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生成器

时间:2022-12-07 17:57:09浏览次数:31  
标签:__ res 生成器 yield range print

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生成器

一.生成器对象

1.本质

还是内置有__iter__和__next__的迭代器对象

2.区别

迭代器对象是解释器自动提供的

	数据类型\文件对象>>>:迭代器对象

生成器对象是程序员编写出来的

	代码、关键字>>>:迭代器对象(生成器)

3.创建生成器的基本语法

函数体代码中填写yield关键字
def my_iter():
	print('全是科技与狠活儿啊,铁汁')
	yield
'''1.函数体代码中如果有yield关键字 那么函数名加括号并不会执行函数体代码,而是会生成一个生成器对象(迭代器对象)'''
res = my_iter()
'''2.使用加括号之后的结果调用__next__才会执行函数体代码'''
res.__next__()
'''3.每次执行完__next__代码都会停在yield位置 下次基于该位置继续往下寻找第二个yield'''
def my_iter():
	print('我一勺三花淡奶')
	yield 111, 222, 333
	print('我一勺十里香')
	yield 111, 222, 333
	print('千万别整多了了铁汁,整多倒沫子了')
	yield 111, 222, 333
	print('都是科技与狠活啊铁汁,头发掉光光')
	yield 111, 222, 333
res = my_iter()
r1 = res.__next__()
print(r1)
r2 = res.__next__()
print(r2)
r3 = res.__next__()
print(r3)
r4 = res.__next__()
print(r4)
'''4.yield还有点类似于return 可以返回返回值'''

4.练习

自定义生成器对标range功能(一个参数 两个参数 三个参数 迭代器对象)

for i in range(1, 10):
    print(i)
# 1.先写两个参数的
# 2.再写一个参数的
# 3.最后写三个参数

def my_range(start_num, end_num=None, step=1):
    # 判断end_num是否有值 没有值说明用户只给了一个值 起始数字应该是0 终止位置应该是传的值
    if not end_num:
        end_num = start_num
        start_num = 0
    while start_num < end_num:
        yield start_num
        start_num += step


res = my_range(1, 10).__iter__()
while True:
    try:
        i = res.__next__()  # for i in range(1, 10):print(i)
        print(i)
    except StopIteration:
        break
for i in my_range(100):
    print(i)
for i in my_range(1, 10):
    print(i)
for i in my_range(10):
    print(i)
for i in my_range(100, 50, -1):
    print(i)
for i in range(100, 50, -1):
    print(i)

5.yield冷门用法

def eat(name, food=None):
	print(f'{name}准备用餐')
	while True:
		food = yield
		printf(f'{name}正在吃{food}')

res = eat('jason')
res.__next__()
res.send('汉堡')
'''1.将括号内的数据传给yield前面的变量名 2.再自动调用__next__'''
res.send('薯条')
res.send('鸡翅')
-----------------------------
jason准备用餐
jason正在吃汉堡
jason正在吃薯条
jason正在吃鸡翅

二.生成器表达式

说白了就是生成器表达式

l1 = [i ** 2 for i in range(100)]
print(11)


l1 = (i ** 2 for i in range(100))  # 生成器对象
print(l1)  # <generator object <genexpr> at 0x000001DFC07F7E40>
for i in l1
	print(i)

面试题(有难度)

def add(n, i):  # 普通函数 返回两个数的和求对象
    return n + i
def test():  # 生成器
    for i in range(4):
        yield i
g = test()  # 激活生成器
for n in [1, 10]:
    g = (add(n, i) for i in g)
    """
    第一次for循环  g = (add(n, i) for i in g) 这里相当于给g重新绑定了一个生成器没有运行代码
    第二次for循环  g = (add(10, i) for i in (add(10, i) for i in g)) 
    这里就相当于用到for循环去(add(n, i) for i in g)里面取值了,这个时候n是10,生成器给的四个值是0、1、2、3,然后运行add就等于c选项
    """
res = list(g)
print(res)

#A. res=[10,11,12,13]
#B. res=[11,12,13,14]
#C. res=[20,21,22,23]
#D. res=[21,22,23,24]

标签:__,res,生成器,yield,range,print
From: https://www.cnblogs.com/LZXSDM/p/16963826.html

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