在利用 Pytorch 进行深度学习的训练时需要将数据进行打包，这就是 Dataset 与 Dataloader 的作用。
Dataset 将数据进行包装，Dataloader 迭代包装好的数据并输出每次训练所需要的矩阵。
官网教程： Datasets & DataLoaders — PyTorch Tutorials 1.12.1+cu102 documentation
标签：训练,包装,Dataloader,Dataset,Pytorch,数据 From： https://www.cnblogs.com/brady12/p/16634408.html