快速排序
快速排序是一种分治的递归算法,平均时间复杂度:O(NlogN)。
1.1 基础版
//递归方法
int parition(vector<int> &arry, int left, int right) {
int pivotkey; //枢轴值
pivotkey = arry[left];
while (left < right) {
while (pivotkey<= arry[right] && left < right) right--;
//将比枢轴值小的记录交换到左端
swap(arry[left], arry[right]);
while (pivotkey >= arry[left] && left < right) left++;
//将比枢轴值大的记录交换到右端
swap(arry[left], arry[right]);
}
return left;
}
//快速排序
void QSort(vector<int> &arry, int left, int right) {
if (left < right) {
int pivot = parition(arry, left, right);
QSort(arry, left, pivot- 1);
QSort(arry, pivot+ 1, right);
}
}
1.2 优化
1.2.1 优化选取枢轴值
三数取中法,这样可以避免取到最大值或最小值
int parition(vector<int> &arry,, int left, int right) {
int pivotkey; //枢轴值优化选取
int mid = left + (right - left) / 2;
//将中间值放在最左端
if(arry[left] > arry[right]){
swap(arry[left], arry[right]);
}
if(arry[mid] > arry[right]){
swap(arry[mid], arry[right]);
}
if(arry[mid] < arry[left]){
swap(arry[mid], arry[left]);
}
//选取中间值
pivotkey = arry[left];
while (left < right) {
while (pivotkey<= arry[right] && left < right) right--;
//将比枢轴值小的记录交换到左端
swap(arry[left], arry[right]);
while (pivotkey >= arry[left] && left < right) left++;
//将比枢轴值大的记录交换到右端
swap(arry[left], arry[right]);
}
return left;
}
1.2.2 优化不必要的交换
将关键字采取替换的方式代替交换
int parition(vector<int> &arry, int left, int right) {
int pivotkey; //枢轴值优化选取
int mid = left + (right - left) / 2;
//将中间值放在最左端
if(arry[left] > arry[right]){
swap(arry[left], arry[right]);
}
if(arry[mid] > arry[right]){
swap(arry[mid], arry[right]);
}
if(arry[mid] < arry[left]){
swap(arry[mid], arry[left]);
}
//选取中间值
pivotkey = arry[left];
while (left < right) {
while (pivotkey<= arry[right] && left < right) right--;
//将比枢轴值小的记录交换到左端
arry[left] = arry[right];
while (pivotkey >= arry[left] && left < right) left++;
//将比枢轴值大的记录交换到右端
arry[right] = arry[left];
}
arry[left] = pivotkey
return left;
}
1.2.3 优化小数组的排序方案
如果数组长度比较小那么快速排序不如插入排序来的简单
插入排序
void insertSort(vector<int> &arry, int left, int right)
{
// 注意下标从left开始
for (int i = left; i <= right; i++) {
int temp = arry[i];
int j;
for (j = i - 1; j >= left && arry[j] > temp; j--) {
arry[j + 1] = arry[j];
}
arry[j + 1] = temp;
}
}
优化后的快速排序
//快速排序
const max_insert_length = 20; // 我也不知道中介值在哪
void QSort(vector<int> &arry, int left, int right) {
if((right - left) > max_insert_length){
if (left < right) {
int pivot = parition(arry, left, right);
QSort(arry, left, pivot- 1);
QSort(arry, pivot+ 1, right);
}
}else{
insertSort(arry, int left, int right)
}
}
1.2.4 优化递归操作
减少使用递归
const max_insert_length = 20; // 我也不知道中介值在哪
void QSort(vector<int> &arry, int left, int right) {
if((right - left) > max_insert_length){
while (left < right) {
int pivot = parition(arry, left, right);
QSort(arry, left, pivot- 1);
left = pivot + 1; // 尾递归
}
}else{
insertSort(arry, int left, int right)
}
}
标签:right,int,mid,pivotkey,排序,快速,arry,left
From: https://www.cnblogs.com/leeeeee/p/16636877.html