选择排序
选择排序原理:选择一个数组中的第i个数,跟后面所有数进行比较,如果i位置数大于后面位置的数,交换,直到达到数组的末尾。
时间复杂度: O(N方)
代码:
public static void selectionSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return; } // 0~n-1 // 1~n-1 // 2~n-1 for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { // i ~ N-1 // 最小值在哪个位置上 i~n-1 int minIndex = i; for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { // i ~ N-1 上找最小值的下标 minIndex = arr[j] < arr[minIndex] ? j : minIndex; } swap(arr, i, minIndex); } } public static void swap(int[] arr, int i, int j) { int tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; }
冒泡排序
冒泡排序原理:冒泡排序是在数组0-i范围上,相邻两数进行判断,大数交换到后面,直到把0-i上的最大值移到最后,然后再在0- i-1上进行交换最大值。
时间复杂度: O(N方)
代码:
public static void bubbleSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return; } for (int e = arr.length - 1; e > 0; e--) { // 0 ~ e for (int i = 0; i < e; i++) { if (arr[i] > arr[i + 1]) { swap(arr, i, i + 1); } } } } // 交换arr的i和j位置上的值 public static void swap(int[] arr, int i, int j) { arr[i] = arr[i] ^ arr[j]; arr[j] = arr[i] ^ arr[j]; arr[i] = arr[i] ^ arr[j]; }
插入排序
插入排序原理:保证0-i上有序,然后让i和i+1进行比较,如果i<i+1不用交互,前面的数也不用比较;如果i>i+1的话,交互,然后i-1和i再进行比较。
时间复杂度: O(N方) 最好情况O(N)
代码:
public static void insertionSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return; } // 0~0 有序的 // 0~i 想有序 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { // 0 ~ i 做到有序 // arr[i]往前看,一直交换到合适的位置停止 // ...(<=) ? <- i for (int j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > arr[j + 1]; j--) { swap(arr, j, j + 1); } } } // i和j是一个位置的话,会出错 public static void swap(int[] arr, int i, int j) { arr[i] = arr[i] ^ arr[j]; arr[j] = arr[i] ^ arr[j]; arr[i] = arr[i] ^ arr[j]; }
标签:arr,int,void,length,swap,简单,排序,public From: https://www.cnblogs.com/wjingbo/p/16992951.html