subject-wise cross-validation 和 record-wise cross-validation是什么？怎么翻译？

这里的record其实就是《机器学习》里定义的”示例“(instance)或”样本“(sample)，就是一条带标签的数据项。
subject则是records的集合。
举个例子：对A、B两个人采集心电数据，每人采集了10条数据，那么每条数据是一个样本点，从A身上采集的所有样本点组成一个集合，我们可以称之为subject A，同样另一个subject是subject B。
subject-wise cross-validation：按照subject来划分训练集和测试集，上述例子中，如果将A的数据作为训练集，则B的数据必须作为测试集。
record-wise cross-validation：按照record来划分训练集和数据集，以这种方法划分，就不用管数据来自哪个subject，如上例，我们只需要将A和B的20条数据混合，然后按照需求划分数据集和测试集。

这两个术语怎么翻译呢？直译有点怪，于是问了一下老师，他给出的答案是：
subject-wise cross-validation\(\rightarrow\) 基于被试(者)的交叉验证；
record-wise cross-validation\(\rightarrow\) 基于样本的交叉验证。