django5

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模板层之标签

{% if 条件1(可以自己写也可以用传递过来的数据) %}
        <p>今天又是周三了</p>
{% elif 条件2(可以自己写也可以用传递过来的数据) %}
        <p>百日冲刺</p>
{% else %}
        <p>没多少时间了!</p>
{% endif %}


{% for k in t1 %}
        {% if forloop.first %}
            <p>这是我的第一次循环{{ k }}</p>
        {% elif forloop.last %}
            <p>这是我的最后一次循环{{ k }}</p>
        {% else %}
            <p>这是中间循环{{ k }}</p>
        {% endif %}
        
        {% empty %}
            <p>你给我传的数据是空的无法循环取值(空字符串、空列表、空字典)</p>
{% endfor %}

django模板语法取值操作>>>:只支持句点符
    句点符既可以点索引也可以点键
	 {{ d1.hobby.2.a1 }}
        
{% with d1.hobby.2.a1 as h %}  复杂数据获取之后需要反复使用可以起别名
        <a href="">{{ h }}</a>
{% endwith %}

自定义过滤器、标签及inclusion_tag(了解)

"""
如果想要自定义一些模板语法 需要先完成下列的三步走战略
	1.在应用下创建一个名字必须叫templatetags的目录
	2.在上述目录下创建任意名称的py文件	
	3.在上述py文件内先编写两行固定的代码
		from django import template
		register = template.Library()
"""
# 自定义过滤器(最大只能接收两个参数)
@register.filter(name='myadd')
def func1(a, b):
    return a + b
{% load mytags %}
<p>{{ i|myadd:1 }}</p>


# 自定义标签(参数没有限制)
@register.simple_tag(name='mytag')
def func2(a, b, c, d, e):
    return f'{a}-{b}-{c}-{d}-{e}'
{% load mytags %}
{% mytag 'jason' 'kevin' 'oscar' 'tony' 'lili' %}



# 自定义inclusion_tag(局部的html代码)
@register.inclusion_tag('menu.html',name='mymenu')
def func3(n):
    html = []
    for i in range(n):
        html.append('<li>第%s页</li>'%i)
    return locals()
{% load mytags %}
{% mymenu 20 %}

模板的继承与导入

模板的继承(重要)
	多个页面有很多相似的地方 我们可以采取下列方式
    	方式1:传统的复制粘贴
  		方式2:模板的继承
			1.在模板中使用block划定子板以后可以修改的区域
            	{% block 区域名称 %}
               {% endblock %}
       	   2.子板继承模板
        		 {% extends 'home.html' %}
            	{% block 区域名称 %}
                	子板自己的内容
               {% endblock %}
  		ps:模板中至少应该有三个区域
            	页面内容区、css样式区、js代码区
		补充:子板也可以继续使用模板的内容 
            	{{ block.super }}

模板的导入(了解)
	将某个html的部分提前写好 之后很多html页面都想使用就可以导入
 		{% include 'myform.html' %}

模型层之前期准备

1.自带的sqlite3数据库对时间字段不敏感 有时候会展示错乱 所以我们习惯切换成常见的数据库比如MySQL django orm并不会自动帮你创建库 所以需要提前准备好

2.单独测试django某个功能层
	默认不允许单独测试某个py文件  如果想要测试某个py文件(主要models.py)
 		测试环境1:pycharm提供的python console
 		测试环境2:自己搭建(自带的test或者自己创建)
            	1.拷贝manage.py前四行
           		2.自己再加两行
                	import django
               		django.setup()
                
3.django orm底层还是SQL语句 我们是可以查看的
	如果我们手上是一个QuerySet对象 那么可以直接点query查看SQL语句
 	如果想查看所有orm底层的SQL语句也可以在配置文件添加日志记录

ORM常用关键字

# 1.create()  创建数据并直接获取当前创建的数据对象
    # res = models.User.objects.create(name='阿兵', age=28)
    # res = models.User.objects.create(name='oscar', age=18)
    # res = models.User.objects.create(name='jerry', age=38)
    # res = models.User.objects.create(name='jack', age=88)
    # print(res)
    # 2.filter()  根据条件筛选数据  结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
    # res = models.User.objects.filter()
    # res = models.User.objects.filter(name='jason')
    # res = models.User.objects.filter(name='jason', age=19)  # 括号内支持多个条件但是默认是and关系
    # 3.first() last()  QuerySet支持索引取值但是只支持正数 并且orm不建议你使用索引
    # res = models.User.objects.filter()[1]
    # res = models.User.objects.filter(pk=100)[0]  # 数据不存在索引取值会报错
    # res = models.User.objects.filter(pk=100).first()  # 数据不存在不会报错而是返回None
    # res = models.User.objects.filter().last()  # 数据不存在不会报错而是返回None
    # 4.update()  更新数据(批量更新)
    # models.User.objects.filter().update()     批量更新
    # models.User.objects.filter(id=1).update() 单个更新
    # 5.delete()  删除数据(批量删除)
    # models.User.objects.filter().delete()      批量删除
    # models.User.objects.filter(id=1).delete()  单个删除
    # 6.all()     查询所有数据    结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
    # res = models.User.objects.all()
    # 7.values()  根据指定字段获取数据    结果是QuerySet [{},{},{},{}]
    # res = models.User.objects.all().values('name')
    # res = models.User.objects.filter().values()
    # res = models.User.objects.values()
    # 8.values_list()   根据指定字段获取数据  结果是QuerySet [(),(),(),()]
    # res = models.User.objects.all().values_list('name','age')
    # 9.distinct()   去重 数据一定要一模一样才可以 如果有主键肯定不行
    # res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
    # 10.order_by()  根据指定条件排序  默认是升序 字段前面加负号就是降序
    # res = models.User.objects.all().order_by('age')
    # print(res)
    # 11.get()   根据条件筛选数据并直接获取到数据对象  一旦条件不存在会直接报错 不建议使用
    # res = models.User.objects.get(pk=1)
    # print(res)
    # res = models.User.objects.get(pk=100, name='jason')
    # print(res)
    # 12.exclude()  取反操作
    # res = models.User.objects.exclude(pk=1)
    # print(res)
    # 13.reverse()  颠倒顺序(被操作的对象必须是已经排过序的才可以)
    # res = models.User.objects.all()
    # res = models.User.objects.all().order_by('age')
    # res1 = models.User.objects.all().order_by('age').reverse()
    # print(res, res1)
    # 14.count()  统计结果集中数据的个数
    # res = models.User.objects.all().count()
    # print(res)
    # 15.exists()  判断结果集中是否含有数据 如果有则返回True 没有则返回False
    res = models.User.objects.all().exists()
    print(res)
    res1 = models.User.objects.filter(pk=100).exists()
    print(res1)

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From： https://www.cnblogs.com/bnmm/p/16983606.html