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Dockerfile指令与Docker-compose容器编排-搭建docker私有仓库

时间：2022-12-13 00:45:09浏览次数：58  
标签：容器 compose redis django 镜像 Docker Dockerfile docker

目录

一:部署应用映射外部目录(持久化)

# 部署redis，把配置文件和数据目录映射出来

# 1.操作步骤(创建redis依赖文件)
-1 mkdir /reids /redis/conf /redis/data
-2 vim /redis/conf/redis.conf

# 2.配置文件
bind 0.0.0.0  # 允许所有访问
daemonize NO  # 不以后台运行
protected-mode no  # 严格模式
requirepass 123456  # 设置密码

# 3.创建并运行容器
docker run -p 6378:6379 --name redis_6379 -v /redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /redis/data:/data -di redis redis-server /etc/redis/redis.conf
            
# -v	: 挂载映射
# /etc/redis/redis.conf   : 以容器内部redis.conf为启动文件
  • redis可视化软件连接

image

# 4.本地window机器上远程连接到了docker里的redis
cmd窗口下
redis-cli -h 101.133.225.166 -p 6378

# 6.认证
auth 123456

# 7.写入数据
set name lqz

# 8.保存数据
save或者是bgsave

image-20220510003707603

-9 在宿主机的/redis/data路径下就能看到一个文件

-10 不管多少次重启redis容器，数据都还在

-11 原来的redis容器没了，按照第三步再启动一遍，数据都还在

image-20220510003813130

总结

# 1.配置文件没有配置redis持久化，所以当redis宕机或者停止，redis内数据就会丢失，
# 2.我们cmd远程连接到redis，并执行bgsave命令，保存redis数据到data路径下中的dump.rdb文件内，所以当我们停止redis，数据依然存在

# 注意:
	1.只是注册演示持久化功能，后面博客更新redis，会详细讲解redis配置持久化。

二:迁移与备份(容器保存为镜像)

1.django执行gitee，项目提交到远端

# django执行gitee，项目提交到远端
git init 
git commit -m "first commit"
git remote add origin https://gitee.com/wwwzhang-com/django_test.git
git push -u origin "master"

image-20220510024103983

# 宿主机
mkdir /opt/lqz
[root@IronMan ~]# cd /opt/lqz/

[root@IronMan lqz]# git clone https://gitee.com/wwwzhang-com/django_test.git

[root@IronMan lqz]# cd django_test/

2.其他操作

# 删除所有容器（）
docker rm `docker ps -a -q`
# 删除所有镜像
docker rmi `docker images -q`

# 通过自己构建的image镜像启动容器
docker run -id --name=mydjango -p 8088:8088  mydjango python /project/django_test/manage.py runserver 0.0.0.0:8088
        
# -p	: 指定端口映射
# -v	: 指定挂载映射
# manage.py 	: 指定容器内启动文件        
               
# 查看容器运行日志
docker logs 容器id

3.操作步骤

# 操作步骤
1 启动一个python容器
    docker run -di --name=mydjango python:3.6
    
2 进入python容器装软件
    docker exec -it mydjango /bin/bash
    mkdir /project
    pip install django==2.0.7
    exit

3 (宿主)把项目拷贝到容器内部
    docker cp /opt/lqz/django_test lqz:/project
    
4 把容器做成镜像
    docker commit lqz mydjango

5 基于自己做的镜像运行容器
    docker run -id --name=mydjango -p 8088:8088  mydjango python /project/django_test/manage.py runserver 0.0.0.0:8088

4.容器保存为镜像

docker commit 容器名字 镜像名字
docker commit 19b mydjango
pip install django==1.11.11 -i https://pypi.douban.com/simple/

image-20220510024359017

5.把镜像打包成压缩包

docker save -o mydjango.tar mydjango

image-20220510024410630

6.把压缩包回复为镜像

docker load -i mydjango.tar

image-20220510024416698

7.容器内查询全部安装软件

pip list  # 查询安装

image-20220510024350077

8.总体代码（迁移与备份(容器保存为镜像)）

# django执行gitee，项目提交到远端
git init 
git commit -m "first commit"
git remote add origin https://gitee.com/wwwzhang-com/django_test.git
git push -u origin "master"

image-20220510023305771

# 只是在容器上执行某个命令，并不是进入容器(可以打开bash窗口)
docker exec -it python容器id /bin/bash 

pip install django==2.0.7 https://pypi.doubanio.com/simple/

# 宿主机
mkdir /opt/lqz
[root@IronMan ~]# cd /opt/lqz/

[root@IronMan lqz]# git clone https://gitee.com/wwwzhang-com/django_test.git

[root@IronMan lqz]# cd django_test/


# 容器
pip list  # 查询安装

image-20220510021451141

# 宿主机

1.把容器做成镜像
docker commit 容器名字 镜像名字
docker commit pythonID号 mydjango

2.查询镜像(多了个mydjango)
docker images

image-20220510021617566

3. 把镜像打包成压缩包
cd /opt/lqz/
ls
# 将镜像打包成压缩包
docker save -o mydjango.tar mydjango

4.把压缩包恢复为镜像
ls -hl 
# 查询镜像
docker images
# 删除镜像
docker rmi mydjango
# 查询镜像
docker images

image-20220510021850518

# 把压缩包恢复为镜像
docker load -i mydjango.tar
# 查询镜像
docker images

image-20220510022000477

# 重启docker
systemctl restart docker
# 查询运行容器
docker ps

# 删除所有容器（）
docker rm `docker ps -a -q`
# 删除所有镜像
docker rmi `docker images -q`

# 通过自己构建的image启动容器
docker run -id --name=mydjango -p 8088:8088 -v /opt/lqz/django_test:/home/ mydjango python /home/django_test/manage.py runserver 0.0.0.0:8088
            
# -p	: 指定端口映射
# -v	: 指定挂载映射
# manage.py 	: 指定容器内启动文件
            
            
# 启动失败情况 #
            
# 查询容器运行的日志
docker logs 容器id

docker images

docker rmi mydjango

# 启动python3容器
docker run -di --name=python3 python:3.6

# 容器    
# 进入python3容器        
docker exec -it 19b /bin/bash

pip install django==2.0.7 https://pypi.doubanio.com/simple/
    
mkdir project

exit

# 宿主机
ls

lqz/ 目录下

# 将本地的dajngo_Test项目copy到容器project文件夹内
docker cp django_test/ 19b:/project/
    
# 容器    
docker exec -it 19b /bin/bash
cd project
ls

image-20220510022831216

# django_test
exit

# 宿主机
lqz/

rm -f mydjango.tar

1.把容器做成镜像
docker commit 容器名字 镜像名字
docker commit pythonID号 mydjango

docker images

image-20220510023048939

django_test/目录下

docker rm mydjango

# 通过自己构建的image启动容器
docker run -id --name=mydjango -p 8088:8088 -v /opt/lqz/django_test:/home/ mydjango python /home/django_test/manage.py runserver 0.0.0.0:8088

三:Dockerfile和指令讲解

1.简介Dockerfile

# 1.简介Dockerfile：
	1.Dockerfile其实就是根据特定的语法格式撰写出来的一个普通的文本文件
	2.利用docker build命令依次执行在Dockerfile中定义的一系列命令，最终生成一个新的镜像（定制镜像）

# 2.其实他就是一个文件，里面编写了一堆指令，直接通过这个文件可以生成镜像

2.Dockerfile基础指令

命令 作用
FROM image_name:tag 定义了使用哪个基础镜像启动构建流程
MAINTAINER user_name 声明镜像的创建者
ENV key value 设置环境变量 (可以写多条)
RUN command 是Dockerfile的核心部分(可以写多条)
ADD source_dir/file dest_dir/file 将宿主机的文件复制到容器内，如果是一个压缩文件，将会在复制后自动解压
COPY source_dir/file dest_dir/file 和ADD相似，但是如果有压缩文件并不能解压
WORKDIR path_dir 设置工作目录

3.解析:

# FROM image_name:tag
	- 基于那个基础镜像构建的，比如django项目是基于python3.8构建的这里就填写
    	- FROM python:3.8
            
# MAINTAINER user_name
	- 没有什么作用，只是声明这个镜像是谁构建的
    
# ENV key value
	- 设置环境变量：可以配置redis/mysql的密码，添加到环境变量中
    
# RUN command
	- 这里写的都是linux的命令：
    	- 比如安装一个django则需要编写，RUN pip install django==2.2.2
        
# ADD source_dir/file dest_dir/file
	- ADD 宿主机路径 容器路径
	- 将宿主机的文件，复制到容器内，如果是一个压缩文件，他会自动解压
    
# COPY source_dir/file dest_dir/file
	- 和上述ADD指令一样，但是如果是压缩文件它不会自动解压
 
# WORKDIR path_dir
	- 设置工作目录，进入容器后在那个路径下。

4.其他一些指令：

FROM: 	指定基础镜像
RUN： 	构建镜像过程中需要执行的命令。可以有多条。docker build
CMD：	添加启动容器时需要执行的命令。多条只有最后一条生效。可以在启动容器时被覆盖和修改。
ENTRYPOINT：	同CMD，但这个一定会被执行，不会被覆盖修改。
：为镜像添加对应的数据。
MLABELAINTAINER：表明镜像的作者。将被遗弃，被LABEL代替。
EXPOSE：	设置对外暴露的端口。
ENV：	设置执行命令时的环境变量，并且在构建完成后，仍然生效
ARG：	设置只在构建过程中使用的环境变量，构建完成后，将消失
ADD：	将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。能解压特定格式文件，能将URL作为要拷贝的文件
COPY：	将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。
VOLUME：	添加数据卷
USER：	指定以哪个用户的名义执行RUN, CMD 和ENTRYPOINT等命令
WORKDIR：设置工作目录
ONBUILD：如果制作的镜像被另一个Dockerfile使用，将在那里被执行Docekrfile命令
STOPSIGNAL：	设置容器退出时发出的关闭信号。
HEALTHCHECK：	设置容器状态检查。
SHELL：	更改执行shell命令的程序。Linux的默认shell是[“/bin/sh”, “-c”]，Windows的是[“cmd”, “/S”, “/C”]。



# 1.写一个Dockerfile（文件名字必须交Dockerfile）
vim dockerfile
    
# 写入一下内容    
FROM python:3.8    # 基于这个镜像
MAINTAINER bron	   # 创建者名字：bron
EXPOSE 8080		   # 开放的端口为 8080
ADD ./requirement.txt /home/   # 将宿主机的requirement文件添加到容器/home路径下
RUN pip install -r /home/requirement.txt -i https://pypi.douban.com/simple/   # 下载依赖文件
RUN pip install uwsgi -i https://pypi.douban.com/simple/  # 下载uwsgi服务
VOLUME ["/home"]
WORKDIR /home/django_test    # 工作目录
# 启动文件manage.py
CMD ["python", "/home/django_test/manage.py", "runserver","0.0.0.0:8080"]   # 运行这个容器执行的命令

# CMD ["uwsgi", "--ini", "/home/django_test/uwsgi.ini"]

# vim requirement.txt
django==2.0.7
pymysql

# 2.通过Dockerfile构建出镜像
	docker build -t='django_2.2.2' .
  
# 参数:
	-t ：指定镜像的名字
	. ：表示根据当前路径下的Dockerfile来构建镜像
    
# 3.查看镜像
	docker images

image

pycharm内创建(文件)
# dockerfile

FROM python:3.8    # 基于这个镜像
MAINTAINER bron	   # 创建者名字：bron
EXPOSE 8080		   # 开放的端口为 8080
ADD ./requirement.txt /home/   # 将宿主机的requirement文件添加到容器/home路径下
RUN pip install -r /home/requirement.txt -i https://pypi.douban.com/simple/   # 下载依赖文件
RUN pip install uwsgi -i https://pypi.douban.com/simple/  # 下载uwsgi服务
VOLUME ["/home"]
WORKDIR /home/django_test    # 工作目录
# 启动文件manage.py
CMD ["python", "/home/django_test/manage.py", "runserver","0.0.0.0:8080"]   # 运行这个容器执行的命令

# requirement.txt
django==2.0.7
pymysql

# settings.py配置
ALLOWED_HOSTS = ['*']

# 提交到git
uwsgi.ini配置
[uwsgi]
# ; 注释
;socket=0.0.0.0:8080
http=0.0.0.0:8080
chdir=/home/django_test/
wsgi-file=django_test/wsgi.py  # 启动路径
processes=4  # 进程
threads=2  # 线程
master=True
pidfile=uwsgi.pid  # 启动后生成文件(id号)
daemonize=uwsgi.log  # 日志

# 导出依赖
# pip freeze

# 提交至远端
1.git init
2.git add .
3.git commit -m "first commit"
4.git remote add origin https://gitee.com/wwwzhang-com/aaaa.git
5.git push -u origin "master"

# 远端拉取
git clone 

# 构建docker镜像
# 容器内装了项目的所以依赖
docker build -t='django_2.2.2' .

docker images

# 如果修改了代码，只需要再次执行远端拉取最新的项目
	# 1.从远端拉取
	git pull origin master
	# 2.重启容器
    docker restart 容器号
	# 这样就是最新的项目了

# 4.启动容器
docker run -di --name=mydjango2 -v /home/tryproject/:/home -p 8081:8080 django_2.2.2
        
# 解析：
	- -v ：做了目录映射，将/home/tryproject/路径下的整个项目映射到容器中的/home路径下
    - -p ：做了端口映射，访问宿主机的8080则访问到该容器的8080端口

四:通过Dockerfile部署django项目负载均衡

# 1.写一个Dockerfile（文件名字必须交Dockerfile）
vim dockerfile
    
# 写入一下内容    
FROM python:3.8    # 基于这个镜像
MAINTAINER bron	   # 创建者名字：bron
EXPOSE 8080		   # 开放的端口为 8080
ADD ./requirement.txt /home/   # 将宿主机的requirement文件添加到容器/home路径下
RUN pip install -r /home/requirement.txt -i https://pypi.douban.com/simple/   # 下载依赖文件
RUN pip install uwsgi -i https://pypi.douban.com/simple/  # 下载uwsgi服务
VOLUME ["/home"]
WORKDIR /home/django_test    # 工作目录
# 启动文件manage.py
CMD ["python", "/home/django_test/manage.py", "runserver","0.0.0.0:8080"]   # 运行这个容器执行的命令

# CMD ["uwsgi", "--ini", "/home/django_test/uwsgi.ini"]

requirement.txt

django=2.0.7
pymysql
pycharm内创建(文件)
# dockerfile

# requirement.txt
django==2.0.7
pymysql

# settings.py配置
ALLOWED_HOSTS = ['*']

# 提交到git
uwsgi.ini配置
[uwsgi]
;socket=0.0.0.0:8080
http=0.0.0.0:8080
chdir=/home/django_test/
wsgi-file=django_test/wsgi.py
processes=4
threads=2
master=True
pidfile=uwsgi.pid
daemonize=uwsgi.log

# 2.通过Dockerfile构建出镜像
	docker build -t='django_2.2.2' .
  
# 参数:
	-t ：指定镜像的名字
	. ：表示根据当前路径下的Dockerfile来构建镜像
    
# 3.查看镜像
	docker images

image-20220509213817373

# 4.启动容器
docker run -di --name=mydjango2 -v /home/tryproject/:/home -p 8081:8080 django_2.2.2
        
# 解析：
	- -v ：做了目录映射，将/home/tryproject/路径下的整个项目映射到容器中的/home路径下
    - -p ：做了端口映射，访问宿主机的8080则访问到该容器的8080端口

# 在外部访问即可
1.如果修改了代码，只需要在使用
	# 1.从远端拉取
	git pull origin master
	# 2.重启容器
    docker restart 容器号
	这样就是最新的项目了

image-20220509231648992

# 利用nginx实现负载均衡
	1.创建多个容器，启动该项目，做端口映射
    - docker run -di --name=mydjango3 -v /home/tryproject/:/home -p 8083:8080 django_2.2.2
    - docker run -di --name=mydjango4 -v /home/tryproject/:/home -p 8084:8080 django_2.2.2

image-20220509233359498

# 配置nginx转发
# 1.创建文件夹
	mkdir -p /home/tryproject/nginx/conf /home/tryproject/nginx/html /home/tryproject/nginx/logs

# 2.配置nginx配置：
	vim /home/tryproject/nginx/conf/nginx.conf
    
# 在配置文件中写入：
worker_processes  1;   # 一个进程
events {
    worker_connections  1024;  # 最大的接收数
}
http {
    include mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile on;
    keepalive_timeout  65;
    upstream node	{   # 需要监听的端口
		server	139.224.1.124:8081;
		server	139.224.1.124:8083;
         server	139.224.1.124:8084;
	}
    server {
        listen 80;
        server_name  localhost;
        location / {
          #proxy_pass http://101.133.225.166:8080;  # 监听单个
          #负载均衡配置
          proxy_pass http://node;
        }  
    }
}

# docker中运行nginx
docker run --name nginx -id -p 8889:80 -v /home/tryproject/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf -v /home/tryproject/nginx/html:/etc/nginx/html -v /home/tryproject/nginx/logs:/var/log/nginx nginx
                
# 解析：
	启动nginx容器
	-  -p 8888:80 :实现端口映射，访问8888端口就访问到了80端口，nginx监听的为80端口，我们又在nginx配置文件中配置了请求转发，所以从8888转发到80再转发到nginx转发的那三个端口。
    -  -v ：将配置映射到容器中

image-20220509235635168

# 重启nginx

# 此时就是启动了负载均衡
	- 如果其中有一个端口挂掉了也完全不影响
    	- 如果8081服务挂了，那么就转发的是8083或者8084端口

五:自己制作的镜像上传到docker Hub上

# 第一步：登录docker hub
	- docker login 使用用户名和密码登录

image-20220509161716146

# 给你要上传的镜像(image)打上标签
	- docker tag 镜像号 DockerHub的用户名/上传的镜像名字:版本
# 例：
	- docker tag a10f jasonborn01/myredis:v1

image-20220509162815240

# 上传到docker hub:只上传没有的那部分
	- docker push 标签名字
    - docker push jasonborn01/myredis:v1

# 从docker hub 拉取镜像：只拉取没有的那部分
	- docker pull jasonborn01/myredis:v1

六:私有仓库搭建

# 我们可以把镜像上传到docker hub上，但是这个镜像是公开的，所有人都可以来取使用，但是如果是公司自己的项目，肯定不可能放到docker hub仓库中，所以需要我们搭建私有仓库。

# 实现：

1 拉取私有仓库一个镜像
	docker pull registry
2 启动容器
	docker run -di --name=registry -p 5000:5000 registry
        
3 打开浏览器 输入地址http://47.102.133.190:5000/v2/_catalog看到{"repositories":[]} 表示私有仓库搭建成功并且内容为空
        
4 配置(修改daemon.json)
	vi /etc/docker/daemon.json
    添加以下内容，保存退出(仓库位置)。
    {"insecure-registries":["47.102.133.190:5000"]} 
    此步用于让 docker信任私有仓库地址
    
5 重启docker 服务
	systemctl restart docker
    
6 重启容器
	docker start registry
    
7 测试(将镜像打标签传到私有仓库)
	docker tag fa5269854a5e 47.102.133.190:5000/helloworld:v1
            
            
8 上传到私有仓库
	# 重启registry
	docker start registry
	docker push 47.102.133.190:5000/helloworld:v1
	# 因为指定了路径所以他就会上传到私有仓库
    
# 删除镜像
docker rm 版本id:v1版本

image

9 从私有仓库拉取镜像
	docker pull 47.102.133.190:5000/helloworld:v1

image

七:docker-compose的使用

image-20200331011006843

# 1.docker-compose简介:
1.docker-compose是一个单机情况下容器编排的工具,
2.通过yml文件定义多个容器
3.默认名字docker-compose.yml
4 三个概念，Service容器，Networks网络，Volumes数据表
    
# 2.docker-compose作用：
1.如果现在我们有很多的容器需要启动/停止，那么就需要我们一个个的启/停，此时就需要docker-compose来帮助我们对容器的编排。

# 3.解析：
    - Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service)
    - Compose中能定义和启动多个服务，且它们之间通常具有协同关系

docker-compose安装

# 因为是一个工具所以我们要下载使用：
	- Docker for Mac与Docker for Windows自带docker-compose
# Linux下需要单独安装：
	- 第一步： sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

# 访问github可能网络原因下载失败，可以(使用国内镜像下载)
	curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.5.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

# 注意(执行完后就会生成docker-compose文件)路径:
	/usr/local/bin/docker-compose
        
# 第二步设置可执行权限：
	- chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
    
# 验证安装成功：
	- docker-compose -v

image-20220510001536574

八:docker-compose（ 部署多应用）

docker-compose部署flask-redis

Dockerfile生成镜像

cd opt/lqz/docker_compose_test/
vim Dockerfile

# 错
FROM python:3.6    # 基于python:3.8镜像生成镜像
COPY . /app		  # 将当前目录所有文件copy到镜像中的/app目录下
WORKDIR /app	  # 设置工作目录
RUN pip install flask redis   # 构建镜像过程中需要执行的命令：安装redis和flask
EXPOSE 5000			# 开放的端口
CMD [ "python", "app.py" ]    # 启动执行的命令


# 对
FROM python:3.6
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install flask redis
EXPOSE 5000
CMD [ "python", "app.py" ]

docker-compose.yml

vim docker-compose.yml

# 错
version: "3"           # 固定写法

services:			  # 固定格式
  redis:			  # 启动redis容器
    image: redis	   # 通过已有redis镜像启动，如果没有则动docker hub拉下来启动

  web:			      # 启动web容器
    build:		      # build 相当于我们使用：docker build -t='django_2.2.2' . build参数使用Dockerfile生成镜像
      context: .      # 在当前目录下
      dockerfile: Dockerfile   # 当前目录下的Dockerfile文件
    ports:			# 映射的端口：相当于 -p 参数
      - 8080:5000	 # 8080映射5000端口
    environment:	 # 环境变量：相当于 -e 参数
      REDIS_HOST: redis
        
# 对
version: "3"
services:
  redis:
    image: redis
  web:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - 8080:5000
    environment:
      REDIS_HOST: redis

app.py：项目

vim app.py

# 错
from flask import Flask
from redis import Redis
import os
import socket

app = Flask(__name__)
redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)


@app.route('/')
def hello():
    redis.incr('hits')
    return '你好! 查看 %s 次， hostname 是 %s.\n' % (redis.get('hits'),socket.gethostname())


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)
    
# 对

from flask import Flask
from redis import Redis
import os
import socket
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)
@app.route('/')
def hello():
    redis.incr('hits')
    return '你好! 查看 %s 次， hostname 是 %s.\n' % (redis.get('hits'),socket.gethostname())
if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

启动

docker-compose up

image-20220510010131189

image-20220510005840594

![ok你的的啊 啊](C:\Users\86130\Pictures\diyy 11\ok你的的啊 啊.gif)

# 此时通过docker-compose就一步操作，就直接可将项目运行起来，无需输入太多的命令。实现对单机情况下容器编排。

九:docker-compose命令

# 启动管理容器
docker-compose up  # 会自动搜索当前路径下的 docker-compose.yml文件
docker-compose -f 指定文件 up
docker-compose up -d  # 后台执行，一般我们看日志输出，不用这个

docker-compose stop  # 停止，不会删除容器和镜像
docker-compose down # 停止，并删除关联的容器
docker-compose start  # 启动yml文件管理的容器
docker-compose ps    # 正在运行的容器
docker-compose images # docker-compose管理的容器

docker-compose exec yml文件中写的service /bin/bash  # 进入到容器内

十:docker-compose水平扩展

# 使用docker-compose在单机情况实现负载均衡
# 目的：
	- 把flask_redis项目扩展成多个
# 实现：
	- 需要在docker-compose.yml文件下加一个负载均衡器HAProxy

docker-compose.yml

cd /opt/lqz/docker_compose_test/

vim docker-compose.yml

# 1.增加负载均衡器，
# 2.可以起多个web，负载均衡器做转发

# 错
version: "3"

services:
    
  redis:
    image: redis
        
  web:   
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    environment:
      REDIS_HOST: redis

  lb:    # 添加负载均衡器haproxy
    image: dockercloud/haproxy   # 通过haproxy镜像，启动容器
    links:
      - web      # 管理的容器为web
    ports:
      - 8080:80  # 端口转发:8055转发到80端口
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock      # 固定路径
      
    
# 对
version: "3"

services:

  redis:
    image: redis

  web:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    environment:
      REDIS_HOST: redis

  lb:
    image: dockercloud/haproxy
    links:
      - web
    ports:
      - 8080:5000
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

app.py

# 此时就需要将端口改为80端口
    app.run(host="0.0.0.0", port=80, debug=True)

启动

# 参数：
	--scale 容器名=数量 -d
# 例：
    # 把web扩展为3个从浏览器查看
    docker-compose up --scale web=3 -d
    # 减掉为1个
    docker-compose up --scale web=1 -d

image-20220510012952346

实现负载均衡将并发负载给不同的服务器

![跨域处理](C:\Users\86130\Pictures\diyy 11\跨域处理.gif)

十一:环境变量相关

# 在我们使用 -e 参数添加环境变量参数的作用：
	- 例子：docker run -id --name=mypython -e password=123123 python:3.8
    - 进入容器：docker exec -it mypython /bin/bash
    - 查看环境变量：env
    - 此时我们就可以通过os模块获取到环境变量的值；
		os.environ.get('password')
    - 这样我们完全可以把密码等重要信息通过环境变量来获取，避免明文传输提高安全性能。

image-20220510023400826

十二:容器之间通信( 多个容器直接通信方式)

# 方式一：通过宿主机实现容器之间的通信
 1 端口映射到宿主机，直接访问宿主机
    
# 方式二:通过ip地址访问

# 方式二：通过 --link参数 (单项通信)
1 run的时候指定 --link 容器

通过 --link参数 (单项通信)

# 操作步骤:

# 1.创建容器1
docker run -di --name=centos1 centos:centos7

# 2.创建容器2
docker run -di --name=centos2 --link centos1 centos:centos7
    
# 3.进入到centos2中 ping centos1 可以ping同

image-20220510024301749

十三:docker-compose一键部署项目

1.前端编译静态资源

# pycharm.前端编译成静态资源

# cd 前端文件路径

1.安装依赖
npm install
2.编译
cnpm run build

image

# cd 退回路径

# 提交至远端
1.git init
2.git add .
3.git commit -m "first commit"
4.git remote add origin https://gitee.com/wwwzhang-com/aaaa.git
5.git push -u origin "master"

# 参数:
1.增加
-git remote add 名字 远程仓库地址
2.查看
-git remote
3.删除
-git remote remove origin
4.提交到远程仓库
-git push origin master

image

2.安装Docker

一 安装Docker

# 虚拟机
# 安装依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

# 设置yum源
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

# 安装docker
yum install -y docker-ce

# 设置开机启动
systemctl enable docker

# 启动 Docker
systemctl start docker

# 查看版本
docker version

3.安装Docker-compose

二 安装Docker-compose
# 下载
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) > /usr/bin/docker-compose

# 赋予执行权限
chmod +x /usr/bin/docker-compose

# 查看版本
docker-compose --version

# 从git上拉去最新项目
git clone https://gitee.com/wwwzhang-com/one-click-deployment-docker.git
        
# 在项目路径下执行（启动docker-compose）
docker-compose up -d

image

# 查询运行容器
docker ps

image

# 导入测试数据
1.数据库连接导入

image

# 在浏览器访问服务器地址，就可以看到项目

image

4.修改pycharm内容(再次上传)

三 修改pycharm内容(再次上传)
# pycharm操作
1.提交缓存
git add .

2.提交本地
git commit -m '修改'

3.提交到远端
git push origin master

5.虚拟机拉取远端

四 虚拟机拉取远端

# 拉取远端
git pull origin master

image

# 停止docker-compose     
docker-compose down

# 启动cocker-compose(代码就是最新的)
docker-compose up -d

十四:docker-compose部署解析

image

Dockerfile

1.构建镜像

#依赖镜像名称和ID
FROM python:3.8
#指定镜像创建者信息
MAINTAINER lqz
#切换工作目录
RUN mkdir /soft
WORKDIR /soft
# 把当前路径下的requestment.txt copy 到/soft/requestment.txt里面(配置依赖)
COPY ./requestment.txt /soft/requestment.txt
RUN pip install -r requestment.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple
#CMD ["uwsgi", "-x", "./luffy.xml"]
# 启动镜像执行容器的时候，就会执行uwsgi命令
CMD ["uwsgi", "./luffy.ini"]
#CMD ["python", "manage_pro.py", "runserver"]

luffy.ini

[uwsgi]
chdir = /soft  # 指定路径
master = true  
wsgi-file = luffy_api/wsgi.py  # 指定wsgi的路径
http = 0.0.0.0:8080  # 使用的http协议
chmod-socket = 755
processes = 2
pidfile = /soft/luffy_api/uwsgi.pid
#设置缓冲
post-buffering = 4096

docker-compose.yml

version: "3"

services:
  nginx:  # nginx容器
    image: nginx  # 构建nginx(依赖于docker官方的镜像)
    container_name: luffy_nginx  # 构建的容器名称
    ports:  # 映射端口
      - "80:80"  # 映射前端(端口)
      - "8000:8000"  # 映射后端(端口)
    restart: always  # 构建失败则重启
    volumes:  # 目录映射路径
      - ./luffycity/dist:/var/www/html
      - ./docker_compose_files/nginx:/etc/nginx/conf.d
    depends_on:  # 依赖
      - django
    networks:  # 网络
      - web

  django:  # django容器
    build:
      context: ./luffy_api
      dockerfile: Dockerfile  # 构建django，依赖于Dockerfile
    container_name: luffy_django  # 构建出来的名字
#    command: python manage_pro.py makemigrations && python manage_pro.py migrate && uwsgi ./luffy.ini
    restart: always  # 构建失败则重启
    ports:
      - "8080:8080"  # 端口映射
    volumes:
      - ./luffy_api:/soft
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    depends_on:
      - mysql
      - redis
    networks:
      - web
  redis:
    image: redis:latest  # 构建redis
    container_name: luffy_redis  # redis名称
    ports:
      - "6379:6379"  # 端口映射
    volumes:  # 映射路径(当前路径映射到容器内)
      - ./docker_compose_files/redis/data:/data
      - ./docker_compose_files/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    # 当redis容器启动，就执行redis-server /etc/redis/redis.conf
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf
    networks:  # 网络
      - web
  mysql:
    image: mysql:5.7  # 构建mysql容器
    container_name: luffy_mysql  # 名称
    restart: always  # 构建失败则重启
    ports:  # 端口映射
      - "3306:3306"
    env_file:  # 
      - ./docker_compose_files/mysql.env
    volumes:  # 映射目录
      - ./docker_compose_files/mysql/data:/var/lib/mysql  # mysql
      - ./docker_compose_files/mysql/logs:/var/log/mysql  # mysql日志
      - ./docker_compose_files/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d  # MySQL配置文件
    networks:
      - web

networks:
  web:

nginx/nginx.conf

server {
  listen 80;  # 监听80端口
  server_name  127.0.0.1;
  charset utf-8;
  location / {  # 容器内路径
    root /var/www/html;
    index index.html;
    try_files $uri $uri/ /index.html; # 解决单页面应用刷新404问题
  }
}
server {
  listen 8000;  # 监听8000端口
  server_name  127.0.0.1;
  charset utf-8;
  location / {  # 容器内路径
      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_set_header Host $http_host;
      proxy_redirect off;
      proxy_pass http://luffy_django:8080;
  }
  # 新增的配置静态文件
  location /static {
    alias /home/project/luffy_api/luffy_api/static;
  }
}

redis/redis.conf

bind 127.0.0.1  # 绑定本地访问路径
port 6379  # 开放端口
daemonize no  

pidfile /var/run/redis_6379.pid
databases 16

save 900 1
save 300 10
save 60 10000
dbfilename dump.rdb
dir ./

mysql/mysql.env

MYSQL_ROOT_PASSWORD=lqz12345  # root用户:密码
MYSQL_DATABASE=luffy  # 创建新数据库
MYSQL_USER=luffy  # 新库用户名
MYSQL_PASSWORD=Luffy123?  # 新库密码
TZ=Asia/Shanghai

标签：容器,compose,redis,django,镜像,Docker,Dockerfile,docker
From： https://www.cnblogs.com/goOJBK/p/16977541.html

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