关于美颜SDK，还有这些你不知道的知识

在之前的文章中，小编讲了许多关于美颜SDK功能以及算法的知识，但是今天讲的这个话题你肯定没有听说过，那就是美颜SDK的“AI美妆”。下文，小编将为大家讲解一下美颜SDK的AI美妆相关知识。

AI美妆这个名字听起来非常高大上，可以理解为升级的“传统美妆”，传统美妆功能大家应该比较清楚了，平时使用美颜工具拍摄时基本都会用到这个功能，但是美颜SDK传统美妆对比于AI美妆差距还是比较大的。

一、传统美妆的实际应用效果

在实战应用中，传统美妆的鲁棒性非常低，经常被外部环境所影响，例如光线、冗杂画面等，这些都可能导致最终成像效果变差。除此之外，传统美妆所打造的妆容看起来不自然、也不够真实，很容易被看出来有用美颜、美妆的痕迹。

二、传统美妆的算法

在算法上来看，传统美妆的算法与PS类似，还采用了几个编辑、设计软件。除此之外，人脸关键点检测、变相技术、特征点识别这类关键技术也加入其中，其中关于变相算法的分支有很多，例如IDW、RMLS变换这类操作。最终再将模板与识别的人脸五官原图进行如何，在这里一般会用到alpha技术、图层混合技术等，受限于篇幅问题，小编在这里就不过多讲解了。

上述，小编讲解了传统美妆的一些皮毛，总之对美妆效果起决定作用的技术是人脸特征点、关键点识别。这个很好理解，如果关键点识别不到位，美妆功能根本无法实现，如果出现美妆错位的情况就非常尴尬了。

三、AI美妆

接下来再讲一下AI美妆，它基本集合了传统美妆的所有优点，并且对缺点部分进行了改进。对比于传统美妆，AI美妆的鲁棒性更高，画面被遮挡时影响不大，甚至毫无影响，因为美颜SDK的AI美妆在算法以及功能实现方面已经实现了完全且完善的智能化，最常见的解决方案就是可以针对不同人像使用不同的妆容，这一切都是取决于“深度学习技术”，和传统的机器学习相比，深度学习技术通过无数次的图像、人像演练，已经有了一套自己的“审美”方案，真正意义上的让美颜SDK“懂得审美”。

上文就是小编对于美颜SDK传统美妆、AI美妆的讲解，这个话题是不是非常新颖呢？感谢您的阅读！