793. 阶乘函数后 K 个零
难度困难 f(x)
是 x!
末尾是 0 的数量。回想一下 x! = 1 * 2 * 3 * ... * x
,且 0! = 1
。
- 例如,
f(3) = 0
,因为3! = 6
的末尾没有 0 ;而f(11) = 2
,因为11!= 39916800
末端有 2 个 0 。
给定 k
,找出返回能满足 f(x) = k
的非负整数 x
的数量。
1 class Solution { 2 public int preimageSizeFZF(int k) { 3 // 左边界 4 long l=0L,r=5000000000L; 5 while (l<r){ 6 long mid=l+(r-l)/2; 7 if (zeroGet(mid)==k){ 8 r=mid; 9 }else if (zeroGet(mid)>k){ 10 r=mid; 11 }else{ 12 l=mid+1; 13 } 14 } 15 long left=l; 16 // 右边界 17 l=0L; 18 r=5000000000L; 19 while (l<r){ 20 long mid=l+(r-l)/2; 21 if (zeroGet(mid)==k){ 22 l=mid+1; 23 }else if (zeroGet(mid)>k){ 24 r=mid; 25 }else{ 26 l=mid+1; 27 } 28 } 29 //System.out.println(l+" "+left); 30 return (int)(l-left); 31 } 32 33 public long zeroGet(long x){ 34 long sum=0; 35 long mul=5; 36 while (mul<=x){ 37 sum+=x/mul; 38 mul*=5; 39 } 40 return sum; 41 } 42 }
思路:二分查找左右边界。注意左右边界要用LONG。
剑指 Offer II 065. 最短的单词编码
难度中等单词数组 words
的 有效编码 由任意助记字符串 s
和下标数组 indices
组成,且满足:
words.length == indices.length
- 助记字符串
s
以'#'
字符结尾 - 对于每个下标
indices[i]
,s
的一个从indices[i]
开始、到下一个'#'
字符结束(但不包括'#'
)的 子字符串 恰好与words[i]
相等
给定一个单词数组 words
,返回成功对 words
进行编码的最小助记字符串 s
的长度 。
1 class Solution { 2 static int ans; 3 static int count; 4 public int minimumLengthEncoding(String[] words) { 5 Trie trie = new Trie(); 6 for (String word:words){ 7 String t=reverse(word); 8 if (!trie.search(t)) trie.addWord(t); 9 } 10 ans=0; 11 count=0; 12 dfs(0,trie); 13 return ans+count; 14 } 15 public String reverse(String w){ 16 StringBuilder sb=new StringBuilder(); 17 for (int i=w.length()-1;i>=0;i--){ 18 sb.append(w.charAt(i)); 19 } 20 return sb.toString(); 21 } 22 public void dfs(int len,Trie root){ 23 if (root.isWord){ 24 ans+=len; 25 count++; 26 return; 27 } 28 for (int i=0;i<26;i++){ 29 if (root.child[i]!=null) dfs(len+1,root.child[i]); 30 } 31 } 32 33 public static void main(String[] args) { 34 String[] a={"t"}; 35 System.out.println(new Solution().minimumLengthEncoding(a)); 36 } 37 } 38 39 class Trie{ 40 Trie[] child; 41 boolean isWord; 42 Trie(){ 43 isWord=false; 44 child=new Trie[26]; 45 } 46 47 public void addWord(String word){ 48 Trie root=this; 49 for (int i=0;i<word.length();i++){ 50 if (root.child[word.charAt(i)-'a']==null){ 51 root.child[word.charAt(i)-'a']=new Trie(); 52 } 53 root.isWord=false; 54 root=root.child[word.charAt(i)-'a']; 55 } 56 root.isWord=true; 57 } 58 59 public boolean search(String word){ 60 Trie root=this; 61 for (int i=0;i<word.length();i++){ 62 if (root.child[word.charAt(i)-'a']==null) return false; 63 else root=root.child[word.charAt(i)-'a']; 64 } 65 return true; 66 } 67 }
思路:倒序字典树,统计最长的单词以及数量。
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