func_dic={
#     '1':login,
#     '2':transfer,
#     '3':check_banlance,
#     '4':withdraw,
#     '5':register
# }
#
# # func_dic['1']()
#
#
# while True:
#     print("""
#     0 退出
#     1 登录
#     2 转账
#     3 查询余额
#     4 提现
#     5 注册
#     """)
#     choice = input('请输入命令编号：').strip()
#     if not choice.isdigit():
#         print('必须输入编号，傻叉')
#         continue
#
#     if choice == '0':
#         break
#
#
#     if choice in func_dic:
#         func_dic[choice]()
#     else:
#         print('输入的指令不存在')
#
#     # if choice == '1':
#     #     login()
#     # elif choice == '2':
#     #     transfer()
#     # elif choice == '3':
#     #     check_banlance()
#     # elif choice == '4':
#     #     withdraw()
#     # else:
#     #     print('输入的指令不存在')


# 修正
def login():
    print('登录功能')


def transfer():
    print('转账功能')


def check_banlance():
    print('查询余额')


def withdraw():
    print('提现')


def register():
    print('注册')


func_dic = {
    '0': ['退出', None],
    '1': ['登录', login],
    '2': ['转账', transfer],
    '3': ['查询余额', check_banlance],
    '4': ['提现', withdraw],
    '5': ['注册', register]
}
# func_dic['1']()


while True:
    for k in func_dic:
        print(k, func_dic[k][0])

    choice = input('请输入命令编号：').strip()
    if not choice.isdigit():
        print('必须输入编号，傻叉')
        continue

    if choice == '0':
        break

    # choice='1'
    if choice in func_dic:
        func_dic[choice][1]()
    else:
        print('输入的指令不存在')

4.7函数嵌套

函数的嵌套调用：在调用一个函数的过程中又调用其他函数

# def max2(x,y):
#     if x > y:
#         return x
#     else:
#         return y
#
#
# def max4(a,b,c,d):
#     # 第一步：比较a，b得到res1
#     res1=max2(a,b)
#     # 第二步：比较res1，c得到res2
#     res2=max2(res1,c)
#     # 第三步：比较res2，d得到res3
#     res3=max2(res2,d)
#     return res3
#
# res=max4(1,2,3,4)
# print(res)


# 2、函数的嵌套定义:在函数内定义其他函数
# def f1():
#     def f2():
#         pass


# 圆形
# 求圆形的求周长：2*pi*radius
def circle(radius,action=0):
    from math import pi

    def perimiter(radius):
        return 2*pi*radius

    # 求圆形的求面积：pi*(radius**2)
    def area(radius):
        return pi*(radius**2)

    if action == 0:
        return 2*pi*radius

    elif action == 1:
        return area(radius)

circle(33,action=0)

4.8闭包函数

闭包函数=名称空间与作用域+函数嵌套+函数对象

核心点：名字的查找关系是以函数定义阶段为准

什么是闭包函数?

"闭"函数指的该函数是内嵌函数

"包"函数指的该函数包含对外层函数作用域名字的引用（不是对全局作用域）

闭包函数：名称空间与作用域的应用+函数嵌套

# def f1():
#     x = 33333333333333333333
#     def f2():
#         print(x)
#     f2()
#
#
# x=11111
# def bar():
#     x=444444
#     f1()
#
# def foo():
#     x=2222
#     bar()
#
# foo()



# 闭包函数：函数对象
# def f1():
#     x = 33333333333333333333
#     def f2():
#         print('函数f2：',x)
#     return f2
#
# f=f1()
# # print(f)
#
# # x=4444
# # f()
# def foo():
#     x=5555
#     f()
#
# foo()


# 三：为何要有闭包函数=》闭包函数的应用
# 两种为函数体传参的方式
# 方式一：直接把函数体需要的参数定义成形参
# def f2(x):
#     print(x)
#
# f2(1)
# f2(2)
# f2(3)

# 方式二：
# def f1(x): # x=3
#     x=3
#     def f2():
#         print(x)
#     return f2
#
# x=f1(3)
# print(x)
#
# x()



import requests

# 传参的方案一：
# def get(url):
#     response=requests.get(url)
#     print(len(response.text))
#
# get('https://www.baidu.com')
# get('https://www.cnblogs.com/linhaifeng')
# get('https://zhuanlan.zhihu.com/p/109056932')


# 传参的方案二：
def outter(url):
    # url='https://www.baidu.com'
    def get():
        response=requests.get(url)
        print(len(response.text))
    return get

baidu=outter('https://www.baidu.com')
baidu()

cnblogs=outter('https://www.cnblogs.com/linhaifeng')
cnblogs()

zhihu=outter('https://zhuanlan.zhihu.com/p/109056932')
zhihu()

标签：f2,return,函数,func,print,def
From： https://www.cnblogs.com/xionghuan01/p/16638835.html

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