k8s+harbor部署jar包和vue项目

前置工作：
k8s 部署docker镜像需要拉取docker镜像，一般企业都是使用的局域网，所以需要在本地搭建一个docker私有仓库。

​​将jar包、vue项目打成docker镜像并推送到Harbor本地仓库​​ 前面的工作都已经完成了，下面开始使用k8s部署Java项目：

编写Deployment，Service的yaml文件

touch deployment.yaml

touch service.yaml

vim deployment.yaml

先建好自己的namespace 我用的mysapce

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: swagger-server
  namespace: mysapce
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
     labels:
       app: swagger-server
    spec:
     containers:
     - name: swagger-server
       image: 120.48.54.67:8282/k8spro/swagger:1.0.1
       tty: true
       ports:
       - containerPort: 8013

说明：
image： 这个地址要用你的docker镜像的地址，可以去harbor仓库里面查一下。
containerPort：填写jar包的端口号。

vim service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: jar-service
  namespace: mysapce
spec:
  ports:
    - port: 80 #  集群端口
      targetPort: 8013 #pod控制器中定义的端口（应用访问的端口）
      protocol: TCP
  type: NodePort 
  selector:
    app: swagger-server

targetPort：填写你的jar内置的端口号，不然虽然pod能启动 但是找不到pod里面的服务。

执行yuml

kubectl apply -f deployment.yaml

kubectl apply -f service.yaml

查一下pod，svc

kubectl get pods -n mysapce

kubectl get svc -n mysapce

去dashboard里面看看

浏览器访问一下：

访问的时候选择后面那个端口：

这样就启动好了。

部署vue也是一样的步骤

deployment.yaml：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: kgf-vue
  namespace: mysapce
  labels:
    app: kgf-vue
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels: { app: kgf-vue }
  strategy: 
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 1
    type: RollingUpdate  
  template:
    metadata:
      labels: { app: kgf-vue }
    spec:
      containers:
        - name: kgf-vue
          env:
            - name: kgf-vue
              valueFrom:
                fieldRef: { fieldPath: metadata.name }
          image: 120.48.54.67:8282/k8spro/vue:1.0.1
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          resources: 
            limits:
              cpu: 1
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 0.4
              memory: 256Mi

service.yaml：

#service版本
apiVersion: v1
#这个表示资源类型我们创建的是Service
kind: Service
metadata: #这个里面定义的是Service中我们创建的对象信息
  #对象名称
  name: kgf-vue
  #元数据名称空间
  namespace: mysapce
  labels:
    app: kgf-vue
spec: #下面定义service的详细信息
  #类型为NodePort
  type: NodePort
  selector: #通过标签选择器去查询对应版本的pod，最后组成一个service
    app: kgf-vue
  ports: #指定容器需要用到的端口列表
    #指定端口名称 
    - name: http
      #服务对外的端口
      port: 8080
      protocol: TCP
      #容器的端口
      targetPort: 80

如果报错：

0/1 nodes are available: 1 Insufficient cpu.

把 deployment.yaml 里面的cup 调小一些。

总结：

当然这样虽然可以 实现k8s部署自己的项目，但是这样手动部署不是最终目的，下一步我们试试结合gitlab+Jenkins 实现自动化部署。