你总是要学会数据结构的

年末了，身边很多人都在考虑辞职这件事~

午休的时候，和 HR 聊起了这个话题，她说，最近公司是“新人来，老人走呀”，年底了，她招聘的压力是越来越大了！

普遍来说，即便是再不能忍受这份工作，也会熬到年后拿完年终奖再走。

但是，还是会有一部分人，宁愿不要年终奖，也要在年前跳槽。

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最近，我就收到一个程序员的跳槽经历分享：

工作 3 年多

第一家是创业公司，1 年多。

第二家属于技术不错的公司，2 年多。

他说，自己看着身边的朋友都进入了 BATJ 这样的大厂，拿着令人羡慕的高薪，业务场景丰富、也更具挑战性。自己也想进入大厂锻炼几年，更好地提升个人能力，对以后的职业规划也有更多选择。

可要拿到大厂 Offer 并不容易……

几乎所有的大厂面试，都要求求职者熟练掌握数据结构和算法，是必考题！不管你是刚毕业还是工作了多年的老手。

而他，面试多家大厂，每次都挂在数据结构和算法上，颇受打击……

用他的经验总结：掌握数据结构与算法成为进大厂的敲门砖~

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目前，国内的一线互联网公司，如阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等，以及 Google、Facebook、Airbnb 等硅谷知名互联网公司，在工程师技术、编码能力的面试中，都会考察数据结构和算法的扎实程度，薪资越高，题目难度也会相应加大。

数据结构和算法是程序员的内功，架构搭的再好，技术使用的再新，如果没有好的数据结构设计和算法，系统也会出问题甚至崩塌，只有高效掌握算法与数据结构知识，才能解决实际工作和面试中的算法问题。

在平时的工作中，数据结构和算法的应用到处可见。

例如：在使用 OAuth2授权的时候，通常应用会弹出一个类似这样的信息，

1）获取用户基本信息接口

2）获取用户列表接口

3）用户分组管理接口

这其实就是将数据及其之间的关系有效地储存在计算机中后，通过选择合适的算法策略，并用程序高效实现。

又比如，缓存满了之后，需要删除没用的数据，保留有用的数据，这时候采取的策略就是LRU缓存淘汰算法，通过使用频率去判定数据有用与否。

所以啊，数据结构与算法的掌握的扎实程度，决定了工程师的未来发展高度。

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既然数据结构与算法这么重要，那为什么大多数工程师的算法水平还是停留在很基础的水平呢？原因可能在于：

• 非科班出身：入行靠速成，基础薄弱，无论多简单的概念知识，都有可能成为自学阻碍；
• 没学习重点：知识体系太庞杂，刷了很多题，看了很多书，对工作和面试却没有任何帮助；
• 无练习机会：日常机械敲代码，日常工作用不到，费劲学好久，很快就忘了；
• 缺思考时间：项目急，上线还得靠加班，无暇思考代码优化与最佳解法。

其实大家都进入了一种误区，学习数据结构和算法，是非常好的思维训练的过程，不需要付出大量时间，或是需要花大量金钱。

算法学习需要技巧，找对“套路”，必将事半功倍！