力扣-31-下一个排列

很明显，对于一个排列而言，最后一个位置是动不了的
那么就从倒数第二个位置开始

用递归一点点分析错了几次之后终于自己写出来了（叉腰骄傲）

void nextPermutation(vector<int>& nums) {
	int len = nums.size();
	if (len <2) return;
	// first保存数字，second保存索引
	pair<int, int> minBigger(INT_MAX,-1);
	// 从倒数第二个位置开始找向前找
	for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {
		// 从后面的位置中找到一个大于自己且最小的数字
		for (int j = i + 1; j < len; j++) 
			if (nums[j] > nums[i] && nums[j] < minBigger.first) minBigger = { nums[j],j };
		if (minBigger.second != -1) {
			swap(nums[i], nums[minBigger.second]);
			sort(nums.begin() + i + 1, nums.end());
			return;
		}
	}
	sort(nums.begin(), nums.end());
}

符合题意，原地修改，常数额外空间

但是，很明显，双重循环理论上来说时间复杂度不会很好看

这里可以加一个剪枝

		// i+1位置必然是后面序列中的最大元素
		if (nums[i + 1] <= nums[i]) continue;
		else minBigger = { nums[i + 1],i + 1 };
		for (int j = i + 2; j < len; j++) {}

按理来说应该是有优化的…只是我看不出提交有什么效果……

void nextPermutation(vector<int>& nums) {
	int len = nums.size();
	if (len <2) return;
	// first保存数字，second保存索引
	pair<int, int> minBigger;
	// 从倒数第二个位置开始找向前找
	for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {
		// 从后面的位置中找到一个大于自己且最小的数字
		// i+1位置必然是后面序列中的最大元素
		if (nums[i + 1] <= nums[i]) continue;
		else minBigger = { nums[i + 1],i + 1 };

		for (int j = i + 2; j < len; j++) 
			if (nums[j] > nums[i] && nums[j] < minBigger.first) minBigger = { nums[j],j };
		if (minBigger.second != -1) {
			swap(nums[i], nums[minBigger.second]);
			sort(nums.begin() + i + 1, nums.end());
			return;
		}
	}
	sort(nums.begin(), nums.end());
}