一、选题的背景
本项目是大数据—基于抖音用户数据集的可视化分析。抖音作为当下非常热门的短视频软件，其背后的数据有极高的探索价值。本项目根据1048576条用户行为数据，利用python工具进行由浅入深的内容分析，目的是挖掘其中各类信息，更好地进行内容优化、产品运营。分析视频数据。
（1）分析用户之间的互动数据，包括视频播放量、点赞数量、转发和评论关注度等。分析的目的是用户对您的视频的欢迎程度和刺激用户的痒点。微信有一定粉丝的朋友也可以使用AB测试方法，即在发布前可以向不同的人展示相同的视频内容，看看哪些人更受欢迎，然后收集意见进行优化和调整。
（2）同行视频数据分析。这里主要分析同行的基本信息，如头像、昵称和签名。还有对方作品的更新频率、最受欢迎的作品、创意和对方的封面标题。或者那句话，只有了解自己和同行，你才能赢得每一场战斗。如果你能把你所有的同龄人都集中在你的账号上，你想不火都不行。
（3）热门视频数据分析。如果你想制作热门视频，你必须经常刷热门视频，因为用户的口味变化非常快，热门视频代表了用户当前的偏好和内容趋势。你不仅要多看，还要拆解每一部作品的火背后的原因，这样你就会逐渐形成自己的方法论和网感。
二、大数据分析设计方案
1.本数据集的数据内容与数据特征分析
数据信息：
标签：数据分析,视频,用户,热门,抖音,可视化,数据 From： https://www.cnblogs.com/zhangbiqia2103840118/p/16974902.html