Hessian2序列化支持这一点，让重构dubbo接口更容易了

先看如下Hessian2序列化的测试代码。

import com.alibaba.com.caucho.hessian.io.Hessian2Input;
import com.alibaba.com.caucho.hessian.io.Hessian2Output;
import com.alibaba.com.caucho.hessian.io.SerializerFactory;
import dubbodemo.dto.MyDto;
import org.junit.Test;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.Base64;

public class TestMain {
    @Test
    public void test2() throws IOException {

        String s = "QxRkdWJib2RlbW8uZHRvLk15RHRvMZMHaW50ZWdlcgRuYW1lAmlkYOFOTg==";
        byte[] bytes = Base64.getDecoder().decode(s); //s.getBytes(Charsets.UTF_8);
//        System.out.println((bytes.length == serialize.length)+"---"+s);
        MyDto myDto2 = (MyDto) deSerialize(bytes);
        System.out.println(myDto2.getNum());

    }

    @Test
    public void test() throws IOException {
        MyDto MyDto = new MyDto();
        MyDto.setNum(1);
        byte[] bytes = serialize(MyDto);
        /**
         * 通过{@link Base64#getEncoder()}把byte数组序列化成base64串。相应地，利用{@link Base64#getDecoder()}进行字符串的反序列化
         */
        String base64String = Base64.getEncoder().encodeToString(bytes); //new String(serialize, Charsets.UTF_8);
        System.out.println("base64串=" + base64String);
        MyDto myDto2 = (MyDto) deSerialize(bytes);
        System.out.println(myDto2.getNum());

    }

    public static byte[] serialize(Object myDto) throws IOException {
        ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        Hessian2Output hessian2Output = new Hessian2Output(byteArrayOutputStream);
        try {
            hessian2Output.setSerializerFactory(new SerializerFactory());
            hessian2Output.writeObject(myDto);
        } finally {
            byteArrayOutputStream.close();
            hessian2Output.close();
        }
        return byteArrayOutputStream.toByteArray();
    }

    public static Object deSerialize(byte[] bytes) throws IOException {
        ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);
        Hessian2Input hessianInput = new Hessian2Input(byteArrayInputStream);
        try {
            hessianInput.setSerializerFactory(new SerializerFactory());
            return hessianInput.readObject();
        } finally {
            byteArrayInputStream.close();
            hessianInput.close();
        }
    }
}


@Data
@Accessors(chain = true)
public class MyDto implements Serializable {
    private String id;
    private String name;
    private Integer num;
}

我要说什么呢？
我要说的是我们改变 num属性 的类型，无论是由 Integer改成Long，还是由Long改成Integer，只要num的值在Integer取值范围内，就不会影响hessian序列化。

这一点对我们的工作有什么帮助呢？

我们的系统中，服务商的主属性--服务商id，在不同子系统里，这个id字段的类型不统一，varchar/int/bigint，这就致使程序里对应的这个服务商id属性，有的是String，有的是Integer，有的是Long，这给我们的系统迭代（开发&运维）带来了许多麻烦。系统不断升级迭代，服务越来越多，重构的工作量以及风险就加剧，产生系统熵增。

这几天的北京，市民陆续“阳”起来，我们公司也不例外，2/3的伙伴们都居家养病了。非常时期，一些开发需求就暂缓。我已阳康，趁此机会，take action！决定动手重构一把。

其中，中台通道系统的channel-provider里有一个dubbo服务LevyMerchantRelationService，它依赖一个数据传输对象LevyMerchantRelationDTO，LevyMerchantRelationDTO里的服务商id类型是Integer。从dubbo控制台来观察，LevyMerchantRelationService的消费者有14个应用共8个java工程。

那么，我们要变更LevyMerchantRelationDTO里的服务商id类型为Long，这些工程的代码，涉及到这个属性的，都要跟着做调整。好消息是，有了上面hessian2序列化的这个优势（dubbo RPC默认序列化方式是Hessian2），我们在上线的时候，就不用把14个消费者应用都同时上线，这将极大节省跨小组沟通和上线工作量，更重要的是，dubbo服务正常调用，丝毫不影响系统稳定。是不是很给力？