本篇是针对DataWhale组队学习项目——opencv框架而整理的学习笔记，主要是对自己不熟悉的内容进行记录。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。
基本情况
计算机视觉框架
传统计算机视觉算法主要使用概率统计、传统图像处理、机器学习等方法来完成各种计算机视觉任务
- SimpleCV
- BoofCV
- Dlib
- JavaCV
深度学习算法通用训练框架
- Caffe
- Tensorflow
- Pytorch
- Paddlepaddle
- Keras
深度学习计算机视觉部署框架
- OpenVINO
- TensorRT
- onnxruntime
- Deepface
- YOLO/DarkNet
- mmdetection
- Paddle-detection/seg/ocr
常用的开源计算机视觉库
- opencv
部分付费的计算机视觉库
- Halcon
- VisionPro
- Mil
opencv架构
opencv安装
基本操作
图像读取与显示
（未完待续）
参考资料：
- https://vxr.xet.tech/s/49dV3o datawhale教程
- https://www.zhihu.com/question/387551760#:~:text=传统的计算机视觉,测、SVM等等。 知乎答案