#接龙
技术求职路上遇到的问题
- 双非学历是否可以从事算法工作？
- 工作中调参比较多还是改进算法比较多，如果主要是调参的工作薪资上限是多少？
- 面试中遇到完全不会的问题时如何尝试回答？
- 能否介绍一下randomForest，xgboost，lightgbm，catboost的对比和优缺点和适用场景？
- 如何在面试中，体现自己的技术水平，获得考官认可？项目从什么角度介绍最好？
- 算法原理及公式推导理解起来很吃力，感觉自己弄懂了，过段时间再看又不明白了
- n个随机变量的均值的方差；公式推导过程能不能详细说明一下？
- 主要工作中常见的用得最多的优化方法有哪些
- 手撕算法是必须的么？
- 非技术转技术原来工资较低薪资能否和同水平人齐平，该如何谈？
- 刷leetcode的时候有什么技巧，如何提高刷题效率
- 算法岗位女生求职会更困难吗？
- 算法掌握到什么程度薪资会上升一个档次？实际工作中涉及到工程上的考量有哪些？
- 校招缺乏项目经验该如何弥补？
- 在校生实习工作的面试对知识要求高吗？
- 数分实习是不是一开始都是打杂的?就清洗数据,打标签(人工),如果是这样还要继续待吗?
- 是否需要刷基础算法题目
- 天心月圆 可以分享一下大厂笔面试AI算法工程师真题和相关答案吗
- 需要什么样的数学基础呢? 公式看不懂怎么破？
- 面对新的应用场景，机器学习算法有很多种，如何快速选择一种较好算法解决？
- 利用gpu运行模型做预测，运行久了gpu显存越占越多，怎么检查呢？
- 刷leecode？ 对redis , flink要求？
回答:
1.可以从事的,这个没有强制要求的
2.这么说个标准吧:对标阿里P6,一般会做数据分析和baseline调参的话,一般年薪20-30W;再往上,如果你对算法有了一定理解,可以不仅仅调包而是能对tf和torch里的包做出自己的修改,你可以到阿里P8,年薪在30-50W
3.完全不会的问题,不要不懂装懂,直接承认不会.
5.尽量做到简要:主要就讲项目背景,数据处理,用了什么算法,达到了什么效果
6.我的建议是适当对经常考到的算法去做到手推公式,其他的不用太较真
8.这里我想先确认下是针对什么做优化?
9.会有很大帮助,但是相对于开发岗位不需要刷这么多
10.是可以和同类人齐平的,与HR交流薪资时直接说就好
11.我的建议是对不同的算法题分类,对每一类要刷的题做一个计划表会比较有效率
12.不会,我们组里就有女生在做CV方向,这个岗位只看你的技术和对算法的理解
13.这个问题请参考我的第二个回答,对照阿里的标准
14.这个项目经验可以报我们的名企课来补充,名企课中有相关的实战项目
15.会比社招的面试问的简单些,但仍然要认真对待
16.数据分析不是打杂的,在数据的职业道路上,数据分析师是区分度(标准差)很大的一个行业,好的数据分析师会懂算法和hivesql, sparksql甚至 scala,薪资很高的.所以相关的实习是一个很重要的充实学习的机会
17.是的,基本所有算法岗都会问一两道算法题,但一般不会到hard难度
18.我们现在每天提问的问题中就有的
19.我的建议是首先要有基础的微积分,概率统计知识和线性代数的数学基础
20.请根据你选择的评价指标来选择最优的算法
21. 这个链接或许可以帮您
22.leecode是值得刷的,后面两个没有相关的要求,可能不同方向和个别职位需要后两个