2019年3月28日，教育部公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。2018年度有203所本科院校获批“数据科学与大数据技术”专业（专业代码080910T），其中，有8所院校由理学调整为工学申报，实际新增院校为195所，工学149所，理学54所，分布于28个省/市。各省/市获批高校数量前三名为：河南、广东、山东。
自2016年，北京大学成为教育部首批获准开设“数据科学与大数据技术”专业的本科院校以来，截止目前，总计477所本科院校成功获批该专业。
另外，2017年度教育部新增“大数据管理与应用”专业（专业代码120108T），首批获批院校共5所，本次“大数据管理与应用”专业（第二批）共25所高校成功获批，累计30所本科院校成功获批。
数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业获批院校详细名单如下：
大数据专业培养什么样的人才？
大数据是当下最火爆的专业之一。截止目前，累计近千所本科、高职院校成功获批开设大数据专业。接下来，该如何更好得进行大数据人才培养成为高校面临的核心问题。
“数据科学学科强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。这样的人才应该具有以下三方面的素质：
一是理论性的，主要是对算法和模型理解和运用的能力；
二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；
三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业实际问题的能力。
培养这样的人才，需要数学、统计和计算机科学等学科之间的密切合作，同时也需要和产业界或其他拥有数据的部门之间的合作。
数据科学课程的开设，也需要采用新的模式，即理论课和实践课相结合的模式，就像物理、化学和生物课一样。这就需要提供相应的实验平台。这样的实验平台应该提供实际问题、实际数据和基本的处理工具。”